祥运网：企业运营大数据体系如何运营

运营是不断发展的新的常态变化，需要与时俱进并不断创新。 随着运营在我国呈现出多样化的趋势。自媒体、电商、物联网等应用场景的高速发展。企业愈来愈重视内容服务的高效运营和应变能力。内容服务将成为人们追捧的热点。

企业运营大数据体系总体框架

（1）企业运营大数据定位和来源 面向运营进行企业大数据能力体系建设已经成为企业数据战略的关键选择所在。企业运营既是数据技术的重要应用方向，也是为其他非运营业务环节提供数据服务、促进实现数字企业大数据应用的核心位置。企业运营业大数据的来源主要有经营管理过程中交易数据、营销数据、服务数据、客户数据等业务数据。（2）企业运营大数据分类 企业外数据和企业内数据。企业外数据即企业外部合作供应商与客户域数据；企业内数据可以分为不同类型，包括：市场数据、生产数据、管理数据、消费数据、物流数据、调度数据等。企业内数据与企业外数据将相互关联，在形成一个完整的运营导向数据价值链条，为企业运营领域提供各类数据服务。（4）企业运营大数据治理与分享企业运营大数据治理需要依靠技术手段，并建立相应治理管理机制。大数据治理的范围包含了大数据应用场景的矫正、大数据运营架构的验证、大数据分析模型的验证、数据质量的评估、数据标准的审计等等。为实现运营数据价值的最大化，必须进行运营数据共享和交换。

（5）企业运营大数据应用 数据已经渗透到企业运营企业业务的每一个环节。大数据的应用将增强企业主管部门的监管和宏观调控能力；进行供给侧改革，提高企业运营效率和质量，辅助企业运营方面进行决策；并且基于数据服务开发企业运营企业的新业态，有力推进运营提升。

图2.构建运营大数据体系的四个步骤（1）找准在运营大数据体系在企业中的定位 国家《促进大数据发展行动纲要》的发布，既给各企业发展和应用大数据指明了方向，也提出了要求。企业运营企业必须清楚了解自身的特点，认清企业运营大数据的应用主体（例如是哪些部门、哪些角色），同时应考虑如何形成全局公共的运营数据服务。因此，企业运营走向数据驱动，首先必须找准在企业大数据体系中的定位，使自身的运营数据资源在公司整体层面发挥最大作用。（2）理清企业内部多样化数据来源并实现聚合

理清内外部都有哪些数据，以及哪些数据是可直接获得的，哪些数据是需要购买的，哪些数据是通过交换共享可获得的，才能加快数据的汇集。（3）找准目标需求，提高数据变现效率并建立共享机制形成大数据的目的还是为了应用，因此，必须明确企业运营大数据的应用对象、每类对象的具体应用需求。为使自有数据价值最大化和获取外部数据为己所用，必须进行数据共享和交换。

运营大数据体系的三大保障（1）设置首席数据架构师企业的数字化转型过程中，企业需要重新定义企业的IT组织，强化其中的数据服务与数据监管职能。CDA（首席数据架构师） 将和CIO 在同一级别或者在CIO之下。CDA将负责制定整个企业所有数据的制度规划，战略规划，并获得企业CEO的授权将成为企业进行数字化转型，推进数据驱动企业的重要支柱。（2）建设数据型人才队伍数字化转型是企业整体组织能力的提升，支撑数字化转型可持续发展的人才队伍是转型成功的根本，人才建设需要企业具备具有互联网+数据商业思维的CDO，大数据领域专家，业务企业领域专家等。（3）构建数据治理管控机制大数据驱动企业数字化转型的进程，涉及到企业的流程，制度，跨部门合作协调。相应的部门会有相应的绩效考核责任机制，来确保大数据驱动的推进。治理体系应涵盖企业治理体系及数据治理体系两部分。企业治理体系应包括配套制度建设、制度执行的绩效考核体系；数据治理体系涵盖数据质量运营，数据战略与数据政策的落实。如上所述，祥运网认为企业运营型数据资产日积月累已经普遍海量化。传统运营分析处理技术已经捉襟见肘，运营中数据处理乏力严重制约着企业运营的服务水平。在数据资产海量化的同时，企业构建数据驱动的运营能力仍是一个难题。探究运营过程中关键环节，分析运营场景中共性大数据需求，是企业构建运营大数据体系的根本。以大数据清洗、大数据分类、大数据挖掘、大数据预测等大数据技术能力建设，是企业开展数据运营的重要前提。

祥运网结合在大数据营销多年的经验积累和平台自身的技术支撑优势，在进一步对运营商等数据的分析基础上，推出了针对家装行业的大数据营销产品。包括精准外呼平台，家装类精准电子杂志，针对家装行业的互联网精准大数据营销产品等，这些多种能有效为家装行业带来营销线索的产品是祥运网自身对家装需求行业探索的结果，也是符合未来大数据精准营销趋势的产品，在确保客户的意向度和建立自身营销渠道上有来自运营商数据源和祥运网技术处理平台的双重优势。