联想为什么可以成为智慧计算的代言人

在商言商，当智慧计算渗透到金融、电信、医疗、教育等各个领域时，客户更在乎你带来的收益，而并非你是否有初心，是否拥有黑科技，是否Gartner排名第一。

2017年7月20日，在2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会现场，联想分享了AI时代的行业变革趋势以及联想在人工智能技术和智慧计算上的积极创新与宏伟蓝图，我们也预见了智慧计算能给用户带来的价值和收益。

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17%的大客户增长率

客户体验和数据中心变革合力赋能

“智能化已经成为这个时代最大的主题” 独立经济学家，经济学博士，产业经济学博士后，民建中央经济委员会副主任马光远的发言直入主题，面对这个变革，他提出的第一点建议就是：深刻认识到中国经济风口的转换，转变思维，忘记过去，重新出发。这与联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen的观点不谋而合。

Kirk Skaugen强调，面对即将到来的智能化变革，联想的对策是通过数据中心变革、客户体验变革、联想自身变革，成为客户最值得信赖的数据中心合作伙伴，助力客户智慧转型升级。

数据中心的变革，需要从原来专有的、僵硬的硬件设施转型到基于标准的、灵活的、高量产的硬件设备，取而代之的是英特尔x86架构等标准化的硬件。同样的转型也发生在服务器存储领域，在网络以及通讯的市场也会发生这样基于标准化的转型，目前很多数据中心依然在用着僵化的、昂贵的、专有的基础设施。

对于联想来说，全新发布的ThinkAgile，作为软件定义的数据中心的产品，兼顾了灵活性和经济性，主要针对传统企业的IT基础架构升级为虚拟化、软件定义的数据中心，新型互联网企业建设可快速部署和扩展的数据中心的需求，可提供完整的预测试解决方案，加速和简化云及软件定义的环境部署，帮助客户解决未来数据中心面临的挑战。

对于客户体验变革，Kirk Skaugen透露，联想的企业级业务正在向以“客户为中心”的方向转型，实现端到端的产品，并且以产品为组织架构。也就是说，首先搜集客户的需求,然后做成一个产品概念，最后对产品进行开发。这是一条定制化产品的道路。

与此相对应，联想设立了新的组织架构，即针对不同的市场领域设立VP。包括：负责BAT公司以及FaceBook这些超大规模客户的VP；负责ThinkAgile、软件定义的存储和NFV网络功能虚拟化的产品VP；负责人工智能和超算的VP；负责传统数据中心业务的VP；负责服务的VP等等。

这些变革收获了客户超高的满意度，一份第三方机构针对惠普、戴尔以及联想等主流IT厂商进行的调查报告中，22项客户满意度指标（产品的可用性、在线技术服务中心台、呼叫中心、产品性能、产品的性价比等等），联想获得了21项排名的第一。

通过客户体验和数据中心的合力赋能，联想在高性能计算领域取得了高达17%的年增长率，位居中国市场首位。

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ABCD全方位数字化能力

是联想人工智能Step by Step的进击之路

在谈及未来人工智能市场规模时，Kirk Skaugen表示，联想预计全球人工智能市场年增长率是20%，而在中国这个增长率将会是50%，数据中心的智慧化转型将蕴含着巨大的市场机遇。

而为了帮助企业成功地实现智慧化创新，联想数据中心集团战略性地提出了“ABCD模型”，即人工智能算法（Algorithm）、企业业务需求（Business Need）、智慧型计算力（ComputingPower）、数据运用能力（Data）。

联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧对这四大能力一一作了解读：

在算法层面，联想除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外，还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求，提供了具备不同业务场景特点的AI算法，包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。

在行业层面，联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析，提供符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务，同时还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案。

在计算力层面，联想的优势通过HPC显露无疑，ISC 2017上骄人的战绩很能说明问题：联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二，并且持续保持全球增长最快的超算供应商。

在数据层面，数据作为当今企业最为重要的无形资产，联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案，包括LeoStor的分布式存储，便于数据的存储、检索。

除此之外，Kirk Skaugen总结了联想在AI领域的三大优势：其一，联想能够很好地实现软、硬件之间工作负载的优化。在英特尔最新发布的CPU上，联想在42个行业基准测试方面都创造了性能记录。其二，与英特尔为代表的优秀合作伙伴的深度合作，联想全球布局的AI创新中心，就有这些合作伙伴的参与。其三，从设备端、服务器到数据中心后台，只有联想能够实现全方位智能的布局。

不难看出，联想正在为行业客户构建一个全方位的智慧化转型框架，并且通过这个框架为用户提供一个智能化的数据中心交钥匙工程。从而最终确保企业智慧化转型的成功。

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AI重构行业游戏规则

以智能平台赋能行业客户价值体系

以智能制造、平安城市、智慧医疗、智慧交通等为代表的智慧化创新案例的纷纷落地，正是联想在推动人工智能技术和智慧计算上的积极创新的缩影。童夫尧表示，联想正在借助以人工智能为代表的新技术，来帮助客户进行数字化转型，最终实现中国经济产业升级和转型的战略目标。

在智能制造领域，联想提供了完整的“联想智能制造大数据工业及企业智能解决方案”，该方案涵盖了制造型企业实现从智能化研发、智能化采购、智能化生产、智能化销售、智能化服务等全价值链环节的智慧化转型。

具体到某钢铁企业，联想通过对企业某种特定钢材的销量以及原材料采购量的分析，并且综合了企业内部数据、渠道销售数据以及市场舆情等数据，对这种钢材未来一个月以及三个月的市场销量进行预测，准确率提升10%，分别超过了90%和85%，这将钢材价格波动对企业生产成本的影响降到了最低，最终实现钢材采购成本降低超过一亿元人民币。

在智慧交通领域，联想参与了深圳深南大道交通拥堵的改造，联想高性能计算平台通过对接近1TB的交通数据进行分析，仿真重现了改造前、后交通流量的模拟场景对比，将原有上亿元的传统改造成本，降低到1300万元。

在烟草行业，通过应用联想的解决方案，联想将ERP、PLM、MES等信息系统中采集的数据，与生产线上的设备数据、人员操作数据、物料数据以及工艺数据等生产过程实时数据和历史数据进行协同分析，改变了客户以往对工艺流程从经验识别转向模型识别，识别准确率提升78%，真正帮助客户优化了生产工艺流程，有效提高香烟生产的质量稳定性。同时，通过生产过程流量波动的原因分析，联想还帮助客户优化了PLC控制程序逻辑，实现了加料精度合格率的提升。

以上仅仅是联想在众多行业中实现“智慧化”业务创新的某些典型案例。但是面对数字化浪潮，不同行业在进行智慧化创新的过程中依然会“遭遇”不同挑战，联想正在通过设备端的智慧化互联、底层的IT基础架构，人工智能平台、大数据分析平台，以及针对不同行业诉求的智慧化解决方案，为客户构建起一个全维度的智慧化转型框架，从而最终确保行业客户的智慧化转型成功。