曩昔十年，是工业互联网孕育的十年，是理论成长和实践试探的十年。手艺和应用系统供给商不竭的融合立异，致力于供给更集成、更智能的系统，打通企业运营和出产办理各环节。企业自身也在不竭操纵新的手艺和应用，打通内部办理和系统壁垒，实现矫捷出产，知足需求转变。对于制造企业而言，应对市场转变，知足客户个性化需求，最终必需可以或许快速及时的响应和调整出产过程，作为办理和节制一线出产的MES系统是以至关主要。而更主要的是，MES系统要可以或许与办理系统无缝跟尾， 实现从需求到出产到交付的闭环。
MES系统作为制造企业出产火线解决方案，曩昔数年来成长敏捷，既形成了如较通用的离散业MES系统方案，也有极富行业特色的如冶金、制药方案。经由过程MES系统实现产物和组件出产数据收集与跟踪，功课人员办理，出产状况及时监控与质量节制，从而增强ERP打算的执行能力，让出产指令在车间现场有用执行，并实现低成本、可视化办理，已成为制造企业应对市场的不贰选择。从企业现实应用MES来看，良多制造企业先后在ERP、CRM、SCM等企业办理系统上投入良多，并出力实现了面向流程的系统集成。而在MES系统及PLM上， 却往往采纳分歧的路线，最终系统间往往无法实现真正互联互通，无法解决真正从客户需求到出产的完美路由。尤其在制造执行与运营办理方面，一方面缺乏对各环节的及时、透明的办理和洞察，另一方面缺乏及时的转变响应机制，从而无法真正实现产物和组件从需求到设计、从设计到制造、从制造到交付的顺通顺路。
从MES系统产物成长来看，既有主动化节制系统向上延长而来，也有企业办理系统向下拓展制造信息集成再到执行节制。而无论若何，MES系统与ERP等办理系统产物融合集成已经成为事实。然而，传统的ERP 强集结中化和营业流程尺度化，MES系统则更强调现场的矫捷执行，其真正意义的融合需要两方面的革新而非简单集成。融合根本起首是数据源尤其是产物数据和制造数据的分布和协调一致，同时要求ERP制造办理功能的分布化，将更多的矫捷性和决议计划权下放到火线的MES系统，再经由过程BPM 等实现流程集成和及时BI等办理方针。别的，供给链早已形成复杂的供给收集，在汽车、高速列车、飞机等范畴更是如斯，供给收集或制造收集上的变动办理尤为主要，若何将变动实时反映到分布的MES并及时响应，这从另一个层面临MES系统和办理系统融合提出要求。而曩昔十年MES系统快速成长时代，不竭涌现和实施了浩繁各具特色的自力MES系统产物，形成了良多制造执行的孤岛，这对办理系统集成和制造收集协同也将是一大挑战。
从将来的需求来看，尤其是在B2P的贸易模式下，制造企业必需可以或许快速处置大量的单件制造及出格制造的体例，同时全球化驱动的分离性协同制造成为主流， 这就导致了传统设计、打算到出产模式的失灵，严谨的ERP流程带来的是时效性和矫捷性的扣头。一种新的体例是设计、打算和出产慎密协作、并行执行，基于同样的需求、物料、产能等数据，PLM设计竣事之前，柔性出产打算即可快速下达，MES系统实例及时起头出产执行，同时实现杰出的反馈机制。这种柔性协同也对系统间设计 BOM、出产BOM、数据、模子等一致性和矫捷性提出了更高的要求。操纵大数据阐发及模拟的手艺, 进行设计BOM和出产BOM的快速转换, 对出产流程及物料筹办进行模拟展望, 甚至对供给收集做“压力测试”，则是工业互联网时代MES系统依托于大数据和M2M实现立异成长的关头一步。
工业互联网时代的MES系统，或许将从头界说，在协同制造方面超越今朝内部小我和组织范围，而扩展至与供给商和客户的毗连，在制造智能方面将不限于收集、阐发与揭示，而将进一步实现现场及时阐发、协同智能决议计划，实时调整制造执行过程。制造执行(Manufacturing Execution) 系统将蜕变为卓越制造(Manufacturing Excellence)系统。后面的十年，必将是工业互联网实践和快速成长的十年，跟着SMAC和M2M手艺的成长，晋升和拓展MES系统，应对新的客户需乞降市场竞争，对制造企业将至关主要。
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