大数据行业研究

大数据行业概述

大数据是伴随着信息数据

爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。在现实世界里，物质、能量、信息是共同构成现实世界的三大要素，而信息是物质在虚拟世界的映射。信息越完整，对事物的了解就越真实。大数据通过对海量数据的收集、处理和展示，使人类第一次可以无限接近真实地了解自然和社会，从而揭示规律，预测未来。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展，其应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各个方面，成为影响产业发展的一个重要因素。如今，对于国家而言，大数据是战略资源，其战略地位堪比工业时代的石油资源，是衡量国家综合国力的重要标准之一；对于企业而言，大数据已经成为其核心的竞争力，决定企业长期发展的高度。

在互联网及智能硬件快速普及的当下，数据以爆炸方式增长。据Forrester的研究结果，目前在线或移动金融交易、社交媒体、GPS坐标等数据源每天要产生超过2.5 EB（1EB=1024*1024TB）的海量数据。据IDC预计，全球数据总量增长率将维持50%左右，2020年全球数据总量将达到40ZB；中国将达到8.6ZB，占全球的21%。根据中国信息产业研究院的数据显示，2015年中国大数据市场规模约为116亿元，同比增长38%；预计未来几年，随着应用效果的逐步显现，中国大数据市场规模还将维持40%左右的高增长。

全球数据量规模预测；全球大数据市场规模预测

我国大数据市场规模预测

据Gartner2015年统计报告显示，在全球范围内共有75%以上的公司计划在未来两年内投资或计划投资大数据领域。在国内，投资者基于对大数据市场前景的看好，投资热度不断提高。国内投融资金额持续增加，2015年在大数据领域投融资金额达到24.5亿美元，总计超过120起；而2016年仅上半年就超过80起融资。其中投资阶段也由天使轮及A轮向B轮及之后发展，公司商业模式由初期摸索逐渐成型。在下一阶段，有望实现大数据商业模式的进一步落地，大数据产业爆发在即。

国内大数据投融资市场（亿美元）；国内大数据投融资阶段统计

大数据产业链：向数据和应用两端发力

大数据产业链底层由基础设施与数据资产池构成，其上构建大数据分析与操作平台。在数据处理分析基础上，挖掘各个垂直行业应用，最终为用户提供服务。

大数据产业链示意图

科技进步带来海量数据的出现对技术分析提出了新的需求。传统结构化数据下的关系型数据库无法对半结构化与非结构化数据进行处理。因此，Hadoop（分布式计算）集成了数据存储、数据处理、系统管理和其他模块，提供了强大的系统级解决方案。在大数据产业链中，以技术为核心，向数据端和应用端发力将是技术落地、商业变现的重点方向。

大数据向产业链两端发力示意图

大数据产业链的核心要素：数据源与数据价值挖掘与应用。

数据源

数据源是一切大数据应用的起点与核心。从早期的Data Mining起，用户的自有数据资源是后续开发应用的基础资产。在大数据背景下，除了自有数据的量级不断增大和异构数据的可开发使用之外，打破数据孤岛，实现数据开放，可挖掘的价值才能开始放大。用户的自有数据资产与外部服务商的数据源结合，将成为各个垂直行业价值开发的起点。围绕数据的获取、清洗、处理、关联等的数据第一步加工，后续的数据流通也将随着大数据的深度应用体现其价值。

海量数据不会天然形成资产，需要经过清洗、脱敏、关联等预处理过程。随着传感器/移动互联网的普及，数据的采集效率得到提高，但是数据的有效性并没有同比提高。数据获取之后的清洗、对异构数据的处理以及关联，是数据资产复用的关键环节。通过预处理的数据资产能够丰富企业的数据库，完善人库、企业库、物库。

大数据预处理环节

存储、安全防护与交易是数据管理的重要环节。随着企业、市场与环境产生越来越多的内外部数据，传统的线下存储方式因其高昂的成本渐渐转向云存储，对象通常包括数据本身、数据在处理过程中产生的信息等。依托于云存储技术，将海量数据保存在云端，既能够降低数据存储成本，又能够提高数据处理效率。但考虑到目前我国网络安全形势严峻，存在如DDoS攻击与Web攻击等多种攻击手段，存储于云端的数据还需进行安全防护，以防止储存器受到攻击导致数据泄露，进而危机企业信息安全。

此外，随着数据的爆发式增长及数据价值越来越得到凸显，行业内逐渐产生了一种新的商业模式，即数据分享与交易平台，通过搭建数据共享、交换、交易平台，为数据资源供给方和需求方提供便捷的交易环节和服务。

大数据交易流程

大数据交易以电子交易为主要形式，通过线上交易系统促成供需双方的数据交易。在此基础上，多数大数据交易平台还提供基础数据处理、分析、数据平台技术开发等增值服务，如九次方大数据等企业。此外，国内同时还存在如数据堂等专注于数据交易的平台，数据供给方在平台上发布数据，企业可根据自身需求进行购买。

数据堂提供计算机、医疗、交通、电商等多行业数据的交易服务。而九次方大数据则主要提供政府数据、国家部委数据及金融等种类的数据。

数据价值挖掘与应用

数据价值挖掘与应用是商业变现最直接的环节，也是大数据服务商核心能力的体现。过去的数据挖掘一般是通过算法搜索隐藏于其中的大量数据信息的过程。一般通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、经验法则和模式识别等诸多方法来实现上述目标。在数据量级提升的背景下，大数据的处理和分析以及对垂直行业的理解更加重要，各个行业知识库的建立也将成为大数据服务商的竞争优势。

大数据核心商业模式与盈利模式示意图

大数据挖掘需求，预测未来，对各行业均有指导作用。随着“ 大数据+”的深入，专业分工的产业状态正在被打破。每一个互联网公司都会在大数据的基础上完成新的边际重构；传统行业公司与大数据结合，依靠“生态”来将触角伸向自己产业的上下游。

现阶段大数据应用主要集中于依靠PC、智能手机等能够准确采集数据的行业，比如最先爆发的数字营销及后续的金融等行业。而其他由于没有有效的数据采集手段，还有待进一步发展。然而随着物联网、智能硬件的出现，大大地加快了大数据应用发展进程。随着物联网的普及，诸如工业、交通、家居等多个行业数据采集能力将极大地提升，为大数据应用提供了重要基础。

大数据+发展图

大数据未来发展趋势：标准化、共享化、人工智能化

实现大数据交流与共享，需先制定标准。要推动政府数据开放共享，加快融合各类政府信息平台，深化大数据在各个行业的创新应用，形成与需求紧密结合的大数据产品体系，就要先制定标准，即以数据为基本元素进行数据安全管理，规范数据的共享、使用和管理的整个流程。对于数据本身而言，海量的大数据，如果没有一套规范的存储、处理方法，未来我们将面对一个难以想象的、杂乱无章的数据世界。规范这些数据的最佳方式无疑是借助标准化的方法：统一、规范和科学的标准体系是实现不同地区、不同行业之间数据共享、对接和交换的前提。

大数据共享激发更大价值。大数据的价值体现在，基于海量数据形成的洞见指导人类行为，从而体现价值。海量数据不仅仅体现在数据体量上，还体现在关联性上。分离数据形成的“数据孤岛”是大数据行业面临的重要问题，其阻碍了数据的连接融合，使数据无法形成知识体系产生洞见，降低了数据的利用价值。盘活数据价值的关键在于打破“数据孤岛”，形成数据共享开放。据麦肯锡研究，数据共享产生的潜在价值每年可达3-5万亿美元。

众筹是推动数据开放共享的途径。与数据交易一样，众筹也可以实现数据的开放共享。大数据产业化发展过程中，不少企业遇到了应用基础薄弱、人才短缺、数据难以开发利用等问题。针对这些问题，新的众筹平台将探索互联共享的数据应用场景。众筹平台可以采用类似维基百科的免费非盈利模式进行数据的开放共享；也可以采用“积分制”运行，旨在充分发挥众筹这一互联网思维，避免将企业的数据应用需求直接体现在经营成本支出上，而是提供宽松的数据应用方式。

大数据社会共享化，政府起关键作用。数据是物质在虚拟世界的虚化，在虚拟世界得到的数据越多，越可以全方位地理解事物。而共享是从数据源头对数据的开放，从顶端释放大数据的核心价值。如今，一方面，大数据以惊人的速度大量产生和积累；而另一方面，真正需要大数据发挥作用的地方却拿不到数据，社会化共享程度不高是当前制约大数据产业发展的最大瓶颈。大数据社会化,政府要成为带头人。应着手将散落在社会各方面的大数据释放出来为公众开放，加以开发和利用，从而达到服务于公共领域的目的。

人工智能是大数据和深度学习的结合。人工智能的实现是以大数据和深度学习算法为基础。深度学习依托于模拟人脑进行分析学习的神经网络，通过模仿人脑的思维方式进行数据的分析和处理。大数据则为人工智能提供的海量数据进行算法的验证和模型的构建。在没有海量数据支持的情况下，仅依靠深度学习算法上的革新是无法实现人工智能的。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展，是因为这些年来大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和数据采集技术的发展，我们开始拥有以往难以想象的海量数据，并开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。而这些，都是训练某一领域智能的前提。

大数据是让人们通过数据看到未来，帮助人类决策；而人工智能则是为了彻底将人们从劳动中解放出来，帮助或者替代人类完成任务。大数据为人工智能提供数据支持，人工智能通过主动学习、处理、分析大数据，自发得到可以指导人类决策的依据，指导或者直接替代人类进行决策和行动。人工智能将是各个领域的大数据应用的发展方向。

大数据领域相关公司

浪潮信息(000977)

伴随着云计算的快速发展，公司定位于云数据中心解决方案提供商，打造出完整的软硬件解决方案。硬件方面，公司推出了IncloudRack和Smart Rack整机柜式服务器，分别适用于私有云和公有云环境中，目前占据了市场的绝对份额；公司的控股母公司浪潮集团与美国思科签订合作协议，布局网络设备，进一步完善硬件生态圈。软件方面，公司推出虚拟化软件和云平台管理系统，构建完整的云计算解决方案。

云计算时代，IT设备厂商的竞争已经从ICT基础设施层面上升为云数据中心层面。浪潮集团拥有国内领先的服务器和存储设备，集团在网络产品领域的缺失也是众所周知。与思科的合作，可以有效补齐公司的网络产品线，实现为客户提供服务器、存储、网络、虚拟化、云安全和云数据中心整体解决方案的全方位能力。

同有科技(300302)

云存储作为 IT系统中的核心架构，智能化、虚拟化和开放化至关重要。作为国内一流的软硬件一体化大数据解决方案提供商和大数据基础架构平台建设者，公司紧抓国家产业升级的机遇，进一步发展新一代大数据基础架构平台。

作为 A 股唯一专业存储上市公司，公司显着受益于存储行业自主可控，存储行业国产化替代空间过百亿；另外，军工信息化长周期来临，存储是军工信息化的关键基础设施，广泛应用于军队军工各部门数据中心，应用领域广，市场空间广阔。公司已经入选军工指数，是存储行业极少数具有军工资质的企业，稀缺性凸显。

云赛智联(600602)

公司是上海仪电（集团）有限公司旗下的上市公司，是一家以云计算与大数据、行业解决方案及智能化产品为核心业务的专业化信息技术服务企业。公司2015年通过股份置换完成体外培育多年的云赛信息集团的资产注入，令公司从单一的电子制造业平台向“智慧城市综合解决方案提供商”成功转型，把公司打造成为兼顾物联网、云服务、大数据、特殊电子制造等多事业群共同发展的互联网信息化业务平台。

公司拥有国内最高等级的中立第三方云计算数据中心和覆盖大上海区域的城域网光纤网络及互联网运营的全套资质。在中国经济中心上海拥有如此等级的数据平台，公司的硬件布局与运营能力可见一斑。同时，公司也强调报告期内“和复旦大学大数据学院成立大数据试验场和联合实验室，闵行区科委智慧闵行应用服务平台项目完成验收”；无论是复旦大学的合作还是闵行区科委的项目，都体现着深厚的国资平台优势，这是很多民营企业所无法轻易触及到的领域。

航天信息（600271）

航天信息作为增值税防伪税控系统市场龙头，市场份额75%以上，拥有千万级优质企业及政府客户资源，形成渠道优势。公司借助传统税控系统客户入口资源及与后续交易数据资源优势，深度布局企业线下收单、征信等金融领域以及物联网领域。围绕税控系统，凭借自身大数据技术优势，结合已经积累的企业政府大数据，建立大数据、云计算平台，实现线下线上数据闭环，建立金融风控、支付、投融资决策等围绕大数据的金融生态。同时，公司通过外延并购加紧布局物联网、金融及国际市场，寻求新的业绩增长点。

美亚柏科（300188）

公司在政务大数据，特别是电子取证设备大数据设备和平台业务具备很高的市场竞争力和优势，通过在政务不同细分领域的深度拓展，将保证公司未来的持续高增长势头。公司的客户从以公检法为主，延伸到工商、税务、海关、证监等政府部门及企业，在服务过程中积累了多维度、海量的优质数据，结合公司强大的数据分析能力，将在政务大数据领域形成核心竞争力。同时，公司积极在数字版权保护、网络空间安全、大数据征信等领域进行产品研发和市场拓展，进行前瞻性布局，未来将凸显长期发展价值。

拓尔思（300229）

公司依托自身强大的非结构化数据处理能力，致力于为政企提供大数据应用服务。面向政府、媒体、金融、公安四大行业组织了专门的行业方案团队和开发项目团队，拓展行业化应用。通过利用TRS数据中心收集的海量互联网数据，为政府监管机构及企业做数据挖掘分析服务，其服务内容包括舆情监控、危机公关、产品营销、质检等多个领域。在政府行业，公司推出了政府公共服务平台、智慧城市大数据平台等行业解决方案，并成功实践于厦门、兰州等城市；在媒体行业，公司推出了新一代全媒体融合解决方案，并与媒体一线单位合作，在报业新媒体信息化领域已经占有领先地位；在金融行业，公司推出了互联网金融客户风险预警和互联网金融打击非法集资预警平台，已成功应用到多家银行的风控系统和北京市金融局的打击非法集资项目中，得到了客户的高度认可；在公安行业，公司整合了天行网安和广州科韵的行业资源，协同进行技术研发和市场开拓，推出的大数据云搜解决方案，可以有效管理和分析公安系统整合的海量、异构、多类的数据资源，具有很好的应用前景。

东方国信（300166）

公司抓住运营商大数据平台建设机会，积极推进大数据研发，较早开拓运营商大数据业务。目前已独家承建联通和电信的大数据平台项目，并长期为运营商开发经营BI软件，积累了丰富的运营商数据及数据运营经验，成为电信行业大数据龙头企业。在大数据分析、处理技术方面，公司通过投资和设立产业基金，不断加强人工智能、机器学习、数据挖掘等大数据分析和处理技术，提升多行业数据融合处理能力。公司以电信行业大数据为出发点，依靠跨行业数据融合能力，向大数据应用方向多行业布局。公司通过并购科瑞明、屹通信息、北科亿力、 Cotopaxi、海芯华夏，实现在金融、工业、农业等行业的布局。

厦华电子（600870）

公司剥离原有业务，确定金融大数据转型方向，拟收购行业优质标的数联铭品100%的股权。数联铭品是行业龙头，其管理团队、技术团队具有很强的金融行业经验和技术实力，并正努力开创一条尽职调查－信用评级－风险定价－经济指数的新型金融产业链。收购标的在众多大数据企业，特别是商业金融大数据企业中处于领先地位，是国内金融风控大数据的领导者。

中海达（300177）

公司是国内高精度卫星导航定位（GNSS）领域的龙头企业，专注于测绘地理信息装备领域，潜心于GNSS核心技术研发，最新的自主研发产品“北斗高精度卫星导航板卡”已可实现关键核心部件的国产化替代。公司增资收购比逊电子、GeosolutionHoldingAB、星索导航、联睿电子、腾云智航等多家公司，设立满天星云全资子公司，深度开发GIS应用领域。目前，公司已实现涵盖“数据采集装备、数据及行业应用解决方案”空间信息产业链布局。

四维图新（002405）

公司基于高精度地图领先优势，积极与本土车厂客户展开全面合作，目前，前装市场占有率已逾六成。在此基础上，公司致力于打通车联网全产业链，外延收购杰发科技，实现了“数据—软件—硬件”的战略升级。收购标的是全球领先的fabless芯片设计企业。目前，杰发科技的高性能汽车电子芯片已经占据国内后装车载汽车电子市场的70%，并成功进入了被国外垄断的前装汽车电子市场，成为一汽、上汽等主流车企的供应商。公司并购杰发科技，体现公司发力后装市场，拓宽用户群体的决心。前后装市场齐发力，优势互补，将有利于提高客户粘性和产品整体价值。与杰发科技和联发科达成战略合作协议，有利于增强公司自动驾驶核心技术竞争力，抢占市场先机。