在2016年BAUMA展期间，我们曾发布《擎天柱说：工程车，变身》一文，畅谈了工程机械智能化的无限可能。那么实践中，传说中的数据科学为眼前的实际业务已经解决了什么？我们以满满的代入感和画面感，为您带来了以下五个应用场景。
助力企业在途车辆监控
“老肖，怎么现在天天都能在公司看到你，你不用出去查车啦？”最近，同事们都对老肖发出如此疑问。
过去，老肖一天的工作中，几乎有5、6个小时都在与承运商沟通，追查车辆运输情况。“四处找车”的方式收效低，加上承运商的问题，导致老肖不是在找车就是在去找车的路上……
现在，老肖已经完全和“四处找车”说再见了。
每天打开电脑，“在途车辆全程监控数据图”清楚地展示出每一部车辆信息，坐在电脑前就可将待发运状态、在途运输、预计到达的车辆信息了如指掌。
现如今，老肖大部分的工作就是对状态异常的车辆进行及时有效干预。不仅工作强度大大减轻，工作效率也有了大幅提升，承运商玩躲猫猫游戏的现象再也逃不过老肖的法眼了。
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助力企业待销车管理
小刘：“王部长，咱们的挖机口碑过硬，老客户今天介绍来一个新客户，要采购15台中挖！”
老客户的口碑推荐节省了很多营销成本，王部长脸上洋溢出开心的笑容。
小刘接着说：“客户这周末全款提10台车，剩余5台下月中旬提。目前咱们只有2台库存，我一会儿安排从公司发8台车，周末正好运到。幸福来得太突然，我没跟你打招呼就直接承诺客户周末提车了~”
之前发生这种事，王部长肯定会倒吸几口冷气，公司存货不够，追加紧急工单也无法确保准时交付。
然而现在情况却大有不同，只需查看待销车分布，符合客户需求的车型分布情况即刻呈现，就近调度库存车辆，优先满足客户需求，如此即可。
“升级后，我们将全国需求通盘协调，最大限度满足客户需求，同时又很大程度降低了库存成本，借助大数据帮助，我的工作更加游刃有余。”王部长如是说。
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助力企业债券车回款
对身陷低位调整多年的工程机械行业而言，债权车回款率不容乐观。如何提升回款率，一直是赵部长最头痛的事情。
如今借助大数据技术，及时有效地分析出债权车的工作状况，建立回款模型，有效的提升了债权车的回款率。
比如按照工作时长，精确划分出债权车的工作强度区间，对于高工作时长车辆，中工作时长车辆，低工作时长车辆，不工作车辆采取柔性的回款方案。
同时又借助大数据的分析技术，因地制宜制定出更有效的债权车回款方案。
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助力企业精准营销
“本月平均工作时长在10小时以上的装载机有867台，这其中有136台累计工作时长已经超过了10000小时，对这136台我们将重点从旧机置换角度给客户推介，其余工作时长在10小时以上车辆，我们采取给客户定性推荐新机的策略。另外累计工作时长超过10000小时，月工作区间在5小时以上的368台装载机，我们也会重点从旧机置换角度进行推介”
以上是营销部王部长在月末营销调度会的讲话。
众所周知营销的两个原则:
1、发展一位新客户的成本是挽留一个老客户的3-10倍
2、向新客户推销产品的成功率是15%，向现有客户推销产品的成功率是50% 。
基于这些原则，借助大数据技术，让企业更精准的掌握客户车辆使用情况，因时因势采取对应的营销策略，实现企业市场占有率、收益率的双提升。
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助力企业战略布局
老赵是战略规划部的老人，以前对市场走势分析更多的是结合企业自身销售数据，工程机械协会发布的数据，发改委、住建部（委）等单位数据并结合企业销售人员提供的市场分析报告来对市场发展形式做出决策，形成企业战略。
但这些数据有的相对滞后，有的信息来源准确度差，不能很好的形成有效策略。
现在借助大数据准确掌握了车辆工作时长、工时变化趋势，开工车辆占有率变化趋势，区域开工热度，车辆区域分布情况，直观反映出市场的变化情况，例如从2016年7月份开始，挖机月平均工作时长稳定上涨，开工车辆活跃率也逐步提升。后续市场情况也证明了这种情况，挖掘机的销量快速上升。借助大数据，实现企业及时感知市场变化，助力企业战略布局。
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当然，我们能用工业大数据解决的业务问题远不止于此。
仅以产品健康为例，机组健康、引擎冷却液健康、轮胎健康、液压缸健康……每一个细节都能提升设备的正常运行时间，帮助运营商管理燃料开支、优化产品性能，监控设备表现，并指导下一步行动。
从用户反馈驱动设计、制造仿真、生产过程优化、绿色制造、智慧供应链、物流、产品健康、预防性维修、备件预测、用户习惯学习等等到后服务的信用、金融、社交的创新，我们期待与您一同，用数据科学去创造去实现更多未知的可能。
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