今天，我们谈一下新零售供应链的发展现状和未来趋势。其实也不能算是未来趋势，有很多已经是现状了。
第一：供应链未来网状协同的价值网络。
当我们在谈供应链的时候，还是一个线性的、链式的结构，我认为这个是整个工业时代的思考。
当产品的需求是确定的，信息是少量的、结构性的时候，供应链是链式结构。而未来，当海量个性化需求出现，数据也是海量、非结构化的时候，链性的供应结构是很难满足市场需求的。
这时候，我们需要一个网状的供应结构，因为网状是最具有弹性，而且反应速度最快，每一个网络节点都可以单独或联合供给。
我们现在看到一些企业在做一些探索，比如一些品牌的设计、生产、仓配等环节，他们直接服务客户，听取客户的反馈的评价，而不是像过去由链主-品牌商来管控。
终局是像滴滴和UBER，它完全是一个网状型的结构，一个剧场散场之后，可能同时并发出5000人的用车需求，完全个性化的需求，依靠社会化的供应网络短期内可以被满足，而依靠一个组织是很难做到这一点的。
在5月26号第一届阿里巴巴供应链开放日的时候，曾鸣教授提出了一个观点：“在供应链和协同网络价值之间，还有一个过度商业模式就是S2b”。S2b（Supply Chain Platform To Business）是一个供应平台来赋能小b，通过一些小b来服务平台客户，我觉得这是非常重要的一个观点。
以前我们讲行业的B2B是一个风口，但是S2b这个概念可能更为准确。赋能型供应平台提供所有小b所需要的基本能力，包括技术能力、货品服务、金融服务、信用保障、售后服务等。这是商业上很重要的一个趋势。
第二：供应链一定是端到端的。
过去，很多人谈供应链，大家谈的东西不一样。比如有些人谈的是仓储和物流，制造业的专家谈的是生产制造，而我们认为一定是端到端的。
从消费端到分销领域，一直到品牌方到生产制造、原料采购，一定是端到端的服务。
在整个过程中，我们发现价值链互联网化的程度是不一样的，我们非常真切地感受到这两年整个后端互联网的成熟度是非常高的，比如零售业，比如营销端的互联网化。
特别在中国营销端的互联网化，品牌的互联网化，比欧美应该是领先十年以上的，很多玩法已经非常极致了。
而且，我们零售业的互联网化占比是非常高的，达到13%左右，欧美也只有英国可以达到这样的占比。
但是在整个上游，包括分销端，生产制造和采购的互联网化才刚刚开始，我估计互联网化占比只有5%左右，甚至更低。
而整个制造互联网化，就是现在方兴未艾的智能制造和工业4.0，仅仅是凤毛麟角，所以这方面潜力非常大。
第三：供应链的起点是研发和设计环节。
这是最重要的环节。我们在具体的运营过程中，都能够体会到设计和研发已经决定供应链80%的成本，决定你的运营、生产和物流的成本。
一个商品设计出来，已经决定了它是否能滞销，是否会形成库存。它设计出来，你就知道他的生产成本是多少，整个物流配送的成本是多少。
所以在整个供应链的后端去花很大精力做流程改善、成本节省，也只有20%的空间。所以新品的研发变得非常关键。
在这个环节，我们必须用新的技术、包括大数据、AI去提升整个研发过程的效率。
这个非常好理解，在个性化时代，产品的批量越来越小，过去新品研发成本可能是1万块，批量10万件，摊到每个产品上研发成本只有1毛钱；但现在我们的所有产品都是小批量，一个产品出来只能卖300-500件，你的研发成本如果还是1万件的话，你的研发成本分摊就会非常高。
第四：弹性，敏捷，智慧会成为供应链非常重要的特征。
弹性实际上就是我们讲的柔性供应链部分，是指产线和供应链体系，能够在个性化、小批量、大批量之间自由切换，同时交期、成本不会变化很大。
比如，现在国内一些企业，青岛红领做西服定制，索菲亚做家具定制，生产一件和一万件的成本是差不多的。弹性的主要目的是为了实现供应链随需而动，实现供需和谐。
另外就是敏捷，我们的生命周期越来越短，要快速出货供货以捕捉市场需求。所有的行业都能感受到“快”这个趋势。
例如，服装行业，过去提前6-9个月做设计，现在只能提前3-4个月，一些快时尚的企业，现在像zara这样的企业也就2-3周的时间，从设计到摆上货架非常块。
还有智慧化。我们最终要实现商业智能，这里面有三个主要要素，第一个数据，第二算法，第三产品，首先我们要产生数据，实现初始化过程，这是成本很高的过程，但必须做，有了数据通过算法，最后产品化，才能实现商务的智能化。
第五：人工智能在整个供应链领域的每个环节都发生着非常关键的作用。
我们现在已经一些比较成熟的应用，比如天猫超市的数据化选品，还有智能补货系统。当一个企业管理的SKU数非常巨大，比如几万件的时候，比如通过机器算法的工具去做。未来智慧门店里怎么陈列，装修风格，其实都可以通过数据化的方式指引。
另外一个工业4.0 我们都知道MES系统是当下非常热门的产品。MES可以实现生产工序每一个设备的在线化，在此基础上就可以实现自动排产，多款式混合自动排产。
一个生产线可以生产多个品种，前提是我必须知道哪个工位，哪个工序、哪台设备是空闲和冗余的。所以在整个流程上，我们觉得人工智能又很多应用的空间。
最后我还想强调一下我们做供应链的目标是什么，是帮助零售端更赚钱，而不是让自身的效率更高，所以整个供应链最重要的目的就是产销的协同。
我们把商业的本质概括为：对需求的精准和快速满足，首先是精准的满足，市场需要什么，我给他提供什么商品。第二满足需求还要快速，如果速度很慢是不赚钱的。
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