大数据在加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。
一、服务业全面“流程再造”
零售巨头沃尔玛每天都要处理庞大的数据信息，所有店面的销售情况都实时反映到大数据中心，通过对比分析可以准确发现隐藏的问题。譬如，他们会从手电筒等救援设备的销售数据中找到发生自然灾害的规律，做出预测并对环境变化作出反应，防止商品脱销。
零售业运用大数据调整销售策略，制造业运用大数据加强售后维护，农业运用大数据制定收割路线，电信业运用大数据加强精准营销……显然，大数据对传统产业的改变不只是某个环节，而是从设计研发、生产管理到售后维护的全流程。目前，商业、金融业、制造业等传统行业都有成功的大数据应用。
二、制造业局部“开花结果”
制造业是大数据应用的主战场。大数据能推动制造业在更大范围、更深层次实现更有效率、更加精准的资源配置，加速驱动制造业生产、管理、营销模式的全面变革，显著提升制造业发展的质量和效益。智能制造是《中国制造2025》的主攻方向，而大数据正是智能制造的重要内容。
大数据能让生产方式个性化。传统的大规模生产方式下，企业生产什么，用户就购买什么。而在个性化定制生产模式下，用户需要什么，企业就生产什么，产品的生产过程发生了颠倒。传统的生产模式以“产品”为中心，产品一旦销售出去，其价值链就意味着结束，而服务型制造则以“人”为核心，产品销售出去意味着服务才刚刚开始，“产品+服务”成为提升企业竞争力的关键。
三、关键还在产业本身
大数据从消费端向生产端渗透是一个渐进的过程，此外我国制造业本身各行业之间智能化水平差异较大，这两方面都直接影响到大数据的应用水平。由此可见，大数据要与传统产业更好地融合，关键还在于产业本身的发展和应用。譬如，最靠近消费者的服务业把大数据用得最好。服务业成功应用大数据的经验可以总结为3点：一是从过程看，大数据实现了要素间的互联互通和综合集成，借鉴到制造端就是现在大家熟知的信息物理系统。二是从要素看，大数据平台搭建推进了要素的优化整合和高效配置，借鉴到制造端就是工业大数据。三是从决策看，大数据成为精准投放决策的重要支撑，借鉴到制造端就是商业智能。
——摘自IT时代网
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