智能革命到临前夜，我们如何面对第四次工业革命技术变迁，又将把全商业带向何种模式与境界？对于智能化的趋势，来自一线的商业洞察者，又给出哪些未卜先知的智者话题，6月16日，“2017企业信息技术领导力夏季论坛”上，中国电子学会学术交流中心副主任陈玥如发表了主题为《中国工业大数据政策浅析》的演讲，分享了关于智能时代的企业信息技术发展真知灼见，预想智能时代图景。
——导读
什么是工业大数据？陈玥如认为：工业大数据是大数据技术与工业融合所产生的海量数据。
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▊狭义的工业大数据，是指与工业生产本身紧密相关的海量数据。主要涵盖两大类:一是指生产设备生产行为本身的相关数据，例如：设备控制、设备维护等;二是指生产设备生产内容即产品的相关数据，围绕产品全生命周期，例如：订单获取、计划制定、采购、研发、生产、销售、库存和客户服务等。
▊广义的工业大数据，是指与工业生产企业经营相关的海量数据。除了包括狭义上讲与工业生产本身紧密相关的数据以外，还包括与生产企业经营相关的(1)生产要素相关数据：企业中的人、财、物(原料、产品、设备、动力、场地)、技术的相关数据。(2)组织管理相关数据：对企业战略、决策过程、组织岗位、制度、绩效考核和知识等相关数据。(3)企业外部协作的相关数据：协同设计制造等相关数据。(4)影响生产企业经营的外部环境相关数据：政治环境数据、社会环境数据、经济环境数据、行业动态数据、竞争对手信息等。
我们通常把工业大数据理解为广义的工业大数据。
在中国，“工业大数据”紧密围绕“智能制造”和“互联网+”国家战略的工业大数据创新发展备受关注，实施创新驱动发展战略，最根本的是要增强自主创新能力。李克强总理在《政府工作报告》中提到，要实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。苗圩部长在2014智能制造国际会议上提出，以互联网思维创新工作思路和机制，推动互联网与制造业深度融合，一方面是推动物联网、大数据技术在工业领域的集成创新和应用;另一方面是制造方式的互联网化。
工业大数据政策表现目前，国家层面没有题为“工业大数据”的针对性政策。该领域相关政策内容主要包涵在“大数据”、“互联网+”、“两化融合”、“互联网与制造业融合”等较为综合性的政策。
从“工业大数据”国家层面来看，2015年至今，国务院出台相关政策近十项，主要有：
《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号);
《国务院关于印发<中国制造2025>的通知》(国发〔2015〕28号);
《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号);
《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号);
《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(国办发〔2015〕51号);
《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(国发﹝2016﹞28号);
《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》(国发〔2016〕73号)《国务院关于印发“十三五”国家科技创新规划的通知》
“工业大数据”工信部层面政策主要表现在规划司和信软司：
1、规划司：
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《五部委关于深入推进新型工业化产业示范基地建设的指导意见》(工信部联规〔2016〕212号);
《工业和信息化部 国家发展改革委关于印发信息产业发展指南的通知》(工信部联规[2016]453号);
《工业和信息化部关于印发信息化和工业化融合发展规划(2016-2020年)的通知》(工信部规〔2016〕333号);
《工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知》(工信部规[2016]412号)。
2、信软司：
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《工业和信息化部关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)的通知》(工信部信〔2013〕317号)。
《工业和信息化部关于印发贯彻落实<国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>行动计划(2015-2018年)的通知》(工信部信软〔2015〕440号);
《工业和信息化部关于开展两化深度融合创新推进2016专项行动的通知》(工信部信软〔2016〕123号);
《工业和信息化部办公厅关于印发《2016年国家信息消费示范城市建设指南》的通知》(工信厅信软函〔2016〕418号)。
▊这些政策动态说明：为推动“工业大数据”的发展，我国正在加快信息化和工业化深度融合，实现新技术、新产品和新模式创新。从技术层面，正着力突破工业大数据处理等高端工业软件核心技术。
为了推动工业大数据技术落地，我国还开启了大数据应用试点。在创新应用平台建设方面，实施工业大数据创新应用试点，建设一批高质量工业大数据平台。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。
另外，我们还有A1-智能工厂、B1-服务平台建设规划，这些政策大大推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。为积极推进制造企业“双创”以及工业云、工业大数据、工业电子商务等服务平台建设和服务模式创新，全面提升行业系统解决方案能力。培育众包研发、协同制造、精益管理、远程服务等新模式，发展面向制造环节的分享经济，促进供给与需求的精准匹配。
工业大数据发展方向发展工业大数据，技术和应用要相互促进，推动大数据与各行业应用的深度融合，形成一批代表性应用案例，以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。
综合来看目前，中国工业大数据产业仍在起步阶段，技术水平相对落后，工业与互联网的融合程度较低，传感和控制关键零部件依赖进口，基础软件产品、人工智能技术等工业大数据相关技术和应用基础弱、底子薄，关键环节的关键技术均为国外公司所掌控。家高度重视工业大数据创新发展，政策红利频频释放，产业格局尚未成熟。
▊陈玥如建议：“广大行业企业及信息技术企业应当牢牢把握技术升级和产业变革这一的历史性机遇，依托强大的市场内需和产业规模优势，认真研究学习相关政策，加强创新性人才队伍建设，结合自身优势，选定方向，推进新技术、新产品和新模式的创新发展，争作试点示范，以创新驱动发展，打造产业发展新优势。”
为此，我们要加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智能服务平台融合发展，形成数据驱动的工业发展新模式，支撑中国制造2025战略，探索建立工业大数据中心。
注：本文来源比特网，编辑：Fynlch（王培），数据观微信公众号（ID:cbdioreview） ，欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。
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