智能制造是新一轮工业革命的核心，是制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向。而智能制造，需要基于智慧供应链环境运作，“中国制造2025”本质上要求供应链各个层次的智能化：制造基础智能化、产品/装备智能化、制造过程智能化、智能制造下的模式转变。这是近日在北京召开的第六届物流装备绿色与智能技术发展研讨会上，来自学界和业界的代表就智能供应链建设基本问题取得的共识。
强调与客户和供应商共享信息
随着传统制造业供应链结构中的设施、库存、运输、信息等要素进一步智能化，各要素协同驱动智慧供应链的发展成为智能制造—智慧供应链生态的重要引擎，供应链开始支撑企业建立核心竞争力。在这个过程中，智慧供应链的发展态势展现出层次分明的阶段性迭代特征。
智慧供应链发展历程基本上可以分为五个阶段：初级供应链、响应型供应链、可靠供应链、柔性供应链和智慧供应链。“在初级供应链阶段，企业通常按照预算安排生产和交货，没有专职的供应链部门进行产销协调。随着企业的发展，响应订单的供应链应运而生，这时候的供应链战略在注重直接成本的同时考虑客户交互，对客户订单进行快速响应，但是，这个阶段的供应链结构也造成了客户服务缺乏稳定性的不足。”中国机械工程学会物流工程分会供应链专业委员会主席邱伏生表示。
以需求驱动为价值导向
“在智能供应链上，不再是企业的某人或者某个部门在思考，而是整条供应链在思考。”智慧供应链的思维方式必将是以点带面，强调全局性。邱伏生表示，未来的供应链运营不再是“头痛医头，脚痛医脚”式的救火模式，更多强调系统优化与全供应链的绩效，强调“牵一发而动全身”的完全协同性。
智慧供应链从精益生产开始，拉动精益物流、精益采购、精益配送等各个环节。邱伏生表示：“全过程都必须是精益精准的，在运营标准的基础上联动展开，达到量化管理，并在管理过程中不断减少甚至消灭‘标准、计划、执行’之间的差异，形成一体化控制体系。”
实现物流与信息流协同互动
制造技术与管理技术在制造业转型升级的过程中共生共长，这其中，管理技术的核心是供应链计划，而供应链计划形成的信息流和供应链执行形成的实物流共同构成智慧供应链的价值。上海大学需求链研究院首席顾问赵玲表示：“供应链计划为智能制造赋予灵魂，工厂不是只有冰冷的自动化设备，而是拥有神经（信息传递）、脉动（节奏管理）、血液（流量控制），信息流与实物流完美结合，最终实现最高效的管理目标。”
智慧供应链成长路径离不开物流与信息流的协同互动，行业人士表示，智能制造的一次规划需要满足未来3~5年生产经营和技术迭代需求，要明确各阶段发展路径及分步实施要求。“规划时，要体现物流的整体性，制造时，物流要服务于生产，体现物流的服务属性。物流过程以物为本，尊重物料属性与特征，加快物料的周转率。推动全员物流，让物流融入生产制造的过程中，用物流的思维去分析物流，建立物流流程。”
来源：依据和讯网整理
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