关注工业大数据，助力中国智能制造
本书共12章，可分为四个部分：
论述了智能制造与大数据的关系（第1章）
在分析了德国工业4.0架构模型RAMI4.0，美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构（第2章）。
分别就工业大数据架构的三个维度展开阐述（第3-11章）。
第3、第4和第5章分别在产品价值链维度三大环节（研发、生产和服务）论述了工业大数据应用。
第6、第7和第8章分别从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统即信息物理系统CPS、管理信息系统MIS和互联网+。
第9、第10和第11章分别从IT价值链集成维度（业务架构、信息系统架构和技术架构）论述了工业大数据整体架构及集成技术。
讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容（第12章）。
工业大数据架构与本书章节的对应关系如下图所示：
《工业大数据：架构与应用》主要特点有：
基于成熟的相关理论及国外成熟的相关架构。
目前CPS、工业互联网，互联网+、大规模个性化定制、大数据、工业云等概念比较多，本书基于工业大数据参考架构这个模型组织全书内容，为大家梳理出一个清晰的脉络。
本书使用了大量的架构图表（100多张）。
本书每章都有大量案例（共50个以上）支撑各章的核心观点。
推荐阅读对象：
本书可供对大数据技术在制造业领域中应用感兴趣的相关技术、业务、咨询规划人员阅读，同时也可为企业家、投资家和政府工作人员等提供参考。
优惠信息：
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工程大数据服务创新中心
上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心业务工作主要涉及智能制造和智慧城市等领域的大数据技术研究及应用。在工业大数据方面，凭借多年来在物联网架构与技术上的研究成果，搭建从底层传感数据采集经中间层数据传输到顶层数据分析的完整物联网应用架构，在此基础上，面向工业大数据应用需求和决策分析需求，结合工业领域知识，建设工业大数据云服务平台，提供数据汇聚分析、技术研发和应用服务，挖掘工业大数据最大价值。为政府决策、行业发展和创新创业提供大数据咨询和分析服务。
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