日前，IBM 发布了一款基于 Watson 金融服务的认知解决方案，旨在帮助金融专业人士管理监管合规和信托责任问题。
搭载了 IBM 云计算的 Watson 软件可以帮助业界人士更加轻松地理解不断变化的合规要求，探查潜在的金融犯罪，更好地管理金融风险。
据小编了解，IBM 这套经由普莱蒙特金融集团（Promontory Financial Group）的金融专家训练的工具将会开启“监管科技的认知时代”。具体产品包括 Watson 金融合规工具、IBM Watson 金融犯罪管控工具和 IBM Algo One 大数据计算平台。
自发布以来，这三款新产品已经在 IBM 云服务平台上开放给所有金融行业用户。这个项目是从去年 IBM 收购普莱蒙特金融集团时开始运作的。
“在爷爷辈的时代，IBM 为金融行业带来了第一台计算机，使得银行和其他金融机构通过更加高效和准确的服务操作迅速赢得了市场的广泛信任。”IBM 产业平台的高级副主席 Bridget van Kraligen 说道，“而今天，为了加强这种信任，金融机构必须开始对行业信息进行详细的分析，以便管控风险和合规问题。但是没有一个个人或者团队可以单独完成这个任务，所以 IBM 再一次为金融行业带来了新的计算工具——认知计算，这个工具会让金融业者的工作更加高效。”
Big Blue 发现，目前大多数银行的运营费用中有 10%-15% 都花在了合规和风险管理上。据麦肯锡的最新数据显示，金融机构的年度运营费用大约在 2700 亿美元。在金融规则只会越来越复杂的今天，根据预测，到 2020 年，全球金融服务行业需要面对的规章制度的页数将会有 3 亿之多。
目前，IBM Watson 正在训练工具识别金融规制的细微区别，AI 和认知计算平台已经将普莱蒙特金融集团提供的 60000 条规制训练完毕，其他的数据集将会陆续被用来训练。
（图中，在 IBM 位于约克敦海茨的 T.J. Watson 研究中心里，普莱蒙特金融集团的董事总经理 Susan Krause Bell 和 IBM 副主席 Mac Andrews 作为训练团队的一员在使用 60000 条美国初始监管规则训练该工具）
这套解决方案中的三个工具作用各有不同。Watson 合规工具利用 Watson 的自然语言处理能力来理解从 200 个不同来源获得的金融规则，帮助金融机构理解和发现金融规则要求中的变化。IBM Watson 金融犯罪管控工具利用身份解析、认知计算、机器学习和其他一些顶尖分析技术来加速尽职调查业务，协助现代交易监控系统及时发出反洗钱警报。而IBM Algo one 大数据计算平台将会提供一种新的架构，帮助客户进行流动性合规管理、应用生命周期管理（ALM）和市场风险管理。
IBM 认为这套解决方案将会帮助决策者在制定新策略时能够解决更加复杂的问题，得到更快更好的答案。
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