中国审计的根本出路在于信息化,而信息化的基础是数字化。
--刘家义
随着信息技术的飞速发展,各行业的财务、业务系统都实现了信息化转型,以往的纸质单据变成了电子数据,“数据即资源”也慢慢变成了共识;在这个机遇和挑战并存的信息时代,如何有效利用已有数据资源,解决审计工作效率低、现场审计成本高、审计成效不明显、审计全覆盖难等难题,是亟需解决的问题。
本文结合慧点科技在汽车工业企业的审计信息化建设经验,分享数据审计在汽车工业企业的实践经验。
一、以风险为导向的总体思路,构建数据审计模式下业务流程
1、构建审计数据中心,为跨年度、跨部门、跨业务域的数据分析提供支撑
通过计算机和网络技术,定时自动获取企业财务数据、采购数据、生产数据、人力资源数据、销售数据、资金管理数据等,通过清洗整理,形成审计人员能够理解的数据格式,构建集团统一的审计数据中心。
2、采用“远程+现场”审计方式,降低审计成本、提高审计效率
通过数据分析+建模技术,根据审计事项对数据中心数据进行分析,形成各审计域的数据分析模型;审计师在进入现场之前,先对被审计对象的数据进行预审,确定审计重点;一方面,借助于审计信息平台,通过网络远程对被审计对象数据进行分析和挖掘,查找审计可疑问题点;另一方面,审计人员通过现场核查,确认问题;实现审计方式从“现场找审计线索”到“带着审计线索到现场”的转型。
3、通过指标预警和模型监测,及时发现风险、揭示问题,实现持续审计
通过指标预警和模型监测,实现对企业经营风险的实时监测、定时预警,实现对被审计对象的持续审计;通过由“事后审计”,向“事后+事中”审计相结合的转变,提高审计实效性,及时发现问题,及时整改,减少损失。
二、审计分析模型应用实例分享
1、未经审批或备案超价格权限销售商品车审查
分析思路:获取商品车销售信息和经销店车辆销售底价信息,商品车车辆价格与相应价格权限有效期的经销店车辆销售底价信息中的底价进行比对,筛选出车辆价格低于底价的商品车销售记录,进一步查证原因。
系统实现:审计系统定期地将商品车销售信息和经销店车辆销售底价信息采集到审计数据中心中,根据数据分析思路创建“未经审批或备案超价格权限销售商品车审查”数据分析模型,定时地将分析结果推送给相关负责人进行问题核实。

2、采购结算价格与合同定价不一致审查
分析思路:获取被审计单位审计期间的物资采购付款信息和采购合同信息,对将实际支付价格与合同采购价进行一致性比较,筛选出不一致的信息。
系统实现:系统周期性定时采集相关数据,根据分析思路对采购数据和合同数据进行关联分析,在系统中固化“采购结算价格与合同定价不一致”分析模型,通过模型的应用,审计人员能够即时查看到所有审计期间内采购结算价格与合同定价不一致的采购信息和合同信息,实现全量数据的自动分析。
三、结束语
审计作为监督经济活动的重要工作,与大数据的结合是必然之事,我们期待和您一起探讨大数据环境下的新型审计模式。
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