人才是智能制造的关键
德国政府计划提升自身制造业的智能化水平，建设智慧工厂，不仅实现产品智能，更实现生产流程的全智能的4.0工业。 机器真的能替代人吗？归根结底，机器还是由人来控制的。“智能制造并不等于机器换人。”机器人并不能完全替代人工，且智能制造与机器人自身发展离不开专业技术人员，其催生的新产业生态更是需要大量合适劳动力。因此，如果不能形成智能人才支撑，企业可能跌入转型陷阱：有智能工厂，却没有人操作。
当前，互联网+与传统企业的融合创新步伐正在加速，其产生的化学反应和放大效应不断催生着研发设计、生产制造和营销服务模式变革，成为制造业转型升级的新引擎。传统企业的互联网化转型，也使得众包众筹众创、大规模个性化定制等应用模式不断涌现，在这场技术革命的浪潮中，智能制造将是制造业发展的必然趋势，成为传统产业转型升级的必然方向。
创新型人才是最稀缺的资源
智能制造是上下游全覆盖、全流程定制化的高科技生产方式，把制造业的生产链条“重装升级”，这就树立了未来制造业发展的新标杆，提出了更高的要求。人才是智能制造的关键，《第二次机器革命》中的一段话令人印象深刻：创新型人才是最稀缺的资源，他们能够创造出新产品、新服务或新商业模式，正成为市场的主要支配力量。如何供应足量且适宜的人才，满足大量人才“刚需”，恐怕是最为迫切的难题。中国人民大学商学院产业经济教授，国家制造强国建设战略咨询委员会委员徐佳宾指出：“在智能制造过程当中，我们虽然可以把它进行系统的集成，但是我们在关键产品，关键技术，关键工序上严重依赖国外的进口，往往在实现重大工程实现产业创新过程当中，受制于人，必须要看人家的脸色，受到严重的安全制约。” 简单来说，智能制造就是将人、数据和机器连接起来。由此可见，创新型人才是智能制造这个产业链条中最为关键的一环——智能制造的四大要素之首：智慧的人，互联网从二维度互联网世界向三维度虚拟世界演化，最重要的角色是人的智力资源。
三成企业智能化的难关在人才
人在智能制造过程中的角色将由服务者、操作者转变为规划者、协调者、评估者、决策者，不仅需要专业技术人员承担起智能设备的设计、安装、改装、保养工作，还需要对相关信息物理系统、新型网络组件进行维护，此外，智能生产还要对生产设备模式、框架结构、规章条款不断进行优化，相应对管理水平的要求要比以往高许多。随着人在生产制造中的角色和作用发生改变，智能制造对员工专业水平的要求也越来越高；更加注重技术专业性，熟练工种逐渐减少，能动性岗位越来越多。为了更好地引进智能设备提高生产效率，企业需要储备和培养更多数据科学、软件开发、硬件工程、测试、运营及营销等方面的高技能人才和管理人才。在传统制造业转型升级的关键阶段，越来越多企业将面临“设备易得、人才难求”的尴尬局面。这也是Steven L. Blue观点的核心所在——拥有智能化的工厂不代表已经走上了制造业革命之路。
所以，实现智能制造人才培育要先行。智能化制造的“智”是信息化、数字化，“能”是精益制造的能力，智能化制造最核心的是智能人才的培养，从精益人才的培养到智能人才的培养，这一过渡和齐步走可能也是制造企业面临的最重要问题。
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