技术要素：物联网＋大数据＋人工智能
1、构成工业互联网的核心技术构架大数据和物联网构成工业互联网的核心技术构架。在《Accenture．Industrial Internet Insights Report for 2015》报告中，GE将工业互联网界定为“大数据＋物联网”，其内涵可以从以下三个方面去理解：网络是基础，使工业数据流动无缝集成；数据是核心，包括数据的感知、采集、集成；安全是保障，构建一个完善的安全防护系统。
从联系来看，工业互联网是物联网的子集，物联网构成工业互联网的技术构架。物联网是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统；从结构上看，物联网包含感知层、网络层和应用层，其中工业互联网是应用层的主要应用形式之一，其它还包括车联网、智慧城市、智能家居等。
从区别来看，工业互联网强调以资产作为出发点，而物联网主要强调的是通信和连接。较物联网，工业互联网更侧重在生产和服务方面的应用，涉及更高价值的设备和资产，如能源、运输、工业控制，同时对运行安全有更高的要求，而普通物联网更侧重于消费领域，如智能家居；其次，工业互联网建立在工业基础设施上，用于提升而非替代原有的工业生产设备和设施。
2、改造工业领域在国内外已达成共识大数据市场规模未来五年增速可观。根据中投顾问产业研究中心的研究，2015年，中国大数据市场规模达到115．9亿元，增速达38％，预计2017－2021年，行业年均复合增长率为42．04％，到2021年，市场规模将达到898亿元；而就全球范围内来看，预计2017－2021年，年复合增长率将达到40．98％，到2021年，全球大数据市场规模将达到2847亿美元。
工业大数据战略已经在国外工业企业达成共识。根据GE和Accenture跨行业的研究，研究范围覆盖中国、法国、德国、印度、南非、英国、美国等国家航空、风能、发电等8个行业的高管，该调查中80％－90％的各行业公司主管表示大数据分析在公司中的战略定位应该处于最高优先级或至少排进前三的战略地位；从大数据方面的投资支出看，超过70％的公司用于大数据方面的技术占比在20％以上；细分行业看，航空业、风能、制造业中大数据的战略定位最高。
3、实现资产智能优化与人机融合工业互联网的核心要素包括“人－设备－数据”，“人”的因素在工业互联网中的体现为模式识别、人工智能、机器学习等前沿技术。工业互联网时代，每一个工业企业基于算法的革新实现对原有生产模式更新的重要性甚至超过大数据本身，这里的生产模式更新包括对原有的生产和设计进行模拟，使得计算机通过智能化的算法对设备即时运行的状态进行最优化智能调整，进而挖掘企业生产效率的提升空间。
机器学习：从维持供应链管理，到定制化生产，再到按时完成订单任务等产品全生命周期任务，机器学习算法可以为每个生产环节提供更高的预测精准度。
可穿戴技术：可穿戴技术可用于工厂自动化过程中的监测工具。Human Condition Safety建立了一个结合可穿戴技术、人工智能和建筑信息模型（BIM）技术的平台，为制造、能源、仓储、建筑等行业的工人提供安全防护。
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