工业互联网给制造业带来的契机

“‘中国制造2025’和‘互联网+’已不可分割，要使中国制造向智能化的方向发展，必须依靠互联网，依靠云计算，依靠大数据，这样才能使中国200多项产量占世界第一的工业产品能够跃上新的水平。”李克强总理在会见2016夏季达沃斯论坛企业家时说。如今，新一代信息技术与制造业正在深度融合。

制造业升级的真正目的是为了效率提升，而长期以来效率问题更多地出现在系统层面，而不仅是个体机器层面，机器的能力并没有充分发挥。由于低端产能过剩，生产企业效率提升也还是解决不了需求的问题，因此更多应用型平台是掌握数据的新型入口。

互联网大数据已渗透工业端

过去20年互联网主要改变了消费者的行为，如今已进入产业互联网的时代。自2012年GE提出“工业互联网”概念以来，IBM、西门子、华为等巨头也相继布局。美国工业互联网较德国“工业4.0”的核心区别在于，其主张从工业大数据等软件端入手，向传统制造业硬件端渗透，进行资产优化和运营优化，提高产业效率，其实这更适合当下供给侧改革背景下的传统机械制造业改造升级。

GE预测，到2020年，连入工业互联网的机器将达到500亿台;工业互联网作为物联网在工业领域的核心应用，1%的效率提升，即可帮助中国石油天然气、航空、能源等各行业节省240亿美元的成本空间。

制造业服务化趋势催生了对于工业大数据的应用和需求，传统的机器设备商有望凭借高额的市场占有率，凭借工业设备数据入口优势获取流量优势，进而迅速布局，重构企业核心竞争优势，徐工机械、三川智慧、三一重工、汇川技术和安控科技已苗头正起。;工业大数据平台场景应用型企业可以大幅提升这些微利行业的生产效率，进而从成本端大幅改善公司业绩，另一方面，可以凭借平台优势重构传统制造业的商业模式。

提高产业效率

工业互联网与精益生产思想有相似之处，本质都在于提升产业效率。我们可以把精益生产看作是制造业基础性的技术。

精益生产对企业能力的改善体现在五个方面：库存、生产周期、生产效率、作业切换时间、投资回收期。通力公司一项对欧洲80家企业的研究发现，在生产制造方面，通过对产前(采购、准备)、产中(效率，工序间切换)、产后(库存，投后管理)，各环节的流程化、标准化的潜能挖掘和生产链条的无缝对接，消除各种浪费的可能，并最终实现降低成本、提高生产效率。据该研究显示，库存方面平均减少50%，生产周期方面缩短50%-70%，作业切换时间方面缩短50%，投资回收期方面缩短到少于9个月，使得最终的生产效率提高20%-50%。

工业互联网通过物联网与大数据深化精益制造理念，提高产业效率。精益制造与工业互联网既有联系也有区别，相同之处在于它们追求的都是更高的产业效率，区别在于精益制造更侧重于使用流程规范等精益管理工具进行改进，而工业互联网更侧重于使用大数据、物联网、人工智能等新技术手段对机器的物理世界的机器本身进行改进。

因此，工业互联网是精益生产思想的重要补充和深化。

工业互联网更侧重于从设备层面提高资产绩效，有精确性、可预测性、体系化的优势。从精益生产的原理来看，精益生产对每个环节进行标准化，最大程度上挖掘单一环节的改进潜力，但更多地是侧重于对生产流程管理上的优化，出发点是流程，而工业互联网的出发点是机器设备。

工业互联网正在给制造业的转型带来新契机。