随着科技模式以及创新浪潮的不断推进，现如今我们正处于全球人工智能创新的早期阶段。那么问题来了，英国人工智能企业创业的动力是什么呢？
MMC Ventures的David Kelnar及其团队在过去一段时间里先后分析了总部位于英国的226家AI初创企业，也接触过其中的40多家公司，从而对他们进行了一系列的研究与分析。
早期发展阶段的英国人工智能科技企业全景图
他们制作了如上图的226家AI初创企业全景图，主要划分依据有三点：
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企业宗旨：该企业是否着重于提升企业业务功能（例如市场营销或人力资源）或者是否着重于提升行业发展（健康、教育、农业），亦或是该企业是为了进行跨域申请？
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客户类型：该企业的业务是B2B还是B2C？
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融资情况：截止到调查前，该企业融资多少？再将其分为天使投资（500,000美元以下）到企业成长资本（8百万美元到1亿美元之间）
在经过一系列的分析以及会面之后，该团队总结出如下6点动态：
1. 为提升企业业务而专注于AI科技
英国人工智能科技企业中，有5/6的企业将其人工智能科技产品应用到特殊的业务和行业领域之中，而剩下的1/6则用在跨域申请上。
这些企业的销售模式也主要为B2B， 9/10的企业将产品运用于解决企业方案，而仅1/10用于销售给消费者(B2C)。
2. 人工智能科技企业的不平均分布
这里的不平均分布主要指的是业务，以及行业属性。如下图：
人工智能科技运用最为活跃的领域为：市场与广告、信息技术、商业智能与分析功能，以及金融行业；
人工智能科技运用最为广泛的领域：人力资源领域、基础设施建设、健康以及零售行业；
3. 人工智能科技企业在近年（2014-2016）成倍数增长
在过去的32个月中，成立的人工智能科技企业占了英国总数的60%，也就是说一周成立一家。
而数据显示，这些最新成立以及发展的人工智能科技企业的主要业务方向集中在人力资源以及金融服务领域。
4. 一个新生态行业
与全球人工智能科技发展相比，英国目前还处于一个新生态阶段，机会与挑战并存。有3/4的英国人工智能企业处于发展的早期阶段，处于“种子资金”或“天使投资”阶段。
一个充满活力的大环境下为企业家提供了发展的温床，为他们带来无与伦比的机会与挑战。 与此同时，更多发达国家和海外竞争对手（成熟阶段）可能会增加英国人工智能科技企业的竞争压力。
5. 人工智能盈利之路还很长
根据报告显示，该团队所采访的企业中，超过40%的人工智能科技企业还没产生收入。
所有该团队所采访的企业都有盈利的目的。但为什么与其他行业的初创企业相比，他们的盈利之路需要更长呢？团队总结出4个理由：
1）技术上更具挑战性，需要更长的开发周期；
2）90%的人工智能科技企业的模式为B2B，销售周期长；
3）数据收集、分析、部署周期长；
4）团队技术人员数量的限制抑制企业的长线发展。
6. 投资规模大，周期非典型
从全球平均水平来讲，投资人工智能的规模会比平均投资水平高出20%-60%。这反映了公司在资金供求方面的基本面和动态。人工智能科技公司的资本要求可以在产品可行性较长的开发周期之前更高，机器学习人才的成本高和复杂部署所需的较大的团队。
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