从2.0到4.0从物流走向智能物流
首先这个物流的前端的收入、智能排产、生产、到最后的产品入库、一直到外部物流，物流和我们的inbound 和outbound两个，现在的智能物流主要是在inbound，在工厂和车间这个范围内的智能物流比较多，这个智能物流主要就是八大，我们测试是否有智能物流主要就是看的八块：你的订单拉动、你的物料的简配、智能的AGV、智能的积放链、模块商的可视化，他能不能看到我的料件在什么样的状态下，智能立体仓库，以及智能立体的仓的物流配送。
我最近看到了奥迪的最新的工业4.0工厂，这里做的更先进了，它的驾驶人已经不是通过AGV小片来做了，而是通过严格的限制，通过无人机，将空中的物流利用了起来，因为空中的物流没必要去走地面物流的严格的线路，它要求时间，它利用无人机按照料单，很迅速的几秒钟就送到了下一个工序了，看到这个让我感到非常震惊。所以它的空间物流得到了有效的利用，所以在物流的概念里需要有四个条件要满足：柔性、可视、智能和互联，这是智能的开启，这是一个总的用户驱动的智能物流的总图。
这个图从车间层面上有流程，这边是开端，订单直达，精准排配，到底是什么型号，哪个车间生产，一直到库位预约，信息跟踪到位；然后到拣配区，先到智能拣配区，这时候每个料件会说话，它知道我是谁，需要往哪里走，这就是体现了柔性了，不是大批量订单，不是一个生产线一旦启动生产就是几百台几千台的，所以如果没有这个就实现不了。拣配之后进入产线。
上面的图和接下来这张图是汽车行业最先进的（样例）。
下面的厂间物流AGV小车全部的零部件统一加载汇总，车身与动力总成合装使用AGV工艺，这个先进在AGV本身作为了一道工序，移动式工序，然后再到总装再到无人仓自动分配，再到outbound的厂外物流。而在上面是涉及到的iMES也好，IWMS仓库管理系统，最后再用大数据作为跟进，然后这个更先进的一点是自动物流走向数据物流，这是一个大数据的概念。这套物流体系已经部分实践落地了。
对于B2C的企业客户而言，假定我的前端——B2C客户每个月对我的企业采购一次，资金是三百万，其实他要满足几个条件就可以，第一品类管理，保证自己不断货，我在保证自己不断货的情况下，区域仓的排布我最大的满足条件就是不断货。因为每个单品不一样，一个小的电商有600多个单品，大的有几千个单品，我要计算出，从各个库位里面配这些单品怎么配，这些都是需要算法的。
如果这些算法可以有效满足这几个KPI：第一个，缺货率少于百分之五，预测准确性大于80%，库存周转天数90天到45天，按客户180亿备货，它可以启动90亿，如果300亿最佳情况下，这个公司可以用150亿，300万用150万可以满足整个物流的配送，如果有150万这个基地就坚持下来了，其实余额宝就是这么来的，那么这个150万就是这个公司的余额宝，这个余额宝放在银行就有6%的净利，这个物流公司就是很好的利用率。但是这个很难的地方是算法，其实这个和滴滴打车本质上一样，同时比滴滴打车还难的是缺货率<5%，订单预测准确率高于80%。这个地方没有系统的支撑没有完整的系统的支撑，没有一个每一个节点高管做不到，这就是一个最先进的案例。
从3.0到4.0智能工厂
这一张是精益的图片，我觉得这一张图说的很清楚了，把整个布局在信息工厂、互联工厂上，整个结构框架已经说的很清楚了，那么这张图再往下走呢，就在工序和执行层面了。
下面这张图我主要讲两点，目前的智能制造都围绕着终端的和末端的硬件，如AGV、人机界面、PLC、传感器，机器人自动升降机，电子看板安灯和RFID。其实我认为最核心的是两个东西在背后起作用，一个是iMES为主轴的神经系统的打通，一个是工业大数据的建设。
然后这些都需要放回到统一的一个系统平台上，这样才可以做到统一的管理，所以这个建设起来是很难的，很多走智能化的企业往往会忽略这点，因为我看到一些拿到2016年国家工信部项目的示范项目的，很快就开始招投标，我要引进多少机器人，为什么要引进这些机器人，这些机器人在什么工具上，为什么要到这些工具上，他要解决客户的什么问题，这个问题还没有完全掌握，所以这个是非常重要的。
如何部署和落地
第五个所谓部署落地就是给大家一个部署图，因为这个工程，是企业未来建设非常复杂巨大的技术问题，不是我们上ERP就是那么简单的，也不是做一个工业自动化就可以的。
客户交付的需求和企业订单变化之间的影响，这个是一条主线，所以我们强烈建议，企业应该走这样一条路：有一个总体的规划，还是得有一个详细的设计，还是得有一个详细的实施，对效果进行评估。未来国家也会要求你，既然给了你最高6千万的补贴，国家要不要给你进行评估，这些钱到底是怎么花的，产生了什么效果，这些东西其实是我们需要考虑的。
具体落地，给大家看一个企业的落地的最实际的图，比如这家，每周每周都在开会，开会就在说5化：标准化、精益、模块化、自动化、数字化，至少我看评分可以达到2.8到3.0到三点几，然后每一个里面他启动了90个项目，有63个项目已经启动还有20多个项目尚未启动。
这就是具体的这些项目在每周的情况：红色代表作的不好的，绿的是做的好的，黄的是报警的，蓝的是还没做的，还在方案的论证阶段，这就是一个具体的案例。没有这些，你就无法进行到下一个项目，物流怎么做，组装怎么做，我们可以看出他们有没有很好的做精益上的事情，是否是需要精益上的培训精益的标准化，自动化，模块化，他们的模块化已经弄了6年了，现在还在弄，模块化又进一步转变为柔性化的需求。通过互联网的技能，他几个阶段的任务，在未来的期间持续进行。
企业信息化同仁的挑战与机遇
最后想和在座的各位同仁分享几个（机遇和挑战），首先，我想问的是对我们来说，信息化意味着什么？对于我们所在的信息化的企业需要有一个重新的认识，反思和评估，为什么？因为我们的角度不同，过去在没有大数据的时候，我们认为我们的数据还不错，那个时候的数据可视化一定程度上可以帮助老板做一些决策，但是你并没有带来价值的增长，并没有找到最优的价值曲线模型，当把大数据引入的时候发现很多地方还不够，首先不够的是DNP很多企业没有，没有整个数据的打通，服务的数据在客服，销售的数据在前端，产品的数据在研发，工艺的数据在制造，这些都没有打通，在都没有打通的情况下数据无法做端到端的分析。所以视角的变化，导致我们要有一个为未来数据的反思。在这个背景下，我和我的团队开发了能力诊断的模型，就是告诉企业你到底现在在什么地方，也就是说你今天到底在哪里，你应该在哪里，你需要从哪里具体的业务来进行起步，主要解决这些问题。
这就是我们说的28个模块，三百多个组件，现在正在做系统开发，我建议大家有四个思考点，大家需要思考：
1、深度认识“智能+互联+大数据”发展和融合的趋势
这点还包括对我们的IT的能力建设进行了空前的挑战。因为我们过去都是专家了，说我们的公司兮易突然来了好多搞IT的，兮易之前没有搞IT的，都是搞自动化的，但在未来IT和自动化是要融合了，到底谁来融合，谁来统领这个融合，这个是一个很大的挑战。
2、思考对你的企业意味着什么？，务必要用企业的实际说话。
现在有些企业已经开始头脑发烧，有些企业已经花了一轮钱了，结果发现没有起什么作用，投资又增加了，这个还是要考虑实际的情况，你是服装行业和汽车行业的自动化，和可口可乐的自动化不完全相同，可口可乐我不相信有人订可乐就订一瓶，在未来有相当一段时间内是不太可能发生的。
3、不变的是企业的目标。
老板追求的销售、质量、成本不变，但为了实现这个不变的目标，手段和工具变了，其实人类历时上的革命首先是工具上的变化。
4、4.0的转型不是一蹴而就的
确认你企业如何从今天的2.2转变到未来的2.8，我不太相信可以直接变到4.0，再往前走有没有可能有一个3.2，这个规划，还要请在做的各位让老板们想清楚。
在这个问题上，我曾经和几个董事长谈过，他首先说我要先去找公司管IT的，而他说的，根本不是我想要的，有人说这个你既然将不明白那就找几个能讲明白的，这个里面IT的人压力就很大，因为他只考虑企业级的ERP系统，IT过去我们走的是企业的系统化，到MES的时候我们就已经开始吃力，到自动化系统就完全是另外一个概念，在大学我们学习的信息化和自动化是完全不同的两个概念，而现在需要打通，怎么打通？谁来领导打通，我们有没有能力有没有责任来领导这个打通，这里我要讲一个罗氏药业，罗氏是全球第三大的瑞士的制药企业，在我们中国的销售，罗氏一年有100多个亿，现在他的IT团队就完全开始着眼于智能化和大数据，以前IT的人就完全是在搞IT的，最近发现他们从IBM的Watson挖来了一个团队来搞大数据，这就是一个变化，有些企业像华为、美的都有大数据卓越运营管理中心，这就是往前走。
再一个就是这张图，我们在18个模块，制造流程MES里面有12个组件。
比如在2.0阶段前的MES和2.0后的MES有的是有质量检测，从2.0到3.0,3.0到4.0这个模块在不断增强，最后到iMES；在设备自动化和互联工厂，我们有18个项目，15个组件。现在看老板是迫在眉睫，但是我们在座的人能不能起作用，不起作用你就有可能被边缘化，这个是我们需要考虑的，过去我们做ERP就可以了，后来我们需要抓紧时间做MES，再后来要打通工业系统，现在所有的系统都需要在互联网上打通，这四块我们IT人员能不能承担，如何承担？就是我们上边这张图。
最后我想说的是对于大部分的企业而言，企业品牌尤其是品牌企业，需要让老板了解6个闭环的节点。
这个风险很高，你不能轻易的把这个方案拿出来，最后不好交差，结果让人感到企业迅速的把钱花了，但没有产生实际效果，所以能力提升的分析，能力建设的规划，详细设计，具体的项目实施，到结果的具体评估，而且事关企业未来的核心能力的建设，这个是巨大的机会，你就有可能带领你的企业走向更高的发展阶段的机会，就看你怎么理解了。
最后一张PPT就是为了告诉大家兮易现在到底是在做什么事情，我们在做的就是这5件事。
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