智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，是加快发展方式转变、促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是我国新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择，其中数据的整合分析与使用是实现智能制造的关键。大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造型企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更加重要的是如何通过大数据等新一代信息技术所提供的能力来改变商业流程及商业模式。
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。工业大数据是智能制造的核心，然而工业大数据应用也带来了广泛性的挑战。制订系统架构是应对这些挑战的基础性一步。美、日、欧分别发表了智能制造和工业大数据相关架构。
那么有没有一个适合我国的国情的工业大数据架构呢？
工业大数据又如何落地呢？欢迎您的加入，让我们一起探讨！
会议议程
活动时间：2017年6月28日（星期三）13：30-16:00PM
活动地点：IC咖啡（上海浦东新区张江高科碧波路635号3楼）
| 时间 | 议题 | |||
| 13:30-14:00 | 嘉宾签到 | |||
14:00-14:20 | 工业大数据架构 | 《工业大数据：架构与应用》作者、上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心主任郑树泉 | ||
14:20-14:40 | 工业大数据在流程行业的应用 | 《工业大数据：架构与应用》作者、宝信软件股份有限公司研究开发部总经理董文生 | ||
14:40-15: 00 | 工业大数据应用 | 星环信息科技（上海）有限公司技术总监 陈晓勇 | ||
15:00-15:20 | 工业大数据典型分析 | 上海产业技术研究院高级大数据分析师、博士 覃海焕 | ||
15:20-15:30 | 抽奖环节 | |||
| 15:30-16:00 | 交流研讨 | |||
报名方式
填写以下会议回执，并于6月27日12:00前回复至：
联系邮箱：herosophia@163.com
联系人：李女士
联系电话：021-20295105
回执
| 姓名 | 单位 | |||
| 职务 | 联系电话 | |||
| 电子邮箱 |
书籍简介
智能制造是经济转型升级过程中的一项重要内容，各省市及国家层面都在推出各类智能制造专项。工业大数据是智能制造的核心，然而工业大数据应用也带来了广泛性的挑战。
单从业务方面来看，工业大数据应用还处于发展初期，具有广泛示范作用的成功案例还不多，而且构建工业大数据应用系统所需的投资都不小。更重要的是企业的决策层不仅要有明确的认识，并且要有战略性的承诺。
如果没有系统架构作为基础，将很难有效地应对这些技术和业务上的挑战。因此，制订系统架构是解决这些问题的第一步，也是最为基础性的一步。
本书基于对德国、美国、日本、中国制造2025的体系架构的分析提出了一套工业大数据架构。并从产品价值链维度三大环节（研发、生产和服务）论述了工业大数据应用；从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统即信息物理系统CPS、管理信息系统MIS和互联网+；从IT价值链集成维度（业务架构、信息系统架构和技术架构）论述了工业大数据整体架构及集成技术。
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工业大数据技术及应用正在成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的关键要素，是驱动产品、生产过程、管理、服务、新业态新模式等智能化的重要基础。本书全面、系统梳理了工业大数据相关领域和概念，基于成熟IT架构理论和大量应用案例，深度分析并从多个维度提出工业大数据通用架构，具有一定创新性，为进一步推动工业大数据平台、数据处理、数据管理等理论研究和实际应用提供了很好的参考和指导作用。
全国信标委大数据工作组工业大数据国家标准专题组组长 齐建军
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