英文| 2017年5月31日| ISBN-10：1787281345 | 596页| PDF（conv）| 8.40 Mb
使用Lambda架构作为基础实施企业数据湖的实用指南关于本书*使用Lambda架构作为基础，为您的组织构建一个完整的数据湖，使用流行的大数据技术*深入了解所需的大数据技术满足现代商业策略*实施企业数据湖的实用指南，具有很多示例和实际用例本书为什么对于想要为其企业实现数据湖的Java开发人员和架构师将会找到这本书有用。如果您想通过实施使用这些技术的实用解决方案来获得Lambda Architecture和大型数据技术的实际操作经验，本书还将帮助您。您将学习什么*使用相关的大数据技术构建企业级数据湖*了解Lambda架构的核心以及如何将其应用于企业中*了解有关Sqoop及其功能的技术细节*将Kafka与Hadoop组件集成获取企业数据*使用带流技术的流水作为基于流的处理*参考Apache Spark Streaming了解基于流的处理*结合Hadoop组件并了解其为企业数据湖提供的优势*构建快速，流媒体和高效，使用ElasticSearch的性能应用*使您的数据采集过程在各种数据格式与可配置性之间保持一致*使用机器学习算法处理您的数据以获取智能详细信息“Data Lake”一词最近成为t中的突出术语他的大数据行业。数据科学家可以利用它来获得有意义的见解，企业可以用它们来重新定义或改变他们的运作方式。 Lambda架构也正在成为大数据领域非常突出的模式之一，因为它不仅有助于从历史数据中导出有用的信息，还可以将实时数据相关联，使企业能够做出关键决策。这本书试图将这两个重要的方面 - 数据湖和lambda架构结合在一起。本书分为三个主要部分。第一个向您介绍数据湖的概念，数据湖在企业中的重要性，并让您使用Lambda架构进行升级。第二部分探讨使用Lambda架构构建数据湖的主要组成部分。它向您介绍流行的大数据技术，如Apache Hadoop，Spark，Sqoop，Flume和ElasticSearch。第三部分是高度实用的演示，将其整合在一起，并向您展示如何实施企业数据湖，以及几个现实世界的用例。它还显示了如何将其他外围组件添加到湖中以使其更有效率。在本书的最后，您将能够使用lambda架构模式选择正确的大数据技术来构建企业数据湖。风格和方法本书采取务实的方法，展示利用大数据技术和lambda架构构建企业级数据湖的方法。
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