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【智能制造】智能制造的数据挖掘

2017/9/6 13:43:33 人评论 次浏览 来源:SWS外高桥造船 分类:电子

文、图/刘雨田

2015年国务院提出了《中国制造2025》的发展战略,是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。公司也坚决贯彻和落实国家政策,积极地参与到了智能制造发展的洪流当中。

所谓智能制造,不仅仅是引进几部机器人、几条流水线那么简单,更多的是对设备的数据进行实时管理、实现整个工厂实现由数据驱动的设备间相互协同作业。对于智能制造而言,其实现的基础是数字互联。是将整个企业从底层设备、现场传感器到机器的生产数据、工艺参数、能耗等进行采集,并为全局的生产优化提供数据分析基础。传统的现场总线仅解决控制层面的数据,而对智能制造则牵扯到全局的优化、策略、路径、规划问题,而面对这些互联又牵扯到异构网络和不同产品的集成问题。为了解决这类问题,很多基于OPC UA、DDS、MQTT等协议的互联平台应运而生。

智能制造与传统的垂直网络架构不同,传统的金字塔架构数据从底层到顶层逐层传输。而智能制造则要面对一个新局面,即分布的计算单元需要不同的数据,数据以端对端的方式进行自由组合,之后这些数据再由SCADA、MES、ERP等系统进行管理和应用再返回到设备层,形成循环。那么要在这样复杂的网络架构中实现互联互通,我们必须应用更为先进的OPC UA等协议架构来实现,这也就是智能制造的数据基础。

因此想要把智能制造这条路走好走稳,不单要提高工厂的自动化覆盖率,同时还要架设好数据基础,这样才能避免设备成为信息孤岛,真正地实现全工厂设备的自动协同作业,实现智能制造。

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