


2017中国互联网大会启幕 智能制造成主攻方向
2017中国互联网大会于7月11日在北京国家会议中心拉开帷幕。在大会的展区,三大运营商、腾讯、百度、京东等互联网公司都分别介绍了各自在“云服务”领域的优势。总体来看,服务于实体经济的云计算是展区的重点内容。
参加大会代表普遍认为,互联网正在加快向实体经济的渗透,各行各业也更加主动地拥抱互联网,给“制造强国”的建设注入了强大动力。工业和信息化部部长苗圩在发言时表示,主管部门将深入推进制造业与互联网融合发展,为新型生产方式和产业业态的发展创造条件、保驾护航,促进健康发展。
互联网和实体经济正加速融合苗圩在发言时指出,当前,互联网已经成为我国创新最活跃、渗透最广泛、影响最深远的领域。随着大数据、云计算、物联网、人工智能、虚拟现实等新技术、新产业不断涌现,互联网行业的发展也进入了创新加速、智能转型、生态多元化发展的新阶段,特别是互联网与实体经济的加速融合,加快推动传统制造业数字化网络化智能化的进程,持续催生新的增长点,在促进实体经济转型发展方面发挥着越来越重要的作用。“过去的这一年以共享单车为代表的平台企业快速发展,不仅拯救了过去经营不景气的自行车行业,而且还推动了全社会绿色出行的实现。”他说。互联网改造了实体经济,实体经济也造就了互联网。北京大学光华管理学院院长张维迎发言提出,互联网和实体经济是一个互补关系,不是一个替代关系,所有的互联网都建立在实体经济的基础上。“离开了实体经济,互联网什么都不是。”在这样的背景下,互联网和实体经济正在加速融合。以腾讯为例,腾讯企业业务云总经理胥彪表示,产业赋能是腾讯云的重点战略,腾讯云从技术能力、连接能力和内容能力3个维度进行开放,为实体经济赋能,帮助各行各业享受到腾讯积累多年的红利。目前,腾讯云已经和多家上市公司进行了合作。三一重工与腾讯云合作的“根云”平台,是中国最具客户价值的工业互联网平台,主要为本土制造企业提供端到端的物联网解决方案;长安汽车与腾讯云合作,打造了中国汽车品牌首个车载智能移动终端。未来,长安汽车将围绕用户汽车生活,打造一站式汽车数字化新体验。
未来将实施工业互联网发展战略苗圩指出,《国家信息化发展战略纲要》、《中国制造2025》、“互联网+”行动、制造业与互联网融合发展等系列重要文件的出台和实施,为我们主动适应经济发展新常态,推进供给侧结构性改革,推动互联网和实体经济深度融合、拓展经济发展新空间、大力振兴实体经济指明了方向。他提出,要将智能制造作为推进融合发展的主攻方向。互联网技术与制造技术的融合创新,深刻改变着制造业发展方式、发展模式。要以智能制造为突破口和主攻方向,推动制造业数字化、网络化、智能化发展。具体措施包括:以智能制造综合标准化和新模式应用为抓手,推进智能工厂、数字车间、智慧园区建设,打造一批智能制造示范区;构建基于互联网的制造业“双创”平台;完善两化融合标准体系等。“工信部还将制定实施工业互联网发展战略,改造传统网络,建立国家互联网标识解析系统,建设一批国家级、行业级、企业级工业互联网平台,构建低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网基础设施。”苗圩说。除了三一重工和长安汽车,还有一些上市公司在工业互联网领域进行了布局,并且取得了不菲的成绩。例如,海尔的工业互联网平台COSMOPlat已经在业内得到了高度评价。通过该平台,用户可以全流程参与产品交互、设计、采购、制造、物流、体验和迭代升级等环节。通过用户赋能,把用户的反馈精准地带给制造方,让制造方更理解用户行为,最终满足用户最佳体验。
国务院发展研究中心信息中心研究一处处长、研究员李广乾指出,海尔COSMOPlat对于中国初期发展工业互联网平台具有先导作用,为中国的工业互联网平台建设提供了很好的经验,在《中国制造2025》发展规划的指引下,将来也有望成为国家级工业互联网平台。
文章转自中国智能制造网


加强AI与人类协作 谷歌发布全新人机合作项目
随着人工智能技术的快速发展,其未来必将取代一部分人类的工作岗位。但是相对自动化的局部“功效”,如何实现人类的机器的全面协作或许更具意义。谷歌正试图将智能机器变成人类有效率的工作伙伴。谷歌将通过一个名为PAIR或“人类+人工智能研究”的项目发布一些工具,使人工智能系统的内部运作更加透明。该公司还推出了几项研究计划,旨在为人类和人工智能系统找到有效合作的新途径。现在人工智能有很大的潜力,可以取代人类的工作岗位,但事实上,这项技术可能更多的是一种强大的新工具,而且只能使人类的一部分工作实现自动化。弄清楚如何让人类和人工智能算法有效地协作,可能具有重大的经济意义,也可能影响劳动力的受教育程度。这对于自动化在众多领域日益增长的角色的负面反应也能起到一定的缓和作用。BarbaraGrosz是哈佛大学的一名教授,她一直以来都认为,计算机科学家设计的人工智能系统的作用是辅助人类,而不是取代人类。他说,这是非常必要的,因为人工智能能够完成的事情仍然是有限的。Grosz补充说,人类和机器的协作可以实现1+1>2的效果。她说:“就像计算机一样,人工智能系统开发时的目的是为人类服务。”在游戏中也可以看到人类与人工智能算法合作的例子。国际象棋或围棋选手可以与计算机程序合作,提高自己的水平。这需要选手以新的方法和一套全新的技能来应对每一场比赛。“在过去的几年里,机器学习取得了飞速的进步,技术性能有了显著的提高,”研究人员在一篇宣布这一倡议的博文中写道。“但我们相信人工智能还能更进一步——如果我们在开始建立这个系统时就以服务人类为目的,那么它就能对我们所有人都更有用。”
PAIR项目由MartinWattenberg和FernandaViégas领导。视觉化领域的研究人员致力于研究如何使复杂的信息更容易理解。Viégas和Wattenberg之前开发了一系列工具,以阐明复杂和抽象的机器学习模型的行为。对于那些希望将其部署到更广泛的领域中的人来说,这种模式的不透明性越来越令人担忧。
PAIR项目今天发布了两种工具,可以使训练机器学习模型的大型数据集可视化,用于做出有用的预测。这些可视化技术可以帮助数据科学家识别训练数据中的异常现象。
Grosz说,建立与人类合作的人工智能系统颇具挑战性,部分原因是这些系统可能是复杂且不透明的,另外一个原因是机器与人类的互动是一项重大挑战。文章转自中国智能制造网
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