大数据研究与应用专题
序言——李京文大数据是继物联网、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。物联网能实现快速精准的信息识别、管理和控制，云计算能实现资源共享和网络协同工作，而大数据是人类测量、记录和分析世界的直接手段。随着信息技术在人类社会的深入应用，信息和数据的传播速度和范围呈现出难以遏制的发展趋势。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它如同金矿、钻石矿、油矿等极富价值。然而正如矿产资源需要挖掘、提炼加工后才能变成黄金、钻石和石油一样，庞大的数据也需要通过大数据技术进行知识挖掘，才能实现其价值。因此，海量数据只是大数据技术的基础，如何采用新一代的智能化信息分析处理技术，在大数据中挖掘出有用的信息与知识，使其为国民经济和国防建设服务，才是大数据的核心议题。
大数据不仅信息量巨大，而且在质的方面也有重大变化，从根本上改变了生产、流通和消费的模式，而且大大提高了其效益和功能。对于制造业，在大数据的帮助下能更加合理地为社会提供需要的产品;对于商业流通领域，借助大数据的计算能给顾客提供更时尚、更适合的产品和服务;对于企业，通过大数据的精准服务和营销能创造更多的财富和利润。因此，在大数据时代，生产者和消费者的界限正在变得越来越模糊，数据作为信息时代的核心资产，将深刻影响人们的生产和生活方式，甚至重构其文化和组织。利用大数据技术和平台，为生产者挖掘消费者的需求，为消费者量身定做消费产品，是传统技术和管理所达不到的。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么势必会在未来的市场竟争中抢占先机。 本专题围绕大数据在政务、交通、通信、医疗、环保、物流等领域的应用，以及大数据的安全保障技术、平台的架构技术、数据挖掘方法等方面的内容进行了探讨，是大数据理论、应用和技术的全面展现，具有重要的学术意义和实用价值。
大数据研究与应用专题文章目录（二）
● 共享有限资源的有期限约束多工作流吞吐量最大化调度方法
● 基于Apriori 算法的数据挖掘在移动医疗系统中的应用
● 基于手机信令数据的快递人员辨识方法
● 基于交通指数的机动车污染物排放分析方法研究——以北京为例
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