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工业互联网会议丨樊文彬：智能制造关键在于工业大数据的应用

2017/7/6 20:18:36 人评论次浏览来源：黄河连线分类：其他

聚焦信息技术领域为产业发声

导读

7月4日，工业互联网与智能制造技术交流活动在山西太原太重宾馆举办，会议对工业互联网与智能制造行业技术进行了交流与探讨。山西省经济和信息化委员会原副巡视员、山西省网络安全和行业技术中心名誉主任樊文彬受邀进行讲座，其内容可分为三部分：智能制造在我们身边的案例、工业大数据及工控安全，黄河连线特对此进行整理：

智能制造在山西

提起山西的工业互联网和智能制造，大家都觉得离我们很遥远，但其实在我们身边已经有这种案例了。这个地方在山西代县的一个选矿企业里，当时我去车间，车间里没有一个人，设备都在运转。看完现场后我很佩服，在山西代县能出现无人选矿企业，后来我和实现无人车间的技术人员交流。他让我知道了什么叫自动控制，什么叫智能制造，什么叫工业互联网。

其实这个企业的技术开发人员在五年前就认识了，当年不太相信他们搞智能制造。后来专程跑到代县，在那里感受到了从北京回到山西潜心钻研的年轻人的韧劲，五年时间，他把普通车间做成自动控制车间再做到智能控制和无人制造车间。这里边我感触最深的，是我们要实现智能制造，不是一句话，而是要做很多观念上和方法上的创新。

五年前，他把选矿所有的工序、环节做了认真梳理，车间的控制程度得到很大提高，车间环境得到了改善，去除了水到处流、灰尘满天飞的现象；

五年后，又一个新厂房建起来，第一，他对所有选矿的环节做了认真梳理，第二，对所有工序做了认真梳理；第三，对工人操作经验进行了梳理，这就为实现工业互联网打好了基础；

最后，他把这些参数之间相互的关系进行了梳理，形成了独特的核心算法。

举个例子：矿石来源发生变化，大家都会用检测的方式进行检查。他用破碎机负荷的变化，来判断他的矿石发生了变化，这个变化会直接带动之后矿机的变化。在这五年内，他服务了许多企业，为他们做了很多分析，但不是化学分析和物理分析，但而是做模机的复合分析，通过模机的复合分析的分析发现矿石的变化，他用搞控制和计算机的思维方式解决智能制造之间的联系。

我想这种技术能否做成模块化，他说做不到，他是一个企业一个方法。经常是在现场调试，一切都是随时变化的。这里有三个原因：

1.企业的设备不完全一致

2.企业的工人操作技巧不一致

3.企业的矿石来源不一致

他就掌握了每个环节、每道工序的参数，以及逻辑关系，根据现场的调整和测试进行制作。他说：自动控制每个企业都可以实现，但是智能制造需要下很大功夫。我可以说，我现在的企业就是无人值守的智能制造，第二，我对任何企业，让我去服务，我不是卖我的设备，我是要去提高他的选矿能力，管理水平，提高环境保护能力，提高安全生产能力。我还要走出山西，服务更多的选矿企业。这也让我感受到了年轻人做事认真的态度。

互联网给我们带来很多机遇和挑战，我们要做的是积极应对。山西企业要转型升级，依靠的一定是这些踏踏实实做技术工作的人，在生产一线解决问题的人，他们能够借助今天的各种技术快速提升，解决我们现实中需要解决的问题。

工业大数据不同于其他大数据

我们的工业大数据不同于现在的互联网上的大数据，它们之间存在本质上的区别：工业大数据最多的原始于我们的积累，这是我们与其他大数据不同的地方，因为其他大数据源于新的数据。我们工业企业的数据，最大的财富是我们一线工作的技术人员长时间的积累和总结，这些数据是我们优化提升的最核心的内容，积累是第一要素。而今天其他的大数据，都是三五年或者七八年之间收集起来的。德国西门子工业的总监曾讲，德国工业4.0包含4个内容，第一个就是数据库的建设。而他们数据库的建设就是源于工业上近百年数据的沉淀，这也说明了积累非常重要。

第二个是大数据有他的专业性，他这里边体现最多的就是他的工艺，工艺里很多的参数，这是工业大数据与其他大数据不一样的地方。在中国制造2025五大工程里，有一个强基工程。“基”讲的就是基础材料、基础元器件、基础工艺。工艺是企业的核心利益，是企业的肋骨，但是最近很多年来，工业企业对很多工艺避而不谈。

第三个，工业大数据源于我们专业之间的互通。机械需要传动，工艺需要控制，工业大数据有工业大数据的特征和内涵，它需要跨专业的融合支撑。工艺是我们拿出来要去数字化的东西，跨专业之间的配合，使我们智能制造之间最核心的东西。

工业控制安全需要正视