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“作为一个数据科学家，我这里表达两个观点。
第一
我非常欣赏杭州市萧山区对大数据的认识，我不认为大数据对近一两年GDP的贡献有那么大，但我可以很肯定地说，大数据对于三年、五年之后的GDP贡献巨大。换句话说，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益。
第二
大数据技术并非已经成熟的技术，是一个正从应用中逐渐走向成熟的技术，目前的挑战多于成熟。
今天，我的演讲主要分为两部分：第一部分，大数据承载了如此多的期望，有些期望是合理的，有些期望未必合理，我想从科学的角度说一些科学问题。第二部分，回到智能制造，也就是工业大数据的重要方面，谈谈自己的认识。
大数据及大数据原理
什么是大数据?大家都知道数据是什么?数据就是资料的数字化。资料是什么?资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，那些记忆可能表现为一个文件，一段演讲，一段文字等，这是资料。资料不放在计算机上，一般不叫数据。但放在计算机上就叫数据，所以有个标准的说法：数据是指以编码形式存在的信息载体，是资料的数字化形式。
因而，数据一定要放在机器上，要有空间。其实真正的大数据是指大而复杂的资料集，这些复杂性包括了海量性、时变性、异构性、分布性等，我们从互联网数据能够观察到其特征。
那么，到底什么是大。凡是对一些问题积攒的数据量超过这个量，就叫大数据，反之则不叫大数据。因而讲大数据是两件事：第一，大和小是相对概念;第二，相对特定问题而言，不同的决策问题要求的数据不一样。否则大家就认为现在是大数据时代，大数据可以解释任何事情，我认为不要神化它，大数据可以做很多事，但也不是能做所有事，这是我的基本观点。
现在都说大数据是基本的生产资料，大数据是基本的生产力，因而，大数据是经济社会的基本生产资源。看看互联网就知道，互联网主要在信息传递上发挥作用，近几年的发展，是把互联网从复杂的信息传递到消费互联，再到生产互联(也就是物联网)，再到智慧互联，这就是互联网的大体走向。在这个走向中非常大的问题就是信息技术在互联网产生以后，和其他任何领域要深度整合，这就是今天谈论信息工业化、谈论大数据的主要原因。
这里面还有一些问题要说清楚。我们知道了太多的新技术，例如物联网、互联网、人工智能、移动互联网等，其实这些新技术都是信息技术的一个层面，大家不要期望某一项技术包打天下。真正产生效益和作用的是所有技术的综合运用，这是今天和大家分享的第二个观点。
千万不要以为有了大数据就不讲物联网，讲物联网就不讲互联网，讲互联网就不讲人工智能，其实大家是互补的，都是从不同的层面讲问题。物联网讲的是交互方式，人工智能讲的是应用模式。那么，大数据讲的是信息技术，是人和人、人和机器、机器和机器交互的内容特征。
所以，从这个意义上讲，大数据是最底层的信息技术。因而，大数据掌握的技术，是基本的标配，任何工业要实现“两化”，任何政府要实现科学决策，大数据是基本标配，这是我的第三个观点。
大数据时代的思维改变
“关于大数据应用，我有五个观点，想讲五句话。
1
明确目标是前提。
每个地区、每个政府、每个企业，要解决的问题不一样，必须要真正解决问题，大数据才有用。
2
拥有数据是基础。
大数据产业就是以现代技术设施为基础，以数据为生产要素，以数据的价值挖掘为创新活动的产业，叫大数据产业。因而没有数据谈不上大数据产业。
3
计算平台是支撑。
没有一定的计算架构和计算平台，计算不了。它是支撑作用，但做企业的人不必过分强化，也不必过分低估。
4
分析技术是核心。
这是今天较少讲的主题，也是领导较少讲的主题。我非常担心在整个大数据的链条中，有些链条做得过分粗壮，有的链条过分纤弱了一些，也就是我担心的产业链布局不均衡，有的过分膨胀，会产生新的产能过剩。
5
产生效益是根本。
就是说，数据是基础，平台是支撑，技术是核心，赚钱是王道，记住这四句话不走样也不失望。
为什么大数据可以带来超凡价值、背后的原理是什么?在这个大潮中又给思维带来怎样的改变呢?
我概括了三条原理：第一，量变到质变的原理。第二，分析出价值原理。第三，跨界关联原理。举一个简单的例子，假设一个火锅店的老板想提高营业额，这是目标。他当然会收集一年当中的采购量资料、现金流资料等等，这些是企业内部数据。但如果能采集到这个火锅店周围的人口分布数据，如果能够买得到这个地区天气预报的精细数据，对火锅店的营业而言就是极为重要的。我们都知道湖南人和四川人比较喜欢吃火锅，天气潮湿的时候比较喜欢吃火锅，这就是赚钱的道理，就是跨界关联原理。
这个过程中有很多观念要改变：第一，数据是资产。第二，用户是资源。谈谈用户，过去企业是上帝，那是教育员工的服务态度，因为我们都知道神是拿来敬的，用户是心里尊重的。但到了大数据时代，产业模式变了，用户是我们的生产资源，要个性化服务。如果没有用户的反馈，为谁服务?我知道过几年数据会免费，因为重要的是三大运营商在实时报告我们的信息、行为、爱好，这些是他们挣钱的主要依据，是不是资源?第三，服务即感知。滴滴、快车已经告诉了我们这件事情，还有公共服务免费，高价值服务盈利也是基本的盈利模式。
制造大数据至关重要
制造大数据也非常重要，“中国制造2025”主要讲的就是这件事。继互联网之后，真正能够对企业产生重大影响的就是大数据。再次重申，讲大数据的时候不要和其他技术隔离开。我也重申，现在人工智能潮正在到来，我要告诉大家的是不要冷落了大数据，人工智能在可见时间内，真正能够称得上人工智能，真正发挥作用的就是数据智能，就是大数据。
因为人工智能简单来说是两大类，一类是模拟人脑工作机制、行为方式，是仿脑类脑的技术。另一类是快速的认识，因为人脑对大数据的认识本身没有那么快，但获取数据的速度极强，可以从数据中分析出人类认识问题特定的方式方法，这部分就是数据智能，也叫人工智能。请加工业智能化微信号：robotinfo 学习工业智能化知识
大家说大数据能服务于转型升级，转什么型，升什么级，至少要清楚这个问题。具体转什么?对工业来讲，转型就是从过去以产品为中心，以产品组织设计、制造、销售管理的过程，到以服务为中心，以定制化为中心。
最近有一个基本的观点，说从过去的老三基到新三基，过去的材料、工艺、零部件是老三基，现在的新三基是大数据、传感器和零部件。我希望大家了解，对一个行业来讲，数据极其复杂，来源于设计、制造、运行和服务，仔细分析每一步的数据。离散型和连续型并存，数值型和非数值类型并存，结构化和非结构化并存。
大数据必须关注完整属性，必须关注产品全寿命特性，必须关注全方位连接，关注制造系统融合等等，这些要求使得我们认为基本难点在认知知识数据。
总体上说，我想向大家传递的是如果要做工业大数据，互联互通是基础。首先解决数据采集问题，就是互联互通问题;定制化服务是中心，基本模式要转变，懂数据会分析是关键。今天我想用这点时间和大家分析基本的观点。
（本文根据中国科学院院士徐宗本在中国工业大数据大会钱塘峰会上的演讲整理而成，未经本人确认。）
工业大数据是智能制造基础
我
国工业正显现积极信号。国家统计局日前发布的工业企业财务数据显示，2016年1月至10月，我国规模以上工业企业利润同比增长8.6%，增速比前三季度加快0.2个百分点。其中，10月份利润增长9.8%，比9月份快2.1个百分点。
从目前发展的情况来看，智能制造和人工智能、云计算、物联网、传感器、网络安全、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示，人工智能和传感器作为智能制造的核心控制技术，后期发展空间巨大。边缘计算、云计算、物联网、大数据等产业将智能制造的数据共享互联，建立起网络化的大环境。网络安全保证工业互联网的数据安全。
在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维，谁就能赢得主动，赢得先机，占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核，所迸发出来的价值或将激活万亿产值。
智能制造将带动全产业和全领域的传感器应用和发展，从而成为新经济增长的巨大动力。同传统的智能化工厂不同，智慧工厂将实现工程技术、生产制造、生产供应和销售的全流程智能化;同时，还将带动智能电网、智能物流、智能建筑、智能移动设备和智能产品领域的快速发展。
基于此，霍尼韦尔大中华区研发副总裁兼首席技术官张大可认为，先进制造业、先进物流交通是今后五年投资的重点，市场规模将会达到2500亿美元。据了解，目前我国物联网产业规模已达到7500亿元，在智能交通、车联网、医疗健康等领域，已形成一批成熟的物联网运营服务平台和商业模式。
IIoT推动全球制造业转型
物联网(IoT)无疑是近两年来在科技产业界被讨论最多的热门话题，这个名词在消费性应用市场或许有大部分仍是天马行空的想像，以及因为业务模式刚起步、而显得有些“虚无飘渺”的商机，但是在工业应用领域，物联网却有一个更清晰的轮廓与更具实质性的内涵。
市场研究机构MarketsandMarkets预测，所谓的“工业物联网(Industrial Internet of Things，IIoT)”市场规模到2020年可望达到1510亿美元的规模，2015到2020年间的复合平均年成长率(CAGR)为8.03%;而推动该市场的主要因素，包括相关半导体与电子技术的进步、云端运算技术的发展、IPv6标准化以及全球政府的政策推动等。藉由实现工业自动化技术以及智慧工厂概念，IIoT将是推动全球制造业转型的关键。德国提出的“工业4.0”──也就是第四次工业革命──即为其中的大规模策略之一，其他如美国、中国与印度等世界制造业大国，也各自拥有试图利用智慧科技来提升制造业效率、扩展营收规模与全球影响力的类似举措。
布署工业物联网所需的硬件技术其实都已经就绪，关键在于将这些硬件结合在一起、搭配适合不同应用之软件，以实现高效率智慧工厂的整体性解决方案;而由于工业物联网也包含电网架设、大量资料运算分析与传输，相关方案的稳定性、安全性、可靠性也缺一不可。此外，标准化以及一个能让其他产业链参与者共同合作的平台，会是其永续发展基础。
在制造业、IT产业与IC产业都具备丰富经验以及完整产业生态的台湾，可说拥有抢先掌握全球工业物联网商机的得天独厚条件;不过传统制造业者想转型智慧工厂，往往会因为不熟悉IT领域技术而不知该从何着手;有意切入工业物联网领域提供相关服务的IT业者，需要寻找能满足相关应用需求的最新软硬体技术与市场趋势;IC厂商要在工业物联网市场占据一席之地，则得从平台化的概念着手，以提供客户完整的解决方案。
机器人自动化市场越来越大
随着劳动力成本上涨，工业机器人也迎来了顺势发展的良机。不过以往看到生产车间的机器人大多是独臂侠，而未来机器人的发展将会根据专业化研发出分工明确的机器人，并且与3D打印、工业VR等充分结合，形成相互协作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中国正在进行《 中国制造2025 》，新形势下工业领域势必会采取一系列动作。相关研究报告显示，2015年中国工业机器人市场，其中以六轴多关节机器人为最，占总体销量的46.2%。预计未来几年将会维持30%以上的高增长率。当然这离不开现在的传统工业所处的转型阶段需要智能技术的力量加以推动，由此衍生巨大的需求空间。又加之如今的消费机器人有下行趋势，有商家纷纷瞄准工业机器人行业，里应外合对手遇“冷”，种种条件都适于其发展。
面对工业机器人四大家族瑞士的Abb、德国的库卡、日本的发那科和安川电机来说，中国企业若想突出重围还得靠先进的技术来填补自动化生产线的空缺。尤其是汽车及电子行业。随着自动化水平不断提高，机器人的自动化市场也越来越大。
现在所谓的工业机器人实际上是一个Manipulator，就是一个工业机械臂，没有手，更无关乎智慧。而要想在中国市场占据一席之地，则必须发展心灵手巧的双臂机器人和多臂机器人。那么怎样的机器人才算得上心灵手巧?最简单的就是双臂机器人，就像人一样工作，但是作为一个智能机器人来讲，可以仿造动物界的多臂多足。包括全工位的双臂机器人，一个机器人可以做八个工位的工作，是不是有种八爪鱼的既视感呢。
换言之，心灵手巧就是智能引擎的代名词，正如现在比较流行的“工匠精神及“私人定制”，这就不是生产线上输出的了，而是一个智能中断和CPS网络控制器以及云制造平台综合的、有智能和柔性动作的机器人，从而实现真正的个性化制造。如此看来，如果所流水线的兴起将工业制造推向程序化，提高了效率，那么具有柔性机械手和心灵手巧的手臂的机器人将真正实现智能化制造，这不仅仅助推制造进入“分享经济”，更是机器人发展历程的一次重大突破。
大数据驱动智能制造
当前，以信息技术与制造业加速融合为特征的智能制造正风起云涌。但信息化与智能化到底该如何融合?大数据又与制造业有何关联?
对此，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦瞬在论坛上给出回答：工业大数据是“智能”的来源，是制造业升级的重要驱动力。
韩亦瞬解释，无论是德国工业4.0，还是美国的工业互联网，其核心都离不开工业大数据。在美国，离散型制造积累的应用前景是最被看好的，甚至排在政府服务、通讯传媒领域之上，流程型制造业的潜力也排在银行业、健康服务之前。
在德国，无人工厂只是表象一部分，德国工厂已经可以做到两家竞争对手合作研发，甚至车间互换、共享，画地为牢的圈子、界限被打破，这都离不开大数据的支撑。“大数据是智能化的来源，未来制造企业的运营过程，或者说产品的全生命周期，都将由大数据串联起来。”韩亦瞬称。
他以知名工程机械三一重工和私人定制工厂青岛红领为例。前者已经建成了5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据，可以及时监测每台机器的运转受损情况等，提前做好主动服务。单单依靠其国内20万台设备，甚至可以成为我国宏观经济研判的重要依据。后者则探索了私人定制的C2M、M2B等模式。
北京工业大数据创新中心副主任陈晨也表示，对于工业企业来说，初级的大数据能让企业进行基础统计分析，这样对降本增效、新建业务模型有很大的好处。企业既可以做减法，依靠数据对标，减掉制造环节不必要的成本消耗;也可以做加法，例如拓宽业务渠道。而高级的工业大数据应用，则可以让企业先知先觉，开始做乘法、除法，比如预先判断企业的生产运行，以及整合供应链等。
工业大数据分析是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。
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