从昨天开始，毫无意外，被美联航拖拽门事件刷屏了，看了看各平台讨论小橙真正深刻理解了“一片天空同一个梦想”这个句话，大伙出奇的统一枪口。
先简单说说这个事儿
这起事件有两个过错方：
1、美联航
2、芝加哥机场ORD的 securiy officer
关于UA：
首先这不是超售！是UA的四个内部员工临时要搭乘这次航班，所以乘客登机后才开始请人。正常的超售在值机的时候就应该已经协调好了，不会造成这么大的混乱。被请下飞机的一共4个人，在选择谁该被请下去时，UA的表现还是相当值得质疑的。
航班超卖在联邦规定里是合法的, 然而这不是普通超卖而是员工插队，那么UA的员工是否应该使用其他交通工具或者搭乘其他航班，而不是硬把已经登机的乘客挤下去呢？
其次，即使是算作超卖，航空公司第一步是寻找自愿换机的乘客，作为回报给予一定的补偿，一般都是voucher（代金券）。voucher会有一些使用限制比如一次只能用一张还限时，吸引力不如现金。如果没有出现志愿者，航空公司应开始“加价”，直到有志愿者出现。UA在这次事件中，最高提出给换机乘客800刀的voucher补偿，但是没有乘客愿意要。UA本可以继续提高补偿吸引潜在的自愿换乘者，从而避免之后的一系列麻烦，然而它太小气.......
如果还是没有志愿者，航空公司确实有权请任何一名乘客下机，这是在买票合约里就写好的。被请走的乘客获得的补偿（这时候是现金了）多少是交通部规定好的。比如被请出的乘客如果延迟四小时到达目的地将会获得4倍的机票钱（封顶1350刀）
但是！交通部只规定了补偿方式，并没规定谁会被踢，这是航空公司“自由发挥”的地方。有的航空公司会踢掉最后check-in的人（先来后到）,有的航空公司会踢掉用打折票的人(赔偿最小），有的会踢掉不是自己frequent-flyer会员的人（常客优先）。
在这次事件中，医生给出了合理的解释他是有紧急情况的，我认为UA的正确做法应该是提高补偿然后另找志愿者。这时候不予以根据情况考虑换人，而是坚持原来的选择，所以用众网友的化说，这里应该是：“只能说UA不把自己乘客当人........”
关于另一过错方ORD的security officer：
在接到UA的请求后，ORD的空警就来飞机上赶人了。对于他们来说，具体纠纷发生的原因他们是不care的，不管是乘客之间的口角还是乘客和航空公司口角，不管乘客是不是真的过错方。然而在赶人的过程中，他们是否使用了excessive force呢？
据现场人描述，非/西裔空警“将亚裔乘客的脸撞向扶手”然后“他像破烂布娃娃一样被拽出去了”。我阴暗的觉得，“亚裔”的身份导致了这里的粗暴对待。如果乘客是YSL或者非裔西裔，这位空警还敢这么明目张胆么？现在所有的主流媒体报道都集中在超售航空公司是否有权赶乘客下机。然而如果是一个白人警察打晕了非/西裔乘客拖走，你猜主流新闻的焦点会是overbook还是racist呢？
说完这个事儿
刚好橙蟹工作台1.0版本上周正式上线使用。
小橙就单纯站在企业ERP如何帮助业务即时有效的执行调度，做些简单的思考吧。
航司的收益管理
先说说航空公司的收益管理，收益管理首先就是起源于航空界，然后慢慢推广到其他在特定时间内供给刚性的行业。比如酒店，比如高尔夫球场，演唱会，医疗等等。本质上是一种以统计科学为基础的价格歧视 。玩法不可谓五花八门。
航空公司收益管理最关键的内容就是舱位控制。作为普通乘客对机票定价的原理完全是一头雾水。甚至航空公司内部的人员都搞不清楚，到底这个座位价格是怎么定的。
什么是舱位?
你买票的时候，比如买经济舱，你会看到Y舱，M舱，S舱等等。那这些舱位究竟是什么意思呢？为啥航司的座位分那么多的舱位？在飞机上坐你旁边的那个家伙是M舱，你的是Y舱。难道他坐的是真皮的座位，我做的是帆布的？上飞机一看，都是一模一样的座位，那为啥他花的价格只有我的一半？！！凭什么！
收益管理的核心理念就是：同样一个座位，每个乘客愿意花多少钱是不一样的。比如西雅图飞上海的座位，有的人就想找个时间去上海，不急，但只愿意掏500美元，有的人明天就要开会，愿意掏2000美元。而座位完全是一模一样的。
当资源供给固定的情况下，把座位定价和愿意掏钱买的人数画一个曲线，就是上面那条曲线。随着价格增加，购买的人数减少。随着价格降低，购买的人数增多。如果对于单一舱位而言，那就定一个固定的价格，取得最大的面积（蓝色的那块）就够了。国内的高铁就是这个策略。二等座就是单一价位，社会主义高铁毕竟不是以盈利为唯一目的的。
但是问题来了，航空业的资本家肯定要利益最最大化的，那么可以改改策略，看人下菜。比如顾客愿意提前24天前购买，而且会在目的地呆个周六晚上，那么这样的顾客，可以卖便宜一些，如果你是火上急的商务客户，那我就价格高一些，狠狠宰一刀，这样那就产生了上图绿色那些块收益。
这样，航司就发明了子舱位比如Y，B，M，Q这些（B好像不用了），然后用各种条件限制那些商务客户，只能买贵的。
现在明白了你买的机票上YMQS这些舱位的含义了吧。
当然还包括：
Overbooking超售，
Fare Class Mix (Flight Leg Optimization) 嵌套舱位，
Traffic Flow (O-D) Control (Network Optimization) OD控制
等等...（是不是套路你说了才算哦..）
什么是超售？
再说说超售的原理
首先航司的客座率无论是国内还是国外，通常都在82%左右。
超售的一个主要原因在于noshow（放鸽子）:（2007年的数据，美国境内航班在起飞前noshow的比例会达到15%～20%）
问题来了，如果机票不退不改，那么航空公司拉椅子就拉椅子呗，但是，一般还是可以退一些或者改签的。那么问题又来了，航司的收益部门就要开始计算 能不能多卖一些票，比如200个人的飞机，我卖220张票，如果正好有20个人noshow，那么我既能多收一笔退票费，又没有空着一个座位！
那到底超售多少呢？拍脑袋不行的，所以会有一套收益系统来算，收益系统会计算一个数叫AU，即Authorized Limit 一般这个数都会大于飞机上的座位数。这个数是怎么计算的呢？流程图就不贴了。
简单来讲就是最大化收益：平衡拉椅子损失与超售之后补偿用户的损失。如果卖了220张票，有201个人来，只有200个座位，那怎么办，而且来的那个是商务旅客，必须要走的怎么办。
不就是钱嘛～～重赏之下必有勇夫：
所以收益管理部门会计算，DB （Denied boarding 无法登机)的成本是多少，DB的概率。再算算，拉椅子的成本是多少，算算空拉椅子的概率。
总的成本就算出来了。然后每天晚上航空公司的收益管理系统就会吭哧吭哧算算这个参数。最好的参数就是，飞机的客座率高，而且超售没有人投诉。
Denied Boarding的代价
可是问题又来了Deny Boarding的代价究竟是多少呢？
在乘客不闹，航司按套路出牌的情况下：
比如多给点钱，这个事情，也就平下去了。因为每个人对时间和价格的敏感程度不同。比如我是出来旅游的，晚点早到一个地方，对我影响不大。我个人还是很期盼出现overbooking这种情况的。因为有时我晚走半天，等于白捡一张机票的钱，还能坐头等舱，何乐不为。
不过呢，航司最近几年学坏了。
首先，即使遇到overbooking，不给你补偿，能赖就赖掉。
现在能保证给补偿的也就是delta。
其实，补偿的形式也很多。
比如UA，给小额coupon，而且限制coupon的使用。
比如这次给你8张50的coupon，然后每次只能用一张。
不禁让我想起了另一个套路：
给你一个500万的红包，只能在买飞机的时候可以使用。
这种偷奸耍滑，比比皆是。乘客也都懂，几次下来，voluneteer 就没了。没人会为了50美元，在机场里坐半天，改乘下一个航班的经济舱。
数据来说话：
2016年愿意当志愿者的从11%降到了6%左右，志愿者比例变化最小的是Delta。 Delta其实是玩超售比较多的，但是对人还算比较真诚的。
如果在志愿者不够的情况下，那就进入了involunteer DB模式了，看下图数据非志愿DB比例，Delta是最低的，廉价航司SW是最高的。
关键问题来了
航司该把哪个乘客扔下飞机呢？
因为以前航司诚意满满，志愿者也足够多，所以发生非志愿DB的情况很少，而且一般发生都是发生在登机口，不会发生在上了飞机再扔下来这种事情。现在由于航司套路太深了，导致志愿者越来越少。所以非志愿remove就越来越多。
你以为这个系统是随机的吗？ ？
naive！ 不管你有没有见过，小橙子本人是真没见过头等舱被remove的。
上面介绍过舱位的原理，那你觉得如果由你来设计强制remove的逻辑，你该怎么做，当然是从低舱位开始remove，强制remove都是要花大钱补偿的，打官司也不少见。这些航司都有历史统计数据的。
所以有些“聪明的航司”这里再来一把套路，比如他可以根据历史数据，算一把哪些软柿子，我就算remove了，也不会投诉我，我甚至可以糊弄一下就少赔了或者就不赔了，这可比按照舱位来remove更加划算！绝大多数大公司，背后都有一套阴暗的customer score系统或者用户画像系统。干嘛的自己去猜吧。
所以这套系统，最后挑出来四个被remove的，3个亚裔。
UA：我该怎么办，我也很绝望啊
说到这里大家都应该明白了什么叫舱位，什么叫超售，一般的超售处理流程是怎么样的。erp在航空业比较早应用的，但市场与实际情况时刻都在改变。像这次突然有4个机组人员要上来，如果erp系统能调度提前在旅客进航站楼时就卡住，那对于公司层面来说损耗会更小。
虽然把erp操作到精确入航站楼人数为客机效益最大化存在一定难度，不过跟紧erp的安排，让多出来的人卡在航站安检前，能省下一笔不菲的赔偿。更能避免这次社会化的事件。
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