亚欧数字互联互通高级别论坛6月19日至20日在青岛举行。汪洋副总理在论坛上指出，中方与亚欧各国推进跨境光缆等信息基础设施建设，畅通亚欧信息之路，缩小“数字鸿沟”。积极促进亚欧信息技术、产业、市场、人才有机结合，推动数字经济与传统产业融合发展。联想集团副总裁、联想创投合伙人宋春雨，联想集团副总裁、首席研究员田日辉出席大会，并分别就联想在智能互联网的三波战略和投资布局、联想大数据的发展战略及布局进行分享。
在数字互联互通的新时代，数据就像电能一样推动着全球的数字化进程，如何将数据能源有效应用，数据智能如何推动中国工业转型升级，帮助制造企业实现业务新发展、战略新规规？联想集团副总裁、首席研究员田日辉在论坛上介绍了联想的思考和实践。
田日辉在论坛上介绍联想大数据
调研机构IDC曾预测，2020年世界生成的数据量将是2011年的50倍，生成的信息源数量将是2011年的75倍，而同期IT从业人员将仅增加1.5倍，意味着人均管理数据量将增加近33倍。如果人们管理数据的效率不能保持同步提升，那么在大数据时代将无法对数据进行有效管理。
在数据量正呈现爆发式增长的智能互联时代，如何构建面向海量数据的管理与分析能力，实现数据的价值体现正成为提高企业竞争能力的核心要素。对于联想来说，根植于制造业的经验使其对工业级大数据有着天然的敏感性，形成了从营销、工厂出货、销售渠道、中间商，到出售、交付、服务的完整体系。
早在2011年，联想就启动了大数据建设，涵盖全生命周期的数据分析和产品管理，日新增数据量约30TB，日处理涉及数据超过150亿条。如今，联想希望将大数据能力对外输出，为客户提供定制化的端到端解决方案，从而推动企业数字化转型的进程，这也是联想LEAP（联想企业级大数据分析平台）的使命。在最新推出的联想LEAP平台3.2.0版本中，有四大核心产品支撑着联想LEAP平台的运行：大数据计算平台（LEAP-HD）、数据智能平台（LEAP-AI）、数据资产管理平台（LEAP-DataGov）、数据集成交互套件（LEAP-DataHub）。
经过不断的研发与实践，联想大数据企业级分析平台LEAP及大数据服务，已经成功应用于多个行业，帮助很多制造企业实现了以数据支撑业务新发展的战略规划。例如，某钢铁集团和联想合作，利用大数据平台，通过机器学习等模型算法，建立了分钢种的钢材需求量和分析汽车生产商的订货量等预测功能，结果显示预测的方案大幅度提升了预测准确率和客观程度，达到90%以上。
再如，某汽车生产企业和联想合作构建大数据分析系统，实现了本企业各类运营数据、车联网数据等快速融合、集中管理和透明开发，其中在精准营销方面，与传统营销模式比较，营销费用降低了约26%，营销的成功率提升近8%。
对于传统行业尤其是工业领域，数字化转型是个漫长的过程，已有的生产线和IT设备是令人头疼的重资产，要想让它们接入智能分析平台实在是难事。针对这种老旧设备，联想会根据实际情况为客户提供规划和设计服务，找到业务痛点，制定战略路线图，让企业花小钱办大事，节省时间成本。
联想有着制造型企业的基因，选择了以工业大数据为核心、将自身实践赋能于企业客户、与合作伙伴共建大数据生态的发展道路。未来，联想将坚守工业级数据处理平台的定位，基于工业级数据的处理、计算、采集以及相关应用布局，继续加强场景化的分析能力。在中国迈向智能制造的过程中，数据的价值会日益凸显，而联想扮演的角色也将越来越重要。
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