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Dr.吴说八道丨关于大数据产业的通俗解析

2017/6/18 18:10:21 人评论次浏览来源：Dr吴说八道分类：其他

· 作者：吴彬 / 微信公众号：Dr_wushuobadao

· 这是Dr吴说八道的第3篇原创首发文章

数据从来就有，如美国的尼尔森、科尔尼，中国的零点一直做数据的收集和解析，但是之前并没有大数据产业的产生。核心就在那时候只是数据，而数据自古就有，散落在社会和经济的各个领域，无法自动归集、识别、整理和形成有效的决策信息，也无法逆向追溯找到差异化的信息个体做个性化服务支持。自从互联网和数字化技术的发展，数据才和“大”字结合起来，海量的数据实时存储、智能归类，整理和挖掘才成为可能，并且数据路径可回溯，就可以构建基于敏捷制造的小规模定制体系——大数据产业由此形成。

大数据如果称之为产业，就要有它的产业价值系统，大数据产业是由数据识别、整理、归类、挖掘和数据服务，基于数据服务的个性化定制等产业链节构成。大数据不是简单的存储业务和数据录单业务，核心价值链在于基于数据挖掘，构建有效的决策支持信息，通过数据共享平台让F/M端或者B端，展开运用，并且通过产业协同平台提供客户导向的定制化服务体系，从而驱动制造业从大规模生产向小规模定制转型，构建精准、精益的生产和需求的满足体系。

大数据产业的客户价值服务模型，也有别于传统。一般始自数据入口的寻找，提供一个尖叫产品，基于尖叫产品和服务构建客户粘性，形成规模化的数据积累，通过对积累数据进行挖掘分析，构建逆向的个性化服务系统。再通过在服务过程中的数据跟进，构建客户长生命周期的后服务体系。

大数据产业的发展逻辑有必然的规律性。大数据在中国方兴未艾，比如贵阳成立国家级的大数据产业园和中心，主要是基于三大运营商的数据存储服务。但这不是大数据产业的真正方向。大数据在中国的第一代发展已经进行中，并且构建了相应的生态系统，马上将进入第二阶段。

第一阶段是依托于大平台，大入口的数据累积发展阶段。比如消费数据的全国性大平台淘宝，京东，依附于他们形成的消费数据云服务。比如线下的大入口，比如大社区，大商业中心，大超市连锁，构建客户的消费数据素描，进行消费者画像和应用。这是大数据产业发展的第一阶段，还是初级阶段，应用一般基于大平台，具有广域性，并且是面向客户端。

第二阶段将主要是和传统产业融合发展为特征。比如，农业、生产组织将基于家庭农场和集成化服务展开。生产过程将基于智慧农业系统，形成农业大数据，进行精益化的运营管理。销售将通过社区大数据和农业大数据的对接，构建田头到桌头的垂直服务体系。这就是大数据和农业的融合发展未来，我称之为“农业大数据+”。同样，工业发展的逻辑也是如此，生产的协同过程将实现互联网化，将出现大数据的积累，将构建基于数据的资源再配置体系，和基于数据的自学习体系。在工业产品的流通流域大数据和产业的融合发展也一样在发生。第一波是标准化产业，已经基于现有的大电商平台实现了，而非标产品，将因为大数据平台的出现实现全系统的平行协同和优化，从而提升产业效率。

而服务业也必将和大数据融合。比如社区，房地产商和大商业运营商将全面转型，从房地产的一锤子买卖，转向社区的后服务，也许有天房子将免费供给，但是与入住人群的日常消费关联，并且基于数据智能解析，进行服务迭代和优化。大商业也将在实体商城之上，构建并行的智慧数据挖掘体系，进行消费者行为分析和消费者画像，并基于画像，与消费者进行实时互联，再通过上游的与制造端的平行生产协同体系实现需求和生产的实施定制化同步。