之前提到，在国内数据产品经理这个角色是11-12年左右才独立出来，以单独的岗位和职责存在，但是之前就没有数据产品了吗？
显然不是！
从我自身的工作经历来说说我所经历的一些数据产品形态。
我工作的第一家公司，一家台资制造企业，公司是典型的传统行业，以给富士康生产PCB板为主营业务。我的第一份工作是IT部门的MES开发工程师，估计很多朋友不知道MES，中文又叫做生产制造执行系统，在很多大型公司里，MES的功能是属于ERP的一部分。
附上百度百科上对于MES的定义：MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
看上面的定义其实已经很清楚了，整个生产环节的数据流转都体现在MES系统，所以其实这种传统软件本身就有数据产品的一些特性了，只是这些软件的主要功能还是满足各个系统间的工作流转，操作性功能占据主导地位，而数据功能则属于衍生的功能。
职业生涯的第二家和第三家公司都是做投行相关业务的，话说投行业务国内兴起的比较晚，而欧美从最早的交易所业务开始算起有100多年的历史，第二家公司（SSS现已被凯捷收购）是做德意志银行的股票的红利分配系统，该产品说来其实也比较简单，就是通过数据汇总所有德银股票债券的投资信息，对不同的投资标的进行分类，计算每个用户在每一日的分红信息，并通过该系统与结算系统以及沟通系统进行对接，对客户的分红进行定时结算及消息通知。这个产品其实从形态上来说已经非常接近线阶段的数据产品的定义和概念，但是它当时的目的还是为了计算红利，所以对于数据产品的外在属性以及数据并没有更多的关注，但是对于数据的准确性以及时效性则会有更多的要求。
再说一个案例，我的第三家公司（路透），最大的两个投资银行信息提供商，所有的投行交易都会使用该公司的软件，当时的产品是Reuters3000, 类似于现在很多的交易软件，只是会比我们平时普通用户使用的交易软件实时性更高，信息更全面，操作也更复杂一些。这个软件提供了该企业很多的实时资讯\该企业的信息、股票的信息以及实时的买卖双方的出价信息。 从这里可以看出这个产品数据已经在很大程度上最为核心的价值在输出，只是产品最终的用户是用这些产品进行综合的评价，并最终进行交易动作，已经是比较前沿的数据产品的属性，但是这个应该是数据融入业务中的典型的产品，后续在介绍数据产品分类以及阶段的时候会详细介绍。
再说说公司的另一个产品，非上市公司报告，这是一款按月按季度发布的公司数据报告，采用的是非常传统的模式，纸质的杂志，这是一种对于非上市公司的全方面的报告，来源于公司对于很多非上市公司的数据，新闻，其实该产品最主要的就是实现了将信息不对称变更相对透明，将部分不易获得的信息变为了一种数据资产，从而实现数据变现，如果我没有记错这份报刊年费一家公司的年费就要10万+，那还是在很早的时候，可见数据的价值在那个时候就已经非常明显，通过数据按照一定的逻辑形式进行组织，并最终以一种形式表现出来，并实现它的价值，数据产品的特性其实已经表达的淋漓尽致，只是它的表现形式还是传统的表现形式，仍然算是第一阶段的数据产品形态，看数据。
从刚才的描述来看，其实数据产品很早就以各种形态存在于人类的生产生活中，只是早期大家关注的是产品的操作功能，并没有去关注数据产品的属性，所以也就不会刻意的去强化数据产品的一些特性，只是作为一些操作性、功能性产品的辅助功能存在。
所以回到最初的问题，数据产品是新事物吗？
答案显而易见，从产品形态上来说肯定不是新事物，但是从独立的产品概念以及重视程度上来看，又算是一个全新的形式，因为它被赋予了更多的表现形式和内容，随着数据量的暴增，企业级社会对大数据的重视以及数据产品经理岗位的出现，大家对数据产品的研究、数据产品的形态应该都会有一些质的飞跃。
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