“大数据+生态链”助力产业转型升级

本文节选自《数据新势力—发掘大数据的新生力量》一书，转载请注明作者“中国大数据产业生态联盟”

前

言

在工业和信息化部的指导支持下，中国大数据产业生态联盟联合《软件和集成电路》杂志社编著，由电子工业出版社出版了《数据新势力—发掘大数据的新生力量》。

在中国大数据产业生态联盟中既有传统IT企业成功转型为大数据企业的代表，也有创业发展势头强劲的新生代大数据企业。虽然发展经历、规模大小各不相同，但在这些企业身上，都能看到一个共同点：那就是对大数据产业的高昂热情以及对新技术、新商业模式的深入探索。正因如此，他们才能在众多的企业中脱颖而出，成为中国大数据产业发展的新势力。这些企业的转型、创业以及发展经验具有极强的借鉴意义，在《数据新势力—发掘大数据的新生力量》一书中均有深刻的发掘和报道。北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山特为本书作序。

《数据新势力—发掘大数据的新生力量》跋2

▲图美林数据董事长 程宏亮

从《数据新势力—发掘大数据的新生力量》里面看到哪些新生力量？我更看到的是中国产业转型升级的希望和脊梁。《中国制造2025》的核心是中国工业转型升级，近年来，诸多专家学者将落脚点聚焦到产业的转型升级，不断在回答“是什么？”“为什么？”的问题，而这本书就是通过一个个鲜活的大数据企业创造价值的案例，不断探索，回答我们“怎么做”！

大数据的影响力毋庸置疑，但大数据如何推动产业转型升级仍是在不断探索和研究的课题。应编委邀请，我这里主要论述一些关于“大数据和产业集群转型升级关系”的思考，之所以重点谈工业产业集群转型升级的问题，这与公司的背景相关。美林数据是一家多年专注于工业大数据应用和数据价值挖掘的大数据企业，深耕行业、打通产业数据链、凝聚产业生态圈和助力中国制造转型升级是美林数据的使命，这与工业产业转型升级的目标和路径不谋而合。

大数据之所以对工业产业转型升级至关重要，是因为数据可以让关系更简单、更紧密、逻辑更清晰、流程成本最低，最终让实体社会形成有序的生态体，而这恰恰是产业转型升级的核心。

工业企业对传统的生产要素包括人机料环法的经营已经走到了新的拐点，迫切需要新型经营要素的加入，即大数据+生态链的运营，帮助工业企业构建数据思维下的研发创新、企业运营、产品制造模式，降低企业的产业化和全球化运营成本；帮助工业企业通过数据协同融入到生态链中，用数据凝练智慧、提升产品质量和创新能力，通过对数据价值分析和知识的运营，实现产业转型升级。

大数据作为一种新型生产资料、新型能源，能极大加快生产力的发展，其内在的价值是推动新型生产关系的形成，那么可能会发生哪些变化呢？

一是产业聚集概念发生较大的变化，不再是区域性而是产业性，政府的区域管理和服务属性发生了变化；行业的布局更突显线上与线下的区别和融合。

二是产业龙头企业与产业链上的企业关系发生变化，龙头企业肩负起构建产业平台的责任，提供线上产业基础运营环境。将产生比传统影响力更强的磁效应，协同成本边际效应越来越小，有助于提升产业集群的竞争力和吸引力；当然还需要政府强有力的支撑和引导，利用区域的政策理念优势和资源优势，尤其是大数据资源整合优势，构建产业链赋能平台、供应链信用平台和产业大数据运营平台，为中小微企业提供跨越发展的机遇，以产业为运营对象，区域产业集群朝整体产业集群发展。

三是大数据企业与产业企业之间不再是技术的服务方和使用方简单的二元结构。大数据企业与IT服务企业最大的区别在于你是经营链上的价值环节还是支撑环节；大数据企业提供的不再是技术平台的运营而是业务链某一业务的运营；未来将是以“数据定义企业，数据定义产业”为特征的时代，政府数据的价值应用和以政府信用聚集的数据整合应用而非交易将是政府格局的差异点，未来环境下的生产关系定义也必然是以数据的应用程度来定义和显性化。

工业大数据深度应用是产业集群的转型升级的关键，但要真正做到还需要很多支撑，譬如专业的抽象能力、多学科融合能力、工业大数据基础标准等支撑。还需要一些软实力做保障，我们总结为产业聚集做基础、协同文化做内核、创新平台做驱动、共生共赢做生态。在实施路径上做好四驾马车齐头并驱，即资源驱动、资本驱动、技术驱动和运营驱动，才可能真正带动产业的转型升级。

《数据新势力—发掘大数据的新生力量》

北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山作序

聚焦大数据

发现中国最具发展潜力的大数据龙头企业

洞察大数据

全景呈现中国大数据产业发展的飞跃进程

本书汇集了30家中国杰出大数据企业的经验和见解，从不同视角展现和解读了大数据企业走向成功的神秘之道，为行业前行开辟了新的思路。

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·北京人大金仓信息技术股份有限公司

·北京久其软件股份有限公司

·美林数据技术股份有限公司

·百分点集团

·华院数据技术（上海）有限公司

·北京神州泰岳软件股份有限公司

·北京智慧星光信息技术有限公司

·企服（上海）网络信息技术有限公司

·北京领航盛辉科技有限公司

·翱旗创业（北京）科技有限公司

·朗坤智慧科技股份有限公司

·昆仑智汇数据科技（北京）有限公司

·北京网智天元科技股份有限公司

·数据堂（北京）科技股份有限公司

·北京网思科平科技有限公司

·北京明朝万达科技股份有限公司

·AMT企源科技

·成都数联铭品科技有限公司

·杭州邦盛金融信息技术有限公司

·杭州中奥科技有限公司

·北京云房数据技术有限责任公司

·科技谷（厦门）信息技术有限公司

·普元信息技术股份有限公司

·广东三盟科技股份有限公司

·上海天玑科技股份有限公司

·北京东方金信科技有限公司

·勤智数码科技股份有限公司

（以上企业排名顺序不分先后）

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