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主旨报告
浙江省政府冯飞副省长
数据是什么，能干什么？
保险业：购物信息和保险公司能打通，针对每一个保险提供个性化服务.
网购：冯省长举了自己淘宝购物的经历，在购物过程中收到大量杂乱的推送广告信息，如果能利用好大数据技术，可以让用户很精准的获取想要的信息。
更多的数据源于企业外部，大数据云计算应该与网络联系起来，网络是快速采集数据的渠道，信息交换的重要手段，这种变化在深入到各行各业中。
浙江大数据的优势是什么
作为全国民营经济最为发达的地区之一，浙江工业云和行业云的发展走在了国内前列。在此大环境下，浙江一大批基于云计算的大数据产业正在开始崛起，并形成了新的模式，新的业态。浙江要把互联网、信息经济和制造业深度融合，从而开拓出一个新的、重要的经济增长点。
浙江信息经济成为经济的重要拉动力。最大的特点是互联网经济。
第二个特点是大数据和云计算，浙江公有云行业云基础扎实，互联网经济与数字经济发展迅猛，符合新一轮经济革命和产业革命大趋势。
互联网和制造业深度融合是大势所趋，而浙江制造业的发展特点契合这种大势。
政府能干什么
从供给侧，需求侧鼓励支持创新。
培育产业发展的生态。
保障信息安全。
完善提升信息基础设施。
国家云计算、大数据产业发展思路
工信部信软司巡视员李颖
这一轮人工智能发展有60多年历史，基于深度学习的人工智能迎来第三次爆发，大数据是爆发的重要因素，而互联网、物联网的发展是大数据发展的基础，云计算处理使数据成为有价值的信息。
我国云计算发展现状
进入产业蓬勃发展应用迅速普及的新阶段，用户开始接纳云计算、实施云计算，不断挖掘云中蕴藏的数据价值。呈现技术创新和应用推广快速发展的常态。
产业发展势头迅猛
关键技术取得突破
云计算逐渐被市场认可
降低创新创业的门槛
工业大数据迅猛发展，成为行业新亮点
国际化进程不断加速
工信部针对云计算大数据开展的具体工作
优化产业发展环境
组织开展应用示范，开展工业云试点工作
加快云计算的标准体系建设
加强云计算大数据生态体系建设
我们存在的问题和不足
我国云计算发展和发达国家还有一定的差距
产业规模下
技术创新能力不强
产业总体供给能力有待提升
数据开放共享程度低，数据质量不高
此次大会的召开，对进一步聚集产业力量，推动产业创新发展有重要的意义，未来工信部信软司将一如既往的协助浙江加快探索创新，共同打造协调发展的大数据产业。
国内外大数据技术发展动态
中国工程院院士陈纯
大数据实时智能处理是大数据时代信息化的重要抓手，采用“事中”甚至“事前”模式实现分析、判断、决策等功能的智能系统需要流式大数据实时处理平台的支撑。
物联网实时传感数据需要与历史数据相结合，进行实时处理分析和决策
互联网/移动互联网上的各类应用（app）需要将流式数据和批式数据相结合，进行实时的个性化服务。
大数据实时智能处理可以为大数据驱动的深度学习提供计算框架的支撑平台。基于大数据实时智能处理平台、研值能融合传统符号人工智能、众包人工智能、神经网络人工智能等多种神态的统一计算框架，为下一代数据驱动和知识引导相结合的人工智能技术研究和产品开发提供高效可靠的基础设施。
打造产业云生态，助力浙江新发展
中国电信浙江公司总经理韩臻聪
消费互联网向产业互联网转变，数字化成为产业转型的战略选择
云服务拥有诸多优势，以成为数字化转型的基石
各行业加速It架构向云平台迁移，混合云成为行业的主选模式
混合云发展需要云网深度融合，基于随选网络能有效支撑云网深度融合
系统集成商基于服务的优势，成为产业云平台的提供者
产业龙头企业从使用者到提供者，成为产业云平台提供的新生力量
互联网公司从公有云逐步落地，提供产业云服务能力
运营商依托基础设施能力，整合成为产业云平台的主力军
中国电信转型3.0，携手合作伙伴共创智能信息服务市场
云计算与大数据推动智能制造与体验升级
阿里巴巴集团副总裁刘松
云计算与大数据推动智能制造与体验升级
中国工业互联网与智能制造进入快车道
中国工业互联网与智能制造路径两大阵营：一是工业企业：由内及外，渐进、改良、升级，生产系统的智能化。二是互联网企业：由外及内变革、颠覆、重构，商业系统的智能化
中国古工业互联网与智能制造发展的机遇和挑战
智能制造的对象不是生产设备，二是贯穿企业的所有环节，智能制造的本质是数字化，不是黑灯工厂也不是自动化。
拥抱云计算将全面助力浙江经济发展和产业转型
是企业实现移动化、互联网化、智能化转型的基础
浙江企业可结合自身特点和需求特点，有针对性的实现云上转型
垂直云平台=行业数据+经验模型+应用服务
大数据趋势与实践
华为技术有限公司首席架构师林铭
大数据的本质：寻找数据之间的关联
大数据项成功的关键：业务驱动
广泛生态圈资源的核心：开放
大数据技术趋势：物联网使实体经济拥有海量书籍
大数据参考架构原则：满足隐性需求，商业持续、平滑演进
大数据安全与隐私面临的十大挑战
越来越多的行业开始应用大数据数据驱动体系，推动大数据平台架构演进
供应链自动化：实现数字化智慧物流系统
大数据不能做什么？
世界隐藏在数据背后，我们所能谈论的，只是数据本身
大数据项目成功的关键：业务驱动，业务>数据>算法
物联网使实体经济拥有海量数据，边缘计算的城市云将蓬勃发展
大数据论坛
大数据论坛汇集了来自阿里云、网易、华三、浙江移动、泰一指尚、数梦工场、恒生电子、钱塘大数据、尼尔森网联、顺网科技、银江股份、大华股份、核新同花顺、税友软件、浙江大数据交易中心等名企代表和大数据前沿领域专家，在中国信息通信研究院高级工程师、大数据发展促进委员会办公室主任韩涵博士的主持下，各位嘉宾各抒己见，围绕“大数据产业的发展实践与未来展位”这一话题主线，就大数据前沿领域的各个环节应用实践做了系统的、全面的解说和分享，并带来大数据主要细分行业及重点领域的前瞻对话交流，积极探索大数据产业发展的新思路。
工业大数据应用与数据流通
钱塘大数据首席专家杜登斌
第一，无论是工业互联网，还是工业4.0，或者智能制造、互联网+，其本质都是工业大数据。他说，无论是制造业、还是服务业，核心竞争力必然体现在两个维度：对外的客户服务能力和对内的总体成本控制能力。工业大数据就是要解决这两个问题。因此，他认为如果它确实存在，必将重塑大产业链各环节的核心竞争力，形成可持续的大数据大生态圈。
第二，德国“工业4.0”的“CPS”，或者中国的“智能制造”其实都是实现“工业大数据”的工具。
第三，大数据要实现交易必须向前打通价值增加的数据——工业大数据。为什么这样说？因为工业大数据是描述“价值增加”或“价值赋予”的过程；而生产制造过程是实现“价值增加”或“价值赋予”的过程。
第四，智能制造产出的数据无论从质量还是从数量来看，都是传统制造无可比拟的，智能制造如能大范围实现，必然释放巨大的能量，进而推动产业链的数字化整合，形成可持续的大数据大生态圈。
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