通俗来讲，由于制造业产业结构和生产方式发生变化，迫使B2B产业变革，以适应新的需求，建立新的工业体系与工业服务形态，以获得与制造业协同发展的能力。

我国工业体系与工业服务形态的特点

欧美工业沉淀时间相比中国来说，要久远得多，B2B企业中拿西门子和GE来说明，生产性服务融合较好，这意味着购买产品的同时，也同时购买了服务和工业配件。而中国的B2B企业，则往往是限于质保期范围内的必要的应急服务，而更多依赖于第三方服务和工业配件提供，B2B企业一般是处于生产性服务分离现状。

也就是说，中国的B2B产业中，B2B工业服务比重较大。在改革开放30多年时间里，中国制造业快速发展，积累了许多的问题，包括：

1、

制造企业普遍不重视运维管理，低价中标，以修代管现象比较突出，这导致了生产系统普遍可用度不高，致使生产效率较低、产品质量难以控制、运维成本居高不下，工业品呆滞库存严重，突发性故障致使工业服务和工业品采购和响应效率低下；

2、

B2B企业（装备制造业）在低价中标的导向下，装备供应质量参差不齐，装备设计和制造过程缺乏可靠性和维修性论证，行业中流行的一句话叫“饿死同行、累死自己、坑死用户”。若对自己的产品可靠性（质量可靠）和维修性（方便维修）不自信时，又怎敢开展生产性服务呢？

3、

鉴于上述两点，决定了我国绝大多数的制造业运维能力较差，这给工业服务带来了发展的空间，在利益的驱使下，工业服务市场鱼龙混杂，劣币驱逐良币的现象十分突出。这其实也容易理解，拿常见的通用工业品－轴承来说，假冒（又称高仿、低仿）的轴承不仅利润高，且因可靠性差，使用寿命短，容易带来二次成交。也就是讲，制造业由于缺乏对工业品和服务的鉴定能力，在低价中标原则下，很难购买到价值工业服务和工业品。

在中国制造2025，去产能（调结构）、绿色制造工程的政策导向，以及市场压力致使制造企业成本压力增大的因素驱动下，这给B2B企业、B2B工业服务业带来了严峻的挑战，不仅需求大幅减少，还要求需满足制造业能效提升的要求，同时满足其经济性和可靠性。B2B产业转型迫在眉睫。

工业互联网怎么提高企业价值？

1.数字化创新提升竞争力

中国可以通过拥抱“工业互联网”，拥抱这一轮正在改变全球经济的数字创新来应对这个挑战。工业互联网是数字技术和物理技术、大数据与大机器的融合。通过部署电子传感器和云分析，工业互联网将传统工业机器转变为互联资产，开创功能与效率的全新局面。

由数据分析得出的洞察可以实现预测性维护：提前处理潜在故障，避免意外停机。传感器和数据分析构建了一个数字化的网络——工厂车间的所有元素连接在一起，并与供应链和分销渠道相连，提高制造过程的速度和灵活性——GE称之为智慧工厂(Brilliant Factory)。现在3D打印等数字技术使一些新的制造流程成为可能，在提高生产速度的同时，降低了生产成本。

这些数字化的创新能够大幅提升各行各业的效率和生产力，从而提升竞争力，使中国的某些行业在全球范围内确立领导地位。工业互联网创新还能提升不同层面工人的能力。具有虚拟现实/增强现实能力的便携式和可穿戴设备可以使工人即时访问信息、提供即时培训、更有效地合作以及学习和借鉴其他同事积累的实践经验。

数字化和智能工业作为一个重大趋势，已不可逆转。很多工业公司已经将数字化视为生存和发展的必要前提。尽管互联网已经改变了消费领域，但这一价值在工业领域还有待释放，在1990到2010年期间，工业生产力的年均增速为4%，但是，在过去的五年里却下降到了1%。如何将数字化转化为价值，这是所有工业公司所需要解答的问题。

中国经济正在经历前所未有的结构化转型，可以预见，服务业态将在整个GDP当中起到非常重要拉动作用。制造业在过往的中国GDP中占很大比例，但在随着结构化转型，未来的制造业将成为制造和服务并举的行业，其中服务所创造的价值贡献甚至会超过制造，从而打造出是高质量、高利润、可持续增长的全新服务业态。

BCG的数据表明，中国经济当今的转型之当中，服务的价值在医疗、航空、能源以及有一些机械制造等行业领域都有体现，在未来，他们都将走上以服务成长拉动增长的路径。所以制造业的转型对于整个GDP的贡献也由此成为重要的话题。

工业互联网同中国工业的智能化在中国的结合恰逢其时，这主要源于三个条件：经过20年的信息化建设，中国积累了很好的基础设施;同时中国目前的制造业的转型上升为国家战略之一，迫切需要一些好的信息化手段、管理理念、创新来推动实现这一目标;最后，人才储备也已经达到一定水平。

2、资产优化与运营优化

在制造业领域，工业互联网在实现工业智能化主要着力于资产优化和运营优化。资产优化是基于一个事实，亦即制造企业的重资产特性。目前重资产企业最重要的关切就是产能过剩的挑战，如何优化资产效率，提升资产的利用率，同时为客户带来一些关键的增值服务，通常也被衍生为装备服务业。其次，是运营优化，中国企业所在的是相比德国提出工业4.0，我们还处在2.0甚至更粗放的阶段。管理粗放，机能低下，信息化基础薄弱等等，都是现在制约制造业发展的重要问题。所以如何使运营优化让我们在岗的工人、管理人员，能够和管理规章制度结合提升我们的效率，这是工业互联网的着眼点，也是中国工业企业转型迫切需要解决的，资产的优化、运营的优化。

目前中国有很多离散型的工厂，例如家电，电子类产品制造商，资产优化、对这些企业而言运营优化有重要的意义。而整个智能化有三个不同的层次：第一，经由传感器驱动的自动化。第二，实现全工厂级别的自动化。第三，包括供应链，供应链上下游的优化。

这一战略也与中国的人口转型相吻合。目前，中国的人口增速降低，老龄化加速。最近出台二胎政策暂时还不会影响到中国的人口发展趋势。与此同时，较低的人口增长速度也意味着劳动力不再像过去几十年那样快速增长。现在，中国的工业面临更加有限的人力资源。因此，为支持快速的经济增长，必须更快速地提高生产力以弥补较慢的劳动力增长。

3、制造服务业与中国工业的转型

回归制造业在全球范围内已经成为很多国家的战略重点，不管是欧洲、美国还是中国。中国制造2025战略通过“互联网+”和工业结合，推进两化深度融合。这也是业界、政府、企业共同面临的一个挑战，也是要深刻研讨的一个话题。

从实施角度，要实现这三方面的优化要经过四个阶段：

第一阶段：

在没有数据的情况下我们往往有盲人摸象的感受，就像你坐在军中但缺乏前线汇报，这种作战毫无智慧策略可言。所以数据化是非常重要的前提，大部分企业的决策和管理是基于经验，哪怕有一些数据，也是局部不及时的，甚至是错误数据，这都会直接影响到最终结果，所以全局数据的采集是非常关键的。

第二阶段：

有了数据之后我们下一步希望可视化，所以在GE的智能工厂当中我们推出了数字链和数字双胞胎的概念，通过信息可视化手段通观工厂制造全流程，让我们对生产力、生产资源、生产效率有了解。

第三阶段：

随之而来的是控制，比对管理目标实施自动化、智能化控制，在流程控制、资源控制、物料控制等等，同时与制造工艺无缝相结合。

第四阶段：

最后一个环节是我们最期待的环节，也是价值释放的部分，就是实现优化，基于全局数据基础上我们可以实现预测，能够对资源，对于市场，对于客户的需求的预测性的指导下我们进行优化。

目前的现实状态

这四个阶段就是刚才我们说互联网在智能工厂的一个体现，说起来简单，但是做起来确实是很困难的。纵观中国的产业发展，工业和基础设施还处在由硬件转向软硬件结合的过渡当中，据统计，2014年我国数字化研发设计工具普及率已达54%，关键工序数控化率达到30%。不过较发达国家，中国离互联互通，软硬件结合的工业体系距离还很远。目前，我国高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%。

智慧工厂的产品拥有四个要素：虚拟制造、传感器启用自动化、工厂优化和供应链优化。在智慧工厂层面，其价值在于利用大数据、软件、传感器、控制器和机器人提高生产力，从而实现资产和业务优化。

构建工业互联网蓝图的8种路径

工业互联网成为B2B产业转型的必然方向，笔者通过不同的切入路径，分析其利弊，以便梳理出正确的切入方法。

1.制造业数字运维

以维修管理切入，建立与维修通道匹配的维修外协和备件采购流程，是工业互联网切入最有效的方式之一。

要点：重视运维管理的智能数据分析和决策应用，对内优化管理、提升运维能力，对外形成工业服务、B2B装备制造商、工业品供应商形成数据监督。

优点：部署成本低，与制造业运维管理高度关联；

缺点：制造业普遍不重视运维管理，推广难度较大，如何解决执行力是一个难点。

2. 制造业工业物联网

通过感应技术，获取设备及系统的运行参数，与高级计算、分析以及互联网连接融合，进而识别制造系统运行中的隐性问题，进而实施主动纠正（含预测性维修、预防性维修和改善维修），实现快速、安全、清洁、经济的生产运营，实现制造业绿色发展。

要点：

通过物联网技术获取设备、系统的数据，首先要求这些设备系统具备一定的可靠性和维修性，对于价值不高、或者质量存在缺陷的设备和系统来说，这并不适合。

优点：

基于物理条件的数据分析，可以获得客观的决策依据，从而提高预测的准确性，从而减少非计划停机，提高作业系统能效。

缺点：

实施成本较高，且用户担忧主生产系统数据泄密，不利于推广。可在公用工程能源系统实施，前提是能源托管外包得到有效实施，或在物流系统得到推广。（运维主体发生变化，是工业物联网推进的必要条件）。

3.制造业数字制造

作业线形态中，尤其是离散作业线、流水作业线，首先需要构建生产管理的数字系统，以约束其系统自由度，减少管理复杂度。

要点：

数字制造首先要改变的是以订单的优先级安排生产，实现月计划向日计划过渡，并在产业链中形成快速响应系统，提高产业链效率。

优点：

实时、全面、准确的管控，针对性强。

缺点：

实施成本较高，个性化较强，推广成本较高。

4.MRO工业品电商

MRO工业品电商，是指向制造业提供Maintenance维护、Repair维修、Operation运行相关，在实际的生产过程不直接构成产品的工业品电子商务交易平台。其产品包括维修维护相关备品配件、五金劳保、办公用品等。

要点：

相对于生产性物料有明确的计划性，由于制造企业运维以事后的应急维修为主题，致使用户需求缺乏计划性，MRO工业品电商需要在用户需求决策系统得以支持，方能有效解决供应的时效性。

优点：

通过电子商务交易平台，用户多一种渠道获得工业品匹配，相对于线下分级销售体系，用户更经济、更可靠的获得所急需的工业品。

缺点：

供应商通过线上渠道销售，由于线上的价格优势，势必会破坏线下的销售体系，并不能在预期上获得业绩增长，整体上甚至可能出现下滑趋势。同时会加剧线上线下的价格竞争，在原本低价中标带来的做假现象基础上，盲目的线上平台还会放大这种假冒现象，最终不利于B2B产业变革与制造业升级的基本诉求。

5.线上共享服务

线上共享服务一般系指利用闲置的技术人员或服务机构，通过与用户线上需求下单，线上抢单，线下服务的模式。广义的线上共享服务，还包括线上知识交互。

要点：

切入制造业运维流程需要做到需求决策量化，或通过外包B2B供应商服务，以便于形成业务流，这要求对技术人员或服务机构有相关的资质论证能力。

优点：

制造业在设备遇到应急维修时或疑难杂症时，多了个渠道快速匹配适合的解决方案，以减少停机时间，保障生产运行。

缺点：

容易形成首单交易后，避开平台促成线下交易，且单纯的线上一般是以某一类服务突出，对于用户而言，不太可能在多个平台需求解决方案，在实际操作中，容易造成“备胎”的状况。

6.MRO服务社区

MRO社区，系指介于B2B装备制造商服务与制造业自有维修之间的，中继级服务模式，是建立在工业园区周边或城市区域的社区级服务站点，包含了工业服务与MRO集采集供两项基本内容。

要点：

制造业运维能力提升，运维需求量化以及运维外包是MRO服务社区开展的基础，实现至少园区级规模，是MRO形成大规模定制能力和复制的条件，需要有相关产业政策的支持。

优点：

本地化服务有利于降低制造业提高制造效率、降低运维成本，降低库存，是实现绿色制造与B2B产业变革的桥头堡。

缺点：

需要制造业具备数字运维和工业物联网的条件，只有量化和深挖制造业用户需求，方能维系MRO服务社区快速发展，样板工程建设成本较高，需要有园区级产业政策支持。

⑦ →⑧→②→⑨以物联网为基础的装备服务型制造转型（融合型）

实现服务型制造转型，获得用户价值提升与服务营收增加，对于关键装备制造业，这尤为重要。

案例取自树根互联

优秀的装备制造商，应具备可靠的产品、高效的设计与制造、附加值高的产品服务三钟特质。

以物联网为基础的装备服务型制造转型，应在产品全生命周期管理中体现：

1)包含生产控制、数字化设计、质量控制、智能生产线、智能运维的整体智能制造系统解决方案;

2)面向产品提供基于物联网的智能化解决方案，通过智能大数据分析，指导产品服务（诊断、维修）及其售后增值服务，以大数据开展租赁、共享、金融相关的产品商业模式创新；

3)基于产品的物联网大数据与智能制造大数据形成工业生产决策系统，以宏观分析制造与产品服务环节存在的隐性问题，实施以数据为决策依据的持续改进。

优点：

对于关键装备制造商而言，这不仅增加了服务性营收，更有利于优化产品、提高产品核心竞争力，是工业强基的有效载体。适用于适宜租赁的B2B装备制造业，如工程机械、物流设备等在行业中相对处于制造业外围装备制造商；

缺点：

不适合价值不高的装备制造业，对于制造业而言，因涉及数据安全等因素，用户不愿将数据共享。

⑨→⑧→⑤以数字研发为基础的装备服务型制造转型（分离型）

对于一般装备制造业，更依赖于第三方工业服务确保产品在用户使用过程中获得服务。通过数字研发为切入口，通过数字服务连接第三方服务商，并将这些数据反馈至研发和售后服团队，将有利于提升装备制造业改进产品，提升服务能力。

要点：

产品售后服务需要有明确的识别设备、报修、响应和改进的流程和机制，如迈迪网所推出的迈迪码。

优点：

装备制造业以更经济的方式实现服务型制造转型。

缺点：

就最终用户而言，一般适用于流动性设备，或设备数量不多、且设备类型单一的中小制造业，推广难度较大。对于绝大多数制造业而言，并不适宜。

总结：

数字化工厂＋工业维修服务生态是构建B2B产业蓝图的有效路径

数据定义需求，需求驱动变革。就工业互联网而言，并非是简单的技术叠加，或单一服务商能够构建完成的，这需要制造业、B2B服务业和B2B装备制造业有机融合，构建起以绿色制造、服务型制造到工业强基的工业互联网生态圈。

需要解决系统性的问题，包括如何让制造业重视运维管理，如何保证提高效率、降低运维费用和降低库存同时满足，如何避免低价中标带来的恶性循环，如何协同各类资源，以构建全新的工业服务体系。

挑战与关注

在整个工业互联网的实施过程中，挑战是毋庸置疑的，总结而言，我们在有四个需要非常关注的：

安全性

制造企业进行转型不管走的是什么路径，目标是一致的，但是安全是非常重要的。传统的信息化的安全不足以覆盖到制造领域的安全，GE工业互联网上倡导的安全，除了IT的安全还有OT的安全，就是工业技术的安全。

基础设施

基础设施从数据中心到网络，到大数据分析，到云计算等等基础设施的部署。

复合性人才

过去中国的20年，无论是信息化还是工业化过程中培养了很多人才，但是都过于单一化。工业化和信息化的深度融合之后，我们需要更多的是复合性人才，对工业材料了解，对信息业了解的，当然对我们管理也提出了很高的要求。因为技术是服务于业务的，刚才提到的最终是希望驱动企业，使它具备智能管理和持续创新的能力，从而提高它的核心竞争力。所以对于企业的经营者来讲，也是一个挑战，就是我们的管理技能如何和信息化技术，和先进材料技术多方面融合，给企业制定一个好的战略。

业务模式的改变

技术的引入也会促使我们从上游产品设计到生产制造，到供应链，一直到市场服务形成一个全闭环的流程。每一个环节都会对我们传统的运营模式和业务模式带来冲击，互联网给消费领域带来的改变每个人都感受到了，工业领域也是如此。比如说众包在产品设计阶段，现在已经被广泛的使用了，我相信将来在供应链，在市场服务的时候如何更精准，更和消费者互动，这些都会对我们已有的模式带来很大的改变，我们参与的很多项目当中都是着眼于这方面的改变。