近年来，我国不断出台针对性举措推动智能制造发展，为传统制造型厂商指出新的发展方向——数字智工厂。数字智工厂的提出，将搭建起产品和制造之间的沟通桥梁，为智能制造起到承接落地作用。因此，制造业的未来将是数字智工厂。
所谓数字智工厂，是数字化工厂基础上，集各种新兴技术和智能系统于一体而构建的人性化高度协同工厂。数字智工厂提高了生产过程可控性，减少生产线人工干预，及时准确采集作业数据，因此能增强核心竞争力、提高生产效率及合理编排生产等。从定义可以看出，数字智工厂的实现离不开新兴技术的支持与应用。例如，没有先进传感器广泛应用，数字智工厂也难以称得上智能。而先进传感器的发展背后，依赖于微处理器和人工智能技术进步。软件工程辅助系统的应用，也是数字智工厂的基本构成要素之一。软件工程辅助系统是基于知识的、高度集成、高度协同的智能软件系统，拥有数字量表达、信息获取、处理知识等能力，在数字智工厂建设中，将逐步取代传统单一的工作模式。此外，数字智工厂运行控制将逐渐迁徙到云端。云端运算模式更有利于生产设备之间通信、数据等交换交流，从而使工厂内部所有装备打造成一个有机整体。当然，为真正实现数字智工厂，还需要重点突破机床、工艺、生产管控等关键技术。以机床为例，数控机床是数字智工厂最基本的组成部分。因此，数字智工厂的构建，离不开智能机床的推进。智能机床能够自主采集数据并判断运作状态，自动检测、感应，拟出实现目标的智能决策，使机床运作处于最佳状态。另外，智能物流的发展，也是数字智工厂能否快速普及的关键因素。对数字智工厂而言，智能物流是“循环系统”，需要不断运输生产相关资源。所幸近年来我国大力发展智能物流，信息化、智能化建设已有很大进展。
在汹涌的“智造”浪潮中，不少传统企业主动出击，探路智能化转型。企业建造“数字智工厂”的七个方面的内功。一是在企业战略层面，要全面建立两化融合管理体系，促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用，全面深化应用战略-模式-流程理念，最终实现全产业链整体智能化、互联网化。二是在信息系统建设方面，要积极建立基于互联网+信息通信技术、先进制造技术、工业软件、加工设备和测控装置为一体的企业信息物理充分融合系统。还要加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统、制造执行系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接、制造与服务协同等关键环节集成，实现智能管控。三是在研发方面，要探索运用互联网、移动互联网、3D交互、移动O2O等打造用户聚合平台，收集用户个性化需求，实现企业内部以及全球各方设计研发者之间的协同共享，通过众包设计研发及云制造降低企业创新成本。四是在设备智能化改造方面，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，改造升级现有各类普通机床和生产线的数控功能、数控化率和联网率，推动生产设备互联、设备与产品互联，建设自动化车间。五是在资金投入方面，要打破重硬件轻软件的惯性思维，要大幅增加企业在研究、咨询、培训、规划、实施、监理和售后服务等软性方面的资金预算。六是在人才队伍建设方面，要对中高层管理人员及业务骨干持续开展包括智能制造专题在内的各种专业知识培训，并将培训考核结果与受训人员的业绩、奖惩和发展实行联动管理，努力建设一支素质优良、结构合理的制造业人才队伍。七是在产业融合方面，大型企业集团要积极建设云服务平台和智能制造产业联盟，服务周边地区和中小型企业，推动智能装备和产品研发、系统集成创新与产业化，实现产品设计、制造、销售、管理等生产经营各环节的企业间协同，形成网络化企业集群。
总的来说，数字智工厂是现代工厂信息化发展的最终目标，也是实现智能制造的重要一步。未来要打好信息化基础，发展智能化软件系统，坚持新兴技术有效融合，才能推动数字智工厂建设。
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