ERP与持续变化的数据环境

本文由邓白氏高级副总裁兼首席数据科学家安东尼·斯格非亚诺近期接受CIO Review采访的报道编纂而成。

安东尼·斯格非亚诺

邓白氏高级副总裁兼首席数据科学家

企业资源规划(ERP)在产生之初是源于一种愿景，即对整个组织形成一个关于数据和流程的共享性的企业视图。

当然，这样的愿景虽深谋远虑，但却从未完全实现过。不过，在很多行业，很多组织已经通过推行比较具体的ERP战略受益匪浅，这是采用其它方法所难以企及的。然而，先切勿过于乐观。在全世界范围内，数据领域每天都在发生诸多变化，包括大数据、云计算、物联网及其关联设备、数据隐私监管、网络安全，还有那些甚至就在短短几年前还没有词语来形容的很多其它的现象，我们难道不应当想想所有这些变化将对那些应用ERP的组织产生怎样的影响吗？

基础

数据的结构

ERP主要是关于如何将数据结构化，并按照严格的标准将其关联起来。研究表明，正确的了解数据是首席信息官等高管们在实施ERP过程中最关注的方面之一。毕竟，ERP不仅仅是一个连接了各种应用程序的海量数据库。它还是一个复杂的数据和交易网络，通过内部确认、审计、警示等环节来确保组织内的一切运转顺利。

由于数据的结构的重要性，使得我们无法忽视数据的本质正在发生怎样的变化。专家一般都认为，虽然世界上的数据量在以前所未有（可以说是无可估量）的速度在增长，但是大多数新数据都是“非结构化”的，这已成为那些未被利用的数据的一个误称。这种数据在不断增长，语义内容非常丰富(在线审查评论、用户故事，及很多其它形式的文本)。

有些人估计非结构化的数据量占所有新数据的将近85%

与此同时，随着物联网的发展，“新数据”的本质也在发生巨大变化。各种设备每天都在产生海量的高结构化的、但高度多样化的数据。这些数据中的很大一部分仅被用于非常有限的用途，或高度局限性的领域。随着各种设备开始具备相互发现和查询的能力，物联网数据也将越来越无处不在(而机会成本也会越来越高——如果我们忽视这些丰富数据源所能带来的其它用途，例如信号分析、深度学习和其它非常具有价值的各种可能性)。由于这些数据本身具备的结构性，并且常常与产品或流程相关，将这类数据整合到ERP环境中将会容易得多，但是其绝对数量却不容忽视。

变化中的环境

风险和机遇

目前人们常常谈到的关于大数据的变化还是和它的本身的基本特性有关的，比如它的数量、多样性、变化速度等，但是我们所处的环境也在发生非常重要的变化。这些变化中有很多都与数据的发现和管理相关。例如，隐私法(一般重点关注个人信息)、数据主权条例(重点关注数据可在什么地方生成和存储)、数据治理条例(重点关注信息必须以何种方式维护)在全球范围内陆续地推出。其中很多法律都要求组织重新考虑其大部分的基础设施和流程。在实施ERP的组织中，特别是那些涉及到跨境流程的组织，对所有这些监管变化都必须给予认真的考虑。

对于数据变化，唯一可确定的就是数据将继续变化。组织中的决策者们如何做出反应，将决定他们是保护现有的环境远离变化的影响，还是去充分利用这些新机遇。

引导变革

应聚焦何处

当一个组织计划推行变革之初，会从一个框架来开始，它考虑四个因素：人员、流程、技术和思维方式。

1

人员

我们必须要认识到，那些一直以来帮助我们获得成功的技能虽然是必需的，但同时也是不够的。我们要意识到，不断聚焦新的技能是至关重要的，例如，将非结构化的数据加以利用、使用非回归的方法(例如人工智能或启发法)从此前未曾见过的数据中获得价值。但同样重要的是，要能够识别那些正在变得可为企业所用的新的类型的信息，以此避免仅用于单一用途的信息孤岛的情况。

2

流程

ERP是有关流程的，在围绕着数据发生持续变化的环境中，如何对流程进行重新审视？显然，各种流程都必须变得更以学习为基础，在某种程度上还得更能够自我纠正。例如，闭环生产流程已存在数十年。我们现在能够通过一系列依赖于更先进的能力，比如信号分析、入侵和异常发现等功能，来强化流程，并能够从流程持续的运作中再进行学习。这类方法正在被整合到新技术当中，例如自主无人驾驶汽车和无人机。因此，将同类智能整合到更加传统的流程中，特别是当流程中已有了丰富可用的数据宝藏时，将能够为实施ERP的组织提供巨大的收益。

3

技术

虽然物联网显然是推行ERP的组织的一个关注重点，但它并非是技术变革带来风险和机遇的唯一领域。近期还有一个值得关注的重点，是多种形式的人工智能，包括针对问题的深度学习和认知方法。随着各个组织重点关注这些新兴领域，我们肯定将会看到对技术的使用和误用。

4

思维方式

最后，我们应当考虑我们的思维方式。在愈发受到数据驱动的企业中，我们作为组织的领导者应当如何应对？人们经常引用爱因斯坦的话：我们无法用创造一个问题时所持的同样思维方式来解决这个问题。从MRP（物料需求计划）到ERP的转变是为了把一切都连接起来。似乎我们仍然处在这个行程之中，但是如果我们的方法正确，现在可供连接的东西要多得多，而且潜力惊人。

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