大数据技术在商业上得到了成功应用，大数据技术突破传统数据分析技术的局限，以完全样本为基础、加入非结构化数据处理，强调相关性重于逻辑性，采用分布式计算给商业活动带来了很多有意思的创新。
但工业领域一直是一个强调安全稳定性和逻辑性、重视专家库和设备模型的领域，如何借鉴大数据技术的成功应用，是现阶段需要迫切解决的问题。
陆续看到从不同角度推出的《工业大数据白皮书》，相信会有很大的推动作用，但在一些方面还没有讲透，例如，如何在工业领域对待缺乏逻辑基础的大数据相关分析结果？工业的非结构化数据？如何确定何为工业大数据完整样本？依靠大数据新技术带来的工业创新落地项目等？
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看到很多专家从不同角度提出了建议，期待早日看到真正的大数据技术创新应用在工业领域的落地！
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