关于智能制造的一些思考

中国“智”造要制造什么？中国智能制造的未来，在哪里？

从技术角度，20年前，所谓的柔性生产线，它就是智能制造的一部分。但是现在，需要整个的智能制造系统，并能够适应外部个人需求的变化，同时也要适应整个产业链的结构变化。所以实现大规模定制的手段，可以定义成智能制造。

但这个定义本身不重要，重要的是对于中国的制造业来讲，它是在现有的技术和产业发展模式的基础之上，如何能够更进一步去升级，在升级过程中，还能保持可持续发展。

其实每一个和智能制造有关联性的的名词，比如德国的工业4.0；美国提出有关制造业升级改造的过程；中国的“中国制造2025”。都是根据自己国家的产业实际和未来、在全球体系中的竞争目标来制定的，然后再用概念包装起来。德国，虽然本土比较狭小，但它是欧盟最大的经济体，几乎在所有的制造领域里，都有着所谓的“隐性冠军”，这是一个布满“隐性冠军”的地方。

在上一轮信息技术的竞争中，德国其实居于劣势。所以它必须通过新一轮的工业信息技术来打开全球市场。德国的工业4.0概念反映了德国产业界和政府，在新的全球技术冲击下，在全球寻找地位。

相反美国，它是Advanced Manufacturing System，是说它要去寻找全球制造产业的定位。美国过去20年信息技术是非常强的，所以它希望能够进一步放大信息技术优势。

中国制造业的特点是“没有特点的特点”。中国在过去的20年里，制造业成为中国经济最大的支柱之一，也成为全球制造业的老大。但要找特色，好像看不到太大特色。这是因为中国最先进之处有一点，落后的地方也有；尖端的有，基础的也有，而且基础的体量还不小。

所以尽管中国制造业没有特色。但在新的全球制造业的发展布局中，中国的优势在于中国是全球整个制造业体系中最大的需求方。从供给方和需求方的角度来看，需求方市场体量的优势，是中国制造业可以依托的。

皿智智慧制造针对中国中小企业广大的升级需求，在智能化改造方面，积累了很多经验，目前也正在积极的做相关升级技术。

在新一代全球技术革命的环境条件下，由于人类的进步，技术发展已远远超过人类现有的自己能说出来的需求。很多技术超前于需求，需引导需求的出现。全球的技术过剩需要在商业的条件下，去找最大的需求应用市场。

中国现存一个机会，依托自己市场需求大、增长快、多样性高的优势，战略纵深、进行本土化的适应性创新，同时再反哺整个外界市场。这个路径是存在的，比如中材国际。20年前，全球技术领域根本不带这家企业玩儿；而现在，企业可以自己去制定全球标准。这一案例预示着在全球创新格局下形成的一种新形式，即依托市场优势，整合全球技术进行改进和提高，再应用于全球其他领域。不过，在新一代技术和市场全球化的条件下，从模仿到创新的周期缩短，所以看似是弯道超车。

所以中国制造在未来的一段时间内，不会有较大危机。从2002年到2015年，据全球价值网数据显示，中国的技术进出口在全球的比重，出现了两个非常重要的节点变化。

一个是在全球贸易出口中，我们已开始由最早的加工贸易，即赚劳动力，向一般贸易转变了。加工贸易下降，一般贸易增长。

另一个体现在品类上，中国贸易在全球贸易品类中，低技术型的品类在下降，高技术的品类在增长，而且这个增长呈现系统性趋势。

被市场普遍接受、在竞争中融合的多样模式，才是中国模式。

提到智能制造，一般避不开的是机器人的使用。例如富士康在生产线中一次引进了4万台机器人。这其中延伸出一个问题，一方面意味着未来对于产业工人，知识的需求会增加。另一方面，也意味着，有相当一部分产业工人，因为达不到要求，而面临着重新选择或者下岗的境地。但是，这是因为人工价格增高，就会用机器来替代。这要求将来的工人，要把生产线上重复简单的工作，更多地变成有一些管理、有一些实力，并且有一点技术含量的工作。这个过程也适应中国产业升级的需要。

机器人替代了工人怎么办？其实不是不需要人，而是人所从事的工作不一样了，需要随之升级。所以现在重要的事情在于，我们对于教育可能需要重新定位，尤其是配套的与工业结合的教育体系才是重中之重。

皿智智慧制造教育体系通过模拟仿真、增强现实、虚实同步、远程操控等技术手段，整合高端人力资源与优质科研成果，以较低成本对目前不适应生产岗位要求的人群进行再培训，促进产学研之间有效互动和创新，提升广大产业工人的劳动素养，扩大大学生等待就业群体的就业面，可以为工业领域的双创提供有力保障。

虽然大家知道中国的GDP号称全球第一，但看发展水平，到现在为止，依然在全球可能排80几位、将近90位。也是说，中国的水平仍旧是一个中等发展中国家的水平，并没有进入发达国家。但按创新强度，我们在全球里能排到二三十位。

所以，我们要为中国产业界这20年的进步而感到高兴。因为当业界创新的时候，剩下的事情，只要通过不断试验，就能找到自己发展道路的问题。