制造业的发展水平是一个国家综合国力的重要体现，在国民经济中占有重要的市场份额，也是决定国民生活质量的重要条件。在日益激烈的国际竞争形势下，尤其是发达国家都意识到工业信息化将成为未来工业发展的必经之路，也将成为各国发展的转型机遇。
在互联网工业的新时代，企业在生产经营的过程中产生着大量的数据，包括生产、管理、物流、服务等各个环节，同时主体也多种多样，包括供应商、消费者、竞争对手等。从数据产生的本质来看，制造企业从来不缺乏数据，其无法得到充分应用的关键在于采集、分析的方法不科学，导致数据利用率低下。
其实在智能工厂的运作中，推动智能制造发展的并不是大数据本身，而是大数据的分析处理技术。工业大数据的发展为我们提供了一个新的角度，通过全方位、立体式的全景数字视角，给我们带来新的优势，这就是它成为创新驱动核心动力的来源。在工业大数据的实践过程中，宏观和微观、规模和定制、个性和共性是几对主要的矛盾，制造企业在解决这几种矛盾的过程中，力求降低生产过程中的浪费，提高工业生产效率和水平，根据生产状况实现系统的自我调整和全面服务的个性化需求的过程中，都会产生大量的数据。
因此，我们通过数据的分析和挖掘，可以很容易了解生产的过程，甚至是提前知道生产线可能出现的问题并及时找到合适的方法解决问题，创造出更大的价值，类似有一个我们公司做的案例。
项目流程展示：
二维与三维展示十一个项目流程（顶层策划、叶片造型、结构设计、冷却分析、强度分析、振动分析、冷热分析、储备分析、寿命分析）。二维与三维的流程展示为使用者更便捷、快速的了解产品进度，并能直接通过交互动作进入相应流程详情页面。
项目流程显示方式选择：
此外，利用大数据思维来实现商业模式的转变，改造和提升客户体验，完善操作流程，也是提供生产效率的重要方式。
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