【原创】中国大数据产业发展趋势展望

在大数据概念被广泛认可的短短几年内，中国大数据产业实现了爆发式发展，向世界展示了大数据的中国创新和中国高成长。大数据产业将会成为中国最有发展潜力的原创性新兴产业之一，虽然目前仍然处于产业的起步期，但未来将涌现众多新企业和新业态，准确把握大数据产业发展规律和趋势，才能做出正确的判断。

1、中国有机会引领全球大数据产业发展

大数据企业成长规律显示，大数据产业持续发展动力来自三个方面的支撑：海量的数据供给、活跃的创新生态、巨大的市场需求。中国在这三个方面拥有全球领先的优势，我们认为中国将成为全球大数据创新最活跃的地区，并有很大机会引领全球大数据产业发展。

中国拥有规模最大的数据供给能力。中国的网民数量、智能手机用户已经位列全球第一，同时拥有全球最大的电商平台、社交平台、微博平台、直播平台等互联网平台，中国网民和各类互联网平台为大数据产业提供了源源不断的海量数据。另外，随着智慧城市各类传感器的部署以及工业互联网的应用，中国将会产生越来越多的数据，为大数据产业提供源源不断的数据供给。

中国拥有最活跃的创业群体。在“大众创业、万众创新”的政策支持下，中国已成为全球创业者最多、创新创业最活跃的地区。据统计，在中国年创业企业数已经超过400万家，远超美国的200万家、印度的12万家。创业者广泛的试错、大胆的创新，为大数据产业发展注入了持续的活力，并有机会后来居上，从跟跑、并跑走向领跑。

中国拥有巨大的产业升级需求。大数据被认为是带动传统产业升级最重要方式之一，李克强总理在2016年中国大数据产业峰会上指出：“以大数据为代表的创新意识和传统产业长期孕育的工匠精神相结合，使新旧动能融合发展，并带动改造和提升传统产业，有力推动虚拟世界和现实世界融合发展，打造中国经济发展的‘双引擎’”。在中国经济转型的过程中，大数据被赋予巨大的期望，也获得了巨大的发展机遇。

中国的大数据产业已经显示出领先全球的创新力和成长性，如交通出行领域的滴滴出行、金融领域的蚂蚁金服、新媒体领域的今日头条等。这些企业的商业模式和成长速度已经成为全球的翘楚，未来在更多的领域还将出现更多的原创性创新和企业。

大数据产业是少数体现中国优势、具有巨大成长空间的原创性产业。我们建议，各级政府应抓住产业风口，将发展大数据产业作为发展新经济、推动传统产业升级的重要任务。

2、互联网平台将继续孵化大量的大数据独角兽企业

中国的互联网平台起步于商业模式的创新，平台通过优化产业组织方式，降低交易成本，吸引用户，取得了巨大的成功，也积累了大量的数据。应用平台数据创新服务，是平台持续发展、创造新增长点的重要方式。本次大数据独角兽榜单显示，阿里、腾讯、京东等平台通过应用平台数据不断开拓新的服务，成功孵化了一批大数据独角兽企业。互联网平台已经成为大数据独角兽企业最重要的孵化器，而且将继续延伸出更多的大数据创新企业。以滴滴出行、美团点评、摩拜单车、斗鱼直播、知乎等为代表的互联网平台将有很大可能性孵化出一批新大数据独角兽企业。

金融是互联网平台孵化大数据创新企业最主要的方向之一，如阿里巴巴孵化的芝麻信用、花呗、保险，京东孵化的京东白条、京东众筹、供应链金融，微信孵化的红包、理财通等。这种提供精准的小微金融服务被普遍看好，互联网平台将会持续孵化出更多的金融服务大数据创新企业。

3、制造领域将迎来大数据的创新创业大潮

虽然在本次大数据独角兽榜单中尚未出现以数据驱动的制造企业，但我们判断，随着“中国制造2025”战略的全面实施，越来越多的企业将研发智能产品并使用智能制造模式，中国庞大的制造产业将是下一步大数据创业和出现独角兽最重要的领域。未来将有大批制造企业发展成为数据驱动的企业，也可能产生大量基于制造数据的大数据新业态。以下几个领域值得重点关注。

大规模个性化定制。个性需求较强的行业，如服装、家居等，将会率先应用大数据技术实现个性化制造，红领服装、尚品宅配等企业已经成为了个性化定制的标杆，服装、家居、家装以及模式相近的行业将会出现更多的高成长大数据企业。

数据驱动的制造服务化。随着越来越多的企业将智能融入电子设备和工业装备，电子设备和工业装备将升级成为服务的接口和数据的入口，配合后端工业互联网和后端的云服务能力，大量的制造企业将向制造服务化转型，也将出现大量的数据驱动的制造服务化创新企业，如阿里巴巴正在和徐工集团合作，希望利用阿里云上面的大数据能力，协助徐工建成中国工业大数据平台，随着工业大数据门槛的降低，围绕制造服务化的创新创业将会迎来热潮。

数据驱动的云制造。随着智能制造装备在各行业的普及，如数控机床、工业机器人等装备，基于智能制造装备共享的云制造模式将会出现，并大幅提升工业装备的利用效率和生产率。沈阳机床厂提出智能制造“时刻共享”的全新理念，全面布局数据驱动的云制造，云制造平台根据参与生产企业的生产能力、设计能力、设备闲置情况、效率优势等综合标准匹配挑选最佳生产企业，实现订单共享等云服务。可以预期，随着“中国制造2025”战略的推进，将会出现越来越多的数据驱动云制造创新企业。

4、金融、医疗、教育、人工智能等将是下一个大数据“风口”

未来一段时间，各行业都会出现新的大数据独角兽企业，但我们更看好以下行业的发展：

个人金融。金融领域的大数据创新将继续快速发展，麦子金服、闪银奇异、小赢理财、买单侠、考拉征信、雪球财经等一大批准独角兽将快速成长。此外，面向个人的征信、消费金融、网络理财、保险服务等大数据个人金融新业态将产生大量创新的企业。

企业金融。随着网上企业服务市场的不断成熟，关于企业主体信息和市场行为数据将快速积累，同时，政府正在不断加快企业信息的开放服务和政策创新，可以预期，面向企业的大数据金融服务将是继个人金融之后的下一个大数据创业爆发点。入选本次榜单中的独角兽企业，如货车帮、找钢网等2B平台，已经将企业金融服务作为提升平台价值的重点方向；其他正在快速成长的企业服务平台，如启信宝、天眼查等，也将企业金融服务作为实现平台盈利的重要方式。

医疗。随着基因测序、电子病历逐步普及，医疗行业的数据积累将很快达到爆发点，如果国家放开监管政策，鼓励医疗服务创业，基因诊断、在线诊疗、个人健康管理等领域将可能出现大批高成长大数据企业，如以杏树林、大姨吗、妙健康、世和基因为代表的新型医疗企业。

教育。在本次榜单中，虽然教育领域没有出现独角兽企业，但是已经出现了许多准独角兽企业，表现出极大的发展潜力，其中两个领域的发展基础较好，一是面向K12的智能教育，以猿题库、学霸君、作业帮等为代表，二是基于数字化手段的专业教育培训，特别是以治趣为代表的涉及大量实例训练的领域，发展的潜力更大。

人工智能。人工智能是大数据企业发展的必然方向，其技术正在进入实用阶段，在人脸识别、图像识别、语义分析等领域，已经出现了一批极具成长潜力的企业，以格灵深瞳、出门问问、图森未来、中译语通等企业为代表。