今天的智能制造将是对所有制造业的一次及格考，评委是客户，对比者是竞争对手，而参加这场应试的前提之一就是研发能力，而数字化研发是其基础。
特蕾莎.梅提，摩托罗拉前首席采购官，多次提到一个案例：
摩托罗拉有60多种型号的手机，不同的型号很少共用电池，造成需求100种左右的电池，给库存管理、采购等带来极大的复杂度。外观设计多样化有一定的道理，因为消费者可能喜欢不同的样式；100种电池则纯属多余，买手机时谁会在意里面的电池是什么形状、颜色？
很难追究这100多种电池是如何设计到摩托罗拉的手机中的，因为这不是一朝一夕发生的。但是，恶果是，当手机成为大众商品后，成本压力更重，这么多种电池的弊端就很明显：
在供应商端，采购额分散，价格谈判余地小；在生产、分销渠道，这么多的品种增加了库存单元和总体库存水平。在一款手机只能流行几个月的市场情况下，相应的配套电池要么供货不及（因为大家都买某个型号的手机），要么就是积压太多（手机款式不流行了，配套电池自然就滞销），不管是断货成本还是积压成本都很高，这是供应链执行的噩梦。
“市面上的每种（摩托罗拉）手机都有一种不同的电池。电池的复杂度简直是不可思议。光库存一项就要了我们的命。”
—特蕾莎?梅提（Teresa Metty）
无法跨越的5大鸿沟
智能制造的目的是以柔性的自动化制造系统快速响应小众客户的个性化需求，以大规模生产方式解决小批量生产问题，需要在网络环境下对数字化的产品数据进行快速处理，如果不能提供正确的数字化图纸，就无法驱动设备正确加工；如果不能提供准确的数字化产品BOM清单，不能提供正确的数字化加工工艺数据，后续的生产作业管理系统就无法正常运转；如果没有数字化的管理流程，就难以在产品生命周期进行高效的协同。因此，也就无法对个性化的客户需求进行快速响应了。
1.产品数据数字化&数字化管理
在现代的中国，制造企业的产品数据已经大都是数字化了，企业的客户需求、产品规格定义、图纸、物料清单、设计变更单等等都使用数字化的电子文件，企业的设计已经使用了3D/2D结构设计软件、EDA硬件设计软件等先进设计工具，输出的数据都是数字化图档。
但在产品数据的管理方面，很多企业却还停留在旧的管理方式，把电子数据打印为纸质数据进行人工管理，效率低下，容易出错，也难以共享协同，出现有数字化数据而没有数字化管理，导致产品数据混乱、版本出错、项目超期等种种问题。
2.管理认证&管理能力
大部分的企业都通过了ISO9000等质量体系认证，有的还实施IPD、TS16949等等管理体系，但很多企业管理手段还停留在落后的人工管理方式，管理规范大都停留在纸面上，口头上，落不到实处，制定的业务流程效率很低甚至难以执行，制定的管理规范很难贯彻，往往达不到预期的效果，先进的管理体系没有发挥应有的作用。
3.ERP孤岛&一体化
很多企业已经实施应用了ERP，覆盖企业的销售、计划、采购、生产、财务等业务，企业的物流和资金流已经采用数字化管控，管理有所提升，但对ERP运作所依赖的产品数据的研发却没有很好的管理起来，研发项目超期、产品数据混乱、容易出错，而错误的数据输入ERP必然导致ERP错误的结果（垃圾进垃圾出），使ERP的效果大打折扣，影响企业经营。
实际上，无论使用的深度如何，只不过是企业造的又一座信息孤岛而已。
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