第十八届高交会同期论坛“智能制造与中国制造：如何构建数字化智能工厂”，围绕“全球产业变革与中国制造2025”、“电子制造行业智慧工厂解决方案”、“工业4.0 智能工厂的实现与应用”和“变革与颠覆”为热点议题。
论坛邀请到电子信息发展研究院、自动化联盟、戴尔中国、IBM等企业高层对工业自动化进行演讲和探讨，系统深入探讨工业自动化技术创新及趋势，全面剖析行业发展现状，推动制造业向智能化转型升级。论坛的演讲嘉宾包括大族激光曹锋、广州机智云邢雁、深圳德富莱张志勇、OGlass苏波、深圳祈飞唐波、深圳捷迅李志刚。
新一轮科技革命和产业变革悄然开始，工业转型已经成为各国应对新一轮全球竞争的重点。中国制造2025、德国工业4.0、韩国制造业创新3.0、日本工业创新3.0等战略，虽然发展主导思想不同，但殊途同归都旨在打造智能工厂，在新一轮全球制造业的分工和竞争中抢得先机。
工厂自动化水平和面临的问题
打造智能工厂的第一步，就是了解当前制造业主体也就是工厂的自动化水平和面临的相关问题。对于中国制造业来说，面临的第一个问题就是人口红利消失。
大族激光曹锋强调了这一观点，并提出产品质量提升、创新加速等，也对工厂自动化水平提出了挑战。这虽然是最泛化的问题，但也是必须面对和解决的问题，智能工厂即是解决方案。
人力问题上，广州机智云邢雁以及深圳德富莱张志勇还认为，现在工业生产和服务上还有太多工序需要人工，这都是智能工厂需要解决的问题。
面临的第二个重点问题则是数据孤立的问题。当前工厂内部、软件之间、硬件之间以及软硬件之间数据不通，包括通讯协议不同、数据格式不同等等。数据孤立会导致很多问题，从自动化的角度来讲，数据不通就无法实现工业互联，智能工厂也就不可能建立。深圳德富莱张志勇和深圳捷迅李志刚都特别强调数据的互通问题。
第三个问题就是生产计划问题。其实到这一问题得到解决时，智能工厂也就基本可以完成。可惜的是，这是当前制造业面临的最大甚至是最根本的问题。广州机智云邢雁提出，在当前数据不通的情况下，产业结构不合理，出现了很多的产能过剩。而深圳德富莱张志勇认为，很多工厂出现生产设备空转率高，生产计划不准时等情况。
另外，设备的全生产管理问题也是本次论坛提到比较多的问题，深圳祈飞唐波提出的机器人集成应用对生产线自动化水平的要求，以及设备故障导致的生产损失。其中OGlass苏波提出的AR技术则深入关注到生产现场管理和培训的问题。
数字化智能工厂的基本结构模式
针对这些问题，提出解决方案，就进入了第二步，数字化智能工厂的基本结构模式。
曹锋提出的是C2B/B2B-CRM-PLM-ERP-MES-智能终端的结构模式。
邢雁则基于机智云平台，提出生产监控，不断升级和柔化生产线，最终实现大数据统筹共享生产力资源的发展路径。
张志勇则建议工厂老板可以先做透明工厂，实现数据化可视化生产后，再持续改进升级到智能化。
李志刚立足工业互联网，提出工厂在通讯接口协议规范化后，架构ERP-WMS-WCS-LTCS网络平台。
在这些智能工厂的认知里，几位专家就提到了当前工厂存在的一些误区，比如把关灯工厂当智能工厂、把中国制造2025当成工业4.0。
这些认识误区，让一些工厂老板在技改的时候急功近利，想一步到位完成智能工厂建设。而自动化供应商也容易因此让客户陷入死亡陷阱，就是设计解决方案时不考虑客户的投资回报。两方出现误区的同时就导致需求对接出现问题，投资有回报，企业才会去做，投资没有回报，没有任何企业会去做。
回到以上制造业存在的主要问题和对智能工厂认识情况，本次论坛关于构建数字化智能工厂的思路可概括为：正视制造业整体环境，在工厂层面切实推进工业互联网建设，尤其是连接软件平台和生产设备的MES系统建设，最终依靠大数据、云计算和人工智能实现智能工厂。
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