数据运营系列之二：从企业资源规划到企业数据运营

    在传统信息化领域，尤其是制造业信息化领域，企业资源规划平台（ERP）抢占了信息化制高点。ERP的核心目标是提高企业的管理成效，实现降本增效、提质转型与生产经营过程的风险防范。在过去的相当长一段时间，ERP发挥了重要作用，帮助企业实现信息化管理的历史性飞越，一定程度上突破管理瓶颈，构建核心价值。然而，当今时代已经进入到了数字经济时代，企业内外部的数据服务成为了建设的核心内容。以管理优化为突破口的ERP逐渐呈现出不能满足开放数据服务建设的需要。

    围绕数据运营的数据战略逐渐成为了当前新时期信息化的转型方向。据IT常青树机构预测，2020年将有86%的大型企业把数据运营作为核心战略。中国企业的数字化转型已成为数字经济时代的社会焦点。

    大集中战略是传统集团型企业多层级特征所带来的管理分散化的重要解决方案。在这个时期，围绕管理集中化、管理集约性、风险防范的一系列平台式信息化建设成为了主要建设内容。其中典型的信息系统平台主要是集团化大统一建设的ERP系统。ERP系统围绕集约与集中进行建设，将原本“烟囱式”预算信息化、人力信息化、资金信息化等各业务系统进行集成式开发，定位于成为企业内外部一站式服务中心。所以，以ERP为中心的平台化不仅仅缩短周期和提高效率，而且深度融合到企业生产过程系中，突破传统的设计、制造、试验和管理的模式，使之形成一体化的系统。所以，ERP促进了中国信息化20年，带动了中国制造。

    新时期，伴随着我国智能制造2025战略的提出，中国信息化必须适应中国制造转向中国智造的大趋势。对于传统企业信息化来说，这是一种变革式的数字化转型。对比而言，传统信息化围绕管理进行优化，现代信息化围绕数据运营下功夫。立足继承与迭代的原则，我国信息化必须继续深化ERP的“平台化”模式，以数据运营为新思维，将ERP平台从管理大平台转变成为数据运营大平台。

    数据运营的核心目标是建立内外部的连接、共享、协同机制，把各个环节都统一到数字化平台上，为企业管理运营、客户体验提供有力的决策指导和服务支撑。简单而言，数据运营主旨是内强决策、外强服务。在企业数据运营战略规划过程中，应当明确企业数据运营的前提条件和基本原则。

    IT常青树在多年数据运营咨询与探索过程中认为走向上述数据运营战略规划必须坚持两个前提与遵循三种原则。

（1）坚持两个前提

    在实际咨询与行业研究基础上，认为数据标准化治理和大数据能力建设是企业数据运营战略实现的重要保障、重要前提。传统以管理“山头”为中心建设的信息系统所沉淀的数据资产，数据离散、异构严重、多样化标准的存在，造成数据融合的困难，严重制约着企业数据运营的实现。不良数据资产日益成为企业传统信息化所带来的表面繁荣、幕后无奈的数据累赘。因此大力开展数据标准化治理是数据运营的前提之一。

    随着信息系统的应用，数据资产日积月累逐渐海量化。传统数据分析处理技术已经捉襟见肘，数据处理乏力严重制约着对数据的充分利用。以大数据清洗、大数据分类、大数据挖掘、大数据预测等数据计算技术能力建设，是企业开展数据运营的重要前提之二。

（2）遵循三大原则

    IT常青树认为数据运营战略的核心原则是“平台化、标准化、智能化”。

• 第一、平台化是指继续坚持“ERP精神”走数据大集中平台路线，对供应商、客户、员工、设备、财务数据等实现数据融合，在此基础上构建大数据能力支撑下的新型数据运营平台。平台化特征，更加注重生态，遵循对内集中、对外共享的平台战略精神。

• 第二、标准化是指对进行数据标准化治理。对 企业的数据元模型、主数据标准、数据服务接口、数据服务分布、数据安全策略、数据存储管理等进行标准化梳理。建立在高质量数据资产基础上，构建内强决策、外强服务的数据运营体系。

• 第三、智能化是指采用大数据技术能力构建企业新智能，满足经营决策与客户服务的热点需求。智能化同时是传统信息化进入正轨后的重要作用体现，对内能够为领导层构建基于预测的决策支持；对外能够为用户构建精准的数据服务。

   信息化生产数据、数据运营利用数据；信息化优化管理，数据运营强化决策与服务能力的提升。当今时代，以ERP为中心的传统信息化构建的信息系统可以说是一种科技化手段与管理型工具；数据运营则悄悄面向新型决策能力和服务能力进行开展。数据运营必将成为企业进化的贡献者、推动者。数据运营必将是未来企业经营管控的主线依据。因此，企业必须刻不容缓的重视数据运营。

请期待下一篇：数据运营系列之三：以大数据为中心构建数据感知能力

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