尊敬的孙省长，尊敬的各位嘉宾，尊敬的各位我们先进同业，以及尊敬的各位在我们制造领域的同行：
大家下午好！
昨天晚上改稿改到将近两点钟，信心满满地说工业大数据智能制造应该不是很难，对我来说本身不陌生。那么听完了早上马凯副总理的讲话以及科学院白院长的报告，我才晓得我的报告与我们领导的报告有非常多的相似以及雷同之处。所以我就有两个感想：
第一个感想就是说我们的领导对智能制造与互联网大数据的结合从根本地了解，我们在工业制造业上运行了 43 年，没有想到我的演讲稿十之八九都被他们讲完了。
第二个感想就是说我中午不能吃饭，我要回去重新修改。我应该更系统的解释跟诠释，就是说政策的制定和基层的实物是贯穿的，没想到我们领导对实物的了解跟理论的贯穿，让我们准备了43年的研究竟然在他半个钟头的发言讲完了。让我没有可讲的，只好重新更改了。
我要强调一点，先进制造和智能制造已在全世界蜂拥而起，我们的中国制造和先进制造其实是异曲同工。那么在异曲同工的先进制造，中国制造 2025 的基础背景下怎么样落实、推动，以及让制造、数据、网络、云端相结合。以下就是我的一个初浅的个人经历过程的一个简短的报告。
记得两年前在贵阳数博会上，富士康要做一个“人流、物流、讯流”的演讲。当时要求的是八分钟，我要求多几分钟，如果讲不清楚的话会造成不实的东西。经过我们这两年的努力以及过去40 年制造经验的积累，通过制造流程的积累，互联网的布置，智能设备的连接，再加上云端网络运算能力的串联，富士康的共赢互联网的生态体系初步成型。
到今天这一场高峰对话，我们看到整个产业走上起飞的道路。我们迈上中国制造 2025，为产业带来更多附加值的机会。如同早上马凯副总理的讲话，互联网+智能制造。马副总强调制造业是实体经济的主题，为 2025 定下了重要的战略意义。
终端富士康在互联网工业体系的发展，第一首要工作就是全球三星产品最大的制造商转型成为工业互联网。第二，智能工厂的发展是我们富士康最重要的发展基本。与智能制造产业链的先行的实验者，从无人化到信息化，智能识别政策都是我们发展智能工厂的重要基础的指标。第三，集合我们科技服务的平台，服务的定位，生根智能服务的发展，我们要发展平台服务的解决方案，平台提供全方位一站式的工业互联网，为中小企业搭建一个智能制造与开放大数据的平台。第四，富士康是全球先行的工业互联网制造业者，我们拥有非常庞大且有战略价值的大数据。我们做的便是在高速运转的互联网环境下，运用大数据搭成全产业链的升级及供应链的转变及价值链的创新。第五，面对整个工业互联网环境的发展，互联网的基础建设，5G 通讯标准的制定，互通很关键，也是目前在全力投入公关的领域。因此，利用创新的领域和服务模式为消费者及重要企业供应链开放全产业链的智能制造大数据，是创造大数据的开放，让重要企业创造更大的国家价值，更是富士康未来发展的重要方向。
在全产业链的升级下，富士康在全园区标准化、自动化、联网化及智能化，以提升工业互联网的功能，同时建立实有数据库到生产数据库的积累，归纳、分析和运用。在影响工业互联网的新世界，大家面临一个挑战，就是来自所谓的大数据的问题，根据原有机构指出，全球数据量的将由 2013 年的 4.4ZB 快速增长到44ZB，更有研究指出可达到 600ZB，这么多的资料量到底值多少钱，并不是每一个数据都代表他有高价值。根据麦肯锡的资料显示，有一个小数据。所以在供应链的数据库，我们如何从消费者到制造过程中所有的大数据变成有用的小数据才是有价值的事情，否则所有的数据就没有用。如何让消费者的需求精准制造，透过数据进行无缝连接，进而推动智能制造。而富士康工业智能大数据应用上，我们强调联网、上线、云端、互通和反馈，形成有用的小数据，进而带动共赢互联网生态体系的建设。
以智能数据的应用为例，光是我们的工厂每天生产超过 10TB的数据，我们通过数据的积累分析形成有用的小数据，这就变成富士康在供应互联网的体系中最有价值和战略意义的工业制造大数据。
富士康如果从实践中海量影像大数据到小数据的应用，主要由实体制造环境，工业互联网网路，制造环境到预测分析所组成，我们智能工厂的展现不再是我们传统车间，我们导入非常多的智能感应装置，机器人，智能化系统，许多传感网络，整合到云端平台，提供给客户更多及时的小数据，进而进行客制化的分析，帮助客户节省时间和金钱，达成工业产出和效率的最优化。我们以无人化，讯息化，影像全记录化贯彻我们整个智能化的运作，云、物、大、智、网加信息化的建设，我们这几年建立的自主营运的关灯（无人）工厂，关灯（无人）作业的实现，有上千万套数据，加倍设计的数据库，制造流程的数据库，数万个机器人的上岗，富士康在实体制造体系具备物体跟物体，机器跟机器，物跟机器的联网见面，我们智能工厂达到运用数据进行搬运储存甚至到工厂的物件制作单位。富士康有非常庞大的工业大数据来完成物件、计件以及工厂、人之间的沟通。我们正将富士康打造成中国制造 2025 先行示范企业。下一步我们也将与我们的上下游，中小企业的数据连接，将转变从定制生产到定单生产的新形态转变，大幅度增加精准制造，努力提升产业全链条，产品生命周期的网络化，数字化，智慧化方向努力。
今天与各位分享富士康在工业互联网的进展，包括工业大数据智能制造及下一时代超高技术行动网络应用的实力，现在先看一段先进制造面板的工业大数据的视频。
刚刚所显示的是我们公司在一个高级手机 TPS 的玻璃面板厂中，每一个玻璃片中会有成百上千的设备，在生产中我们掌握生产执行的运作情况，并在任何地点指挥远端维修，确保智能展现随时进入状态。随着演算模型的精进，可以提前解决可能发生的问题，防范于未然，达成最佳化的生产模式。刚刚我们看了这个实例，我们导入了 ABC 的先进制造的管理网络系统，整个系统将参数做到完整的监控，并反馈参数，介于 ABC 系统导入。通过边缘预算进行控制，我们的产品从第一批到第一百万批，都能够精准确保玻璃所处的位置，且误差在 1 毫米，我们现在准备将技术用在无人驾驶汽车，因为可以把精准定位到玻璃跟玻璃都不能碰撞，在 1 毫米范围内，我们把这个东西加在汽车运行中的精准定位，现在我们是关在厂房里，现在我们要把技术移到厂房之外。1.5 米到 1.8 米的玻璃片为例，透过云端数据的运算和比对，及无人机台的预算，可以达到一致和稳定性。过去在玻璃动模过程当中，通过实际的测量，这是没有效率的。现在通过演算法及模型的鉴定，精简人力，提高生产效率，让我们有更精准的方式。我们在生产过程中有更多的环境参数，温度，振动系数，透过公式测量数据的比对，最适当风速达到有效的控制和环境最佳化，达到环境影像全记录。这一块我们现在准备应用到将来的医疗的手术过程中。在预测模型的应用上，玻璃的表现和虚拟镀膜表现有差异。虚拟镀膜通过参数，从第一批到第一百批都是相当的一致。现在讲另外一个智能制造的视频，现在看第二个视频。
我们目前现在有 5 座关灯（无人）工厂，我们的排碳量就是零。今天在演讲稿发的时候，我们贵州省的省长打电话给我们的同事，为什么我们在贵州没有实现第四代新时代的制造产业园，为什么没有用关灯（无人）工厂？今天当着省长，省长告诉我今天要特别听我的演讲。我要给我们的省长报告，给我们几个月的时间，我们在今年年底第六座关灯（无人）工厂即将在我们的贵安新区，在我们的贵州省产生很多的大数据，我希望我们的大数据提供给我们所有的上下游跟同业态分享，今天给孙省长做一个报告，今年就要实行。
在智能制造工业互联网及关灯生产的布局，让我们在智能制造建立产业标杆，引领产业发展，主要以智能的监控和分析系统的运行，从数据收集，分析平台，融合手机，智能数据的分析和决策带动智能工厂的效率，同时推动人力的升级，进一步建立完整的工业互联网的生态体系。我们智能化的无人作业工厂通过全方位自动检测和远端监控系统将稳定的参数放入云端之中。同时也帮助我们在发生问题时可以通过云端监控系统和远端位置可以进行维修，让生产线快速的运行，确保生产。
我们认为智能工厂是否成功运作有几个关键的因素。第一，具备技术资源的专业人员和协助生产解决问题，如果缺乏系统和经验，不能在关键决策时刻发挥功效。第二，是与供应商的合作，建立一个云端云聚技术资源，如此借助数据分析，决策系统等达到及时根本原因分析及故障排出。第三，供应互联网无线网的布置是技术的主力，具有互通性，高容量，高传输的网络架构，是组织员工与远端资源的关键。我们大家都讲 5G，我们今天在开放空间，4G 到 5G 接收很多视频技术上，难度会非常小。但是在一个车间里面，有几百台，同时把影像传到下一台，这个在密封空间里面用大量的数据传送的时候，这个时候不仅需要 5G 的环境，现在要确保 4.5G 的环境，而且不能受到干扰，也是我们现在面临重大的困难。第四，是平台设计和平台作业到网络间必须具备安全扩充能力，符合各项产业标准的共同性。人、资料、网络平台紧密结合才能成功建立高效率的智能工厂。
最后我们看一段视频是我们在 8K 到 5G 应用发展的影片。8K 加 5G，8K 就是显示技术的清晰度，5G 就是平观的数据。我们在内部常常讨论，就是说当你在做一个云端+网络+远端监控的智能工厂，我们将望远镜、显微镜、放大镜和三大功能放在一起，将云端的高速传输网络达到基础的目的。在我们智能工厂手机检查中采集高亮度检查，以及影像处理技术，已能有效地取代人工目视。因为有一部分目前还在研究阶段中，所以我没有办法，也有一部分商业机密，所以没有办法把影片放出来给大家看。但是我们等到数据完整以后可以开放。
我们在手机外壳的表面检测工厂，用工最高时达到 6 万人。经过两年的时间，通过不良数据的比对，我们从 6 万人减成 2.4万人。所以高清影像的检测技术带来给我们真正应用的效益。另外一方面更要关注，在 UHT 超高影像大数据中，专职联网是成败的关键。特别是互通性大数据，联网设备，网络传输带来非常大的挑战。通过 5G 技术，可以实现云端的反馈，让智能工厂可以实现。这也是将是我们富士康很坚实的技术基础。
在整个工业互联网当中，环境参数，远距监控，人员资料都是高敏感度而且有价值的数据，因此我们注重数据安全，装置和联运当中的安全，保密是工业互联网的基础。所以我们从评估、开发、实地测试到生产，加速我们整个作业环境的部署。整体而言，在安全应用中，无论是安全监控或是数据安全，富士康在整个工业互联网当中结合了各项安全措施，包括了人工智慧，深度学习和治安系统的整合，我们不仅是制造体系，而是要建立一个可靠安全工业互联网的基础网路。在整个共赢互联网的发展上，富士康看到很多的创新与实物整合的机会，这是发展供应互联网非常好的机遇，在我们长期积累的经验下，我们大步迈向硬软结合。更重要是培育了无数科技应用的技术人才。富士康在这一波智能工厂大数据的应用和变革中看到了转型的契机，共赢互联网的发展带来的不仅仅是效率提升、成本节省，我们扩大成立创新、研发、设计、人力培育、培训，落实产学研的合作，通过数据开放和机会，整合供应互联网的资源。从制造大国到制造强国，新的未来智能制造的大数据新时代，我们非常的期待让我们的理想早点实现。
谢谢各位的聆听，谢谢！
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