在材料领域中，耐火材料是一个小的、传统的分支，它没有得到足够的重视。它是国民经济不可或缺的基础材料，也是材料中显微结构最复杂的一种。它具有多组成、多粒度、非均质复合结构的特点，对这种结构的研究控制比其他材料要困难得多。因此，无论从研究的数量与深度都比其他材料落后，科学技术的发展也比较慢。回顾过去半个世纪，影响耐火材料发展的只有两项重要技术。
1)含碳耐火材料。日本的渡边明将石墨引入到耐火材料中来，构成了今天炼钢用耐火材料的主体。
2)不定型与不烧耐火材料。很多技术是从建筑混凝土工艺中借鉴过来的。
大数据与耐火材料生产过程控制
近年来，大数据是个热门话题，它涉及人们日常生活、生产的各个方面。各国政府对大数据应用也非常重视。
所谓大数据实际上就是在人类生活与生产的过程中产生的数量极大的数据，在人类生活与生产过程中不可避免的、自然地大量的使用一些条件，产生大量的结果。当它们被用数据表示出来时，就形成了大数据。必须说明的是:大数据并非近几年才存在的。只要有人类生活与生产活动，各种数据必然会产生。只是由于过去技术比较落后，人们没有能力来表达、收集与处理这些数据。随着技术进步，现在人们收集与处理这些数据的能力大大加强，特别是计算技术的发展，处理数据的能力非常强大，使得人们比较容易从这些数据中得到有用的信息与规律。通过对大数据的分析可以从中获得对人们非常有用的信息。大数据分析的特点主要有三个。
1)与原来的数理统计分析不同，大数据分析用的是所有数据，而不是数据样本。
2)乐于接受数据的纷繁、复杂，不再过分追求数据的精确性，容许一点错误数据存在。
3)不特别关注数据之间的因果关系。只关心它们之间的有无关系。
大数据分析对耐火材料工业有很大意义。当前，耐火材料企业面临着很大的成本压力。一方面生产成本上升，另一方面销售价格下降。要改变这种状况，只有通过耐火材料企业自身的努力来解决，而大数据分析的应用会对此有帮助。
这三个阶段都与耐火材料成本密切相关。过去大量的工作集中在配方设计上，对后两个阶段关注很少。因此，在后两个阶段中仍有很大潜力可挖。大数据分析可以在后两个阶段发挥很好的作用。在一个生产流程中，从原料开始，包含多个工序，为了控制各工序，都有一些自变数X1、X2……Xn，也产生一些因变数Y1、Y2……Yn。前一个工序的因变数也可能成为另一个工序的自变数。生产过程完成后，最后得到我们需要的产品。各变数之间可能存在某种关系。通过大数据分析可以了解它们之间的关系，从而得到最佳的工艺条件。除了技术参数之外，大数据中也可以包括成本等有关的经济因素。
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