当前位置：今日智造 > 智造快讯 > 热门直播 > 其他

浅析“智能制造”的有关概念及其关系

2017/6/3 16:03:52 人评论次浏览来源：阿诺达自动化分类：其他

“智能制造”是国家发展战略和技术发展趋势，但具体到有关智能制造的一些概念，往往不清晰。现对有关重要概念及其关系进行一下梳理。

1、制造

制造是对原材料（采掘业的产品和农产品）进行加工或再加工、以及对零部件进行装配的过程。

我国GB/T4754-2002将制造业划分为13个大类/175个中类/530个小类，包括31个行业(另《十二五规划纲要》新增建筑业）。

制造业按制造过程分为：

- 离散制造业（如机械、汽车...）

- 流程制造业（如石化、冶金...）

- 混合型（如食品、造纸...）

2、智能

从感觉到记忆到思维的这程，为“智慧”，其结果产生语言和行为，将语言和行为的表达过程为“能力”，智慧和能力合称“智能”。即智能过程=感觉+记忆+回忆+思维+语言+行为。

3、工业4.0

工业4.0是指通过信息物理系统CPS实现全生命周期中制造单元间相互独立地自动交换信息、触发动作和实现控制，将制造业向智能化转型。

工业4.0是德国政府于2011年提出的高科技计划，用来提升制造业的电脑化、数字化与智慧化。

工业4.0的理念，是将智能制造视为第一次工业革命（机械化）、第二次工业革命（电气化）、第三次工业革命（自动化与计算机）之后的又一次颠覆性的工业变革。

智能制造是工业4.0的核心。

4、《中国制造2025》

基于工业4.0的理念，世界主要制造业大国均制定了本国的智能制造发展战略，中国制定了《中国制造2025》战略规划。

《中国制造2025》按照创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本的理念，布局了八项政策、五大工程、十大领域和九大任务。其总体目标是，以制造业的智能、高效、高质、协同、绿色、安全为重点突破口，力争通过2-3个五年计划的努力，实现新一代信息技术与制造业的深入融合，改变我国制造业的现状。

其中，智能制造工程作为五大工程之一，明确为《中国制造2025》战略的主攻方向。

5、智能制造

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造的目标是有效缩短产品研发周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

6、数字化工厂

数字化工厂是基于智能制造理念的发展模型。数字化工厂是数字模型、方法和工具的综合网络通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。是以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式，是现代数字制造技术与计算仿真技术相结合的产物。

智能制造和数字化工厂的关键支撑技术是大数据、互联网（物联网）、云计算。

7、大数据、云计算与数据挖掘

大数据时代，数据成为最重要的资源之一。从数据采集到数据库的创建，到高级数据库系统，到数据中心和数据产业，以数据为中心的计算机群的云计算为其主要特征。

大数据具有海量性、高速性、多样性、群体性、真实性。大数据不仅数据量级超大，而且数据类型超复杂，即“高维数据”。大数据的目的是通过数据挖掘，实现知识发现。

数据库由结构性数据组成。数据仓库包括知识与规则，即专家知识和推理规则的人工智能系统。数据中心汇集各种数据、图像、专家知识、推理规则。操作者在终端计算机上，使用数据中心的数据信息，完成复杂、庞大的计算，并调回使用，即实现云计算。

数据挖掘是从数据中发现知识的过程。知识即概念、规则、模式、规律等，数据是知识的源泉。数据挖掘是复杂的交叉学科，把对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中发现知识，为企业提供决策支持。

8、智能制造的思维-系统-技术

德国工业4.0的参考架构模型（RAMI4.0）和中国智能制造系统架构模型（《国家智能制造标准体系建设指南》2015年版），均从三个维度给出智能制造的架构。