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Oracle内存计算助力SAP系统，提升ERP月结、BW查询、报表等各种性能

2017/5/9 21:39:24 人评论次浏览来源：英迈锐分类：ERP

在过去的20年中，身为数据库领域专家的甲骨文推出了一系列全新的技术，数据分区、平行查询、真正应用集群、Data Guard、多租户、内存、大数据SQL、等先进的数据库技术，无疑不帮助企业应对数据挑战。

Oracle Database In-Memory可以说是一次颠覆性的创新。作为Oracle数据库的可选配件，Oracle Database In-Memory可以直接在Oracle数据库上进行升级，无需对应用进行任何修改。利用现有的硬件技术就可以获得内存计算的技术，提升分析性能。

以往，关系型数据库主要以行的形式进行存储，而近年来，列式数据库则成为了用户们津津乐道的产品。不管是行式数据库还是列式数据库，其实都是适用于不同的应用场景。比如SAP的行式数据库就更适用于电子商务应用，而列式存储则适用于分析应用。

Oracle Database In-Memory的一大创新即是突破行列限制，采用双格式数据库内存。Oracle Database In-Memory通过在同一张表在内存中同时支持行和列两种格式，同时激活并保持事务一致性，对分析和报表采用列格式，OLTP则采用久经考验的行格式运行。

Oracle 内存列式存储技术在进行分析类操作时有着无可比拟的优势。首先，纯内存中的列式存储能够快速响应数据变化，且可达到2倍至20倍的压缩比例，其粒度还支持表级与分区级，并适用于所有主流的硬件平台，方便企业进行部署。在测试当中，列格式的每CPU内核可达到10亿条/秒的扫描速度，而行格式仅能达到百万条，性能的提升高达一百倍以上。不仅如此，通过将多表的连接操作转化为高效的列扫描，表连接速度也加快10倍。

在前期一次SAP和HANA的性能测试对比中，基于10亿行的记录读取，在相同硬件配置下，Oracle In-memory性能相对于SAP HANA数据库，性能非常明显，优于HANA数据库2倍以上。More details on the BW-EML Benchmark can be found on sap.com

不仅如此，通过对列格式的采用, OLTP性能同样得到提升。传统的OLTP系统为实现快速查询往往采用分析索引的方式，如果插入一条记录需要同时更新数十个索引，OLTP系统性能被迫降低。但如果采用通过用列存储代替分析型索引，新的OLTP系统中可以给予任意一列实现快速分析，OLTP和批处理的速度得到提升。

甲骨文内存列式存储技术有着一系列的巨大优势。要知道，甲骨文的数据库无需改变磁盘上的格式数据，只需要在内存中读取数据即可。

Oracle Database In-Memory的推出不管是对于甲骨文公司自身还是对整个企业IT建设环境来说都是一次巨大的革命。正如甲骨文公司前首席执行官Larry Ellison所说,Oracle Database In-Memory能针对现有应用整合实时数据分析与亚秒级交易，帮助企业变成真正的实时型企业，使企业快速做出以数据为主导的决策、即时满足客户需求并不断优化关键流程。

英迈锐（In-Memory）信息技术有限公司是一家专业的云计算和SAP服务提供商，是腾讯云、Oracle、SAP的技术合作伙伴，核心人员均来自世界五百强，公司致力于研究云计算、数据库内存计算、大数据区块链技术，为我们的客户提供高效的服务，以满足企业日益发展的需要。

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