随着信息化和工业化的快速融合，工业互联网已成为全球各国制造业竞争的制高点。新一轮信息技术如云计算、物联网和大数据分析等技术正在引领产业的变革，同时给中国企业带来极具挑战性的新机遇。
工业互联网将给传统制造业带来巨大价值，工信部部长苗圩指出，中国制造转型升级必须支持工业互联网、智能制造等新兴领域领。那么中国企业应该如何抓住工业互联网的机会？大数据分析能为企业带来怎样的价值提升？为此，OFweek工控网就相关话题采访了寄云科技CEO时培昕博士。
中国大部份企业仍然处于工业2.0向3.0过渡阶段，工厂自动化程度不高，欠缺工业互联网的基本条件。时培昕指出，在中国信息化发展进程中，各个行业的成熟度都不一样。目前在一些大型装备工业领域，如轨道交通，航空航天、电力能源行业已经走过了工业3.0阶段，工厂基本实现机械化和自动化，在这些行业可以直接通过网络连接PLC控制系统来采集设备的数据。
实际上，工业互联网更多是建立在设备已有传感器的基础上，这些传感器用于监测设备电流、电压、电机转速、温度、压力等参数，通过这些传感器数据采集和分析，为设备运行提供宝贵的决策。
工业互联网以数据分析为切入
对大型工业企业来说，临时停机往往会给企业造成巨大损失，甚至会影响交货期。为了避免这种情况发生，企业必需保障生产设备长期无故障的运转。也许在过去这是无法想象的，但今天我们通过工业互联网、大数据分析就能彻底解决这个问题。
工业互联网平台通过网络接入所有的机器设备，再利用大数据分析工具进行数据分析，最后实现有预见性的维护和管理决策。时培昕认为，数据分析是工业互联网的核心，从设备端采集大量的数据，然后利用这些数据可以监测机器健康，还可以预测出机器故障时间。企业还可以通过数据分析充分利用设备资源，提高工厂生产效率和保证交货期。
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