泛数字化让汽车转型升级跳起来

今年的政府工作报告多次提及“实体经济”，其中提到“实体经济从来都是我国发展的根基，当务之急是加快转型升级”。汽车产业已成为促进我国实体经济稳中求进、持续发展最具代表性的产业之一。随着汽车产业生态的深刻变革，我国汽车产业正进入转型升级、由大变强的战略机遇期。为加快汽车产业的发展，日前工信部等三部委联合印发《汽车产业中长期发展规划》，以推动汽车产业转型升级，加快汽车强国的建设。

“工业4.0”可以说是汽车产业转型升级的根本性目标，笔者认为，数字化和泛数字化是实现这一目标的重要工具和手段。其中，泛数字化是在当代数字化基础上演化形成的产物，它和数字化一起构成了汽车产业整体数字化的两大体系。两者之间虽有差异，但共同之处在于，它们对创新驱动汽车产业、推进供给侧结构性改革和形成先进的制造业起到关键性作用。

何为现代汽车产业的数字化？汽车产业应用数字化已有近50年的历程，它突破了过去那种依靠手工操作进行计算、物理设计、制造的程序，而是应用现代化计算机整体的工程系统，在设计、制造、营销、服务等领域的虚拟平台上，进行构思、建模、计算、测试、评估、定案，达到对产品设计优化、集成、快速开发的效果。

数字化对汽车产业发展具有重要的推动作用，对此笔者有亲身经历和深切感受。在上世纪60年代，我国还没有数字化计算机，要计算汽车后桥螺旋伞齿轮的开发数据，只能用手摇的机械式计算机不停地摇，需要花一个多月时间才能计算出来。当笔者于80年代初在美国通用汽车公司萨基诺齿轮工厂考察时，发现同样的产品用数字化计算机开发仅需半小时；到了90年代初，笔者再次到该工厂参观时，发现在大型数据库等科技的支持下，不但短短几分钟就可以计算出该数据，而且可以对不恰当的要求进行纠错，提供最优化的设计方案。美国通用汽车公司在上世纪70年代末，每天都要对新开发的车型不断地进行实体冲撞、风洞试验，工作量非常大，而到90年代应用数字化计算机进行冲撞和风洞试验后，上述物理实验减少了80%以上，而且得出数据既迅速又准确。从中不难看出，数字化不但可以大大缩短车企设计开发车型的时间，还能有效保证准确性和可靠性。

笔者认为，当前汽车产业数字化的特征可总结为一句话，即数字化是企业竞争力的核心驱动力。

如今，基于数字化的内涵，我国汽车产业已在产业链上形成数字科技应用体制，建立起一整套较为完善的数字化应用理论和体系。虽然不少车企在汽车数字化开发上已经达到较高水平，但从我国汽车产业总体上看，各企业之间数字化水平相差很大，特别是中小型汽车零部件企业数字化应用水平较低，出现“数字鸿沟”现象。要提高我国汽车行业整体的数字化水平，必须多管齐下。

看点

01

互联网为汽车产业造就数字化的沟通能力

“互联网+数字化”将成为汽车产业创新驱动，打造发展新引擎，更好地实现跨界融合、重塑产业结构、形成开放生态、连接一切的推进器，可以说互联网为汽车产业造就了数字化的沟通能力。当前，国内众多整车和零部件企业到美国、欧洲等发达国家和地区建设工厂、成立办事机构、设立研发中心等，都是良好的科技沟通渠道，能够有效整合全球资源、掌握世界先进技术，从而提升我国汽车企业的国际竞争力。

但我国汽车界在沟通合作上还存在一个问题——“外易内难”，即对外沟通容易、对内沟通困难，这使得国内企业之间的合作、融合和重组产生不少难点，未来急需克服这个问题。此外，也希望汽车产业能够在军民融合上，做到以军促民、以民养军，在融合兴业上有所突破。

看点

02

车企需提升二次开发能力

在工程应用软件领域，我国目前还没有实现自给自足，基本上依靠进口或是租赁，然后按专业需求进行二次开发。当然，通过这十多年来的发展，不少企业已经积累了较好的二次开发经验。

二次开发对汽车产业来说是实践性很强的一门科学，目前仍有不少企业在这方面不够下苦功，仍处于“打补丁”状态，即人们常说的“软件危机”。无论是刹车系统还是GPS系统，软件故障都不是小问题，会影响到汽车产品的可靠性和安全性，期望未来有更多汽车企业在二次开发软件上取得突破。

看点

03

数字化协同开发需往横向扁平化方向发展

在计算机支持下进行数字化协同开发，已成为汽车行业开发工作的共识，而且在不断深化。但是，当前汽车产业协同开发多出现在汽车厂商与零部件供应商之间，产业链上的协同开发还只是个别现象。笔者建议，为深化汽车行业协同开发工作，要从原材料和基础研发开始，从纵向协同向横向扁平化协同方向发展。

看点

04

深化数字化汽车试验工程

当前，我国汽车业综合性试验工程已经取得较好成果，如全工况汽车试验、碰撞试验、风洞试验、噪声试验、汽车排放试验等的场地和装备都比较先进，而且多为进口。不过，在汽车试验工程上仍迫切需要解决两大问题，一是专业化零部件试验工程还比较欠缺，多处于为质量标准化而试验，对产品专业性能试验相对不足；二是在试验中数字化应用水平还不高，从而影响到试验工程水平。因此，未来车企要加强和深化数字化汽车试验工程这一工作。

看点

05

加强数字化资源的管理工作

目前已有不少汽车企业应用了ERP（企业资源计划管理系统），以提升数字化应用管理水平和效果。当前ERP已发展到ERPⅡ阶段，主要表现为从原有的内部资源管理，向产业链资源管理方向延伸，能够更好地从社会化角度集成和优化企业数字化效益，对提升汽车企业的资源效率、提高产品质量、降低成本大有裨益。

当前ERP正向iERP方向发展，基于企业的数字化资源功能，新一代的iERP有更多扩展性、动态化、集成化和个性化，能够更大限度地提升客户满意度。因此，未来车企需继续加强数字化资源管理工作。

看点

06

“双创”小微企业或成数字化新军

当前，我国正在大力推进“大众创业，万众创新”，希望汽车产业能涌现众多的小微“双创”企业，通过抓住一个微小的专业化科技，应用数字化技术，在这一微创领域达到国际最高水平。这在汽车发达国家并不鲜见，如日本、德国等国都有不少这类小微企业。这种“创客”的方式，将为重塑我国汽车产业数字化水平增添新生力量。

泛数字化是一种基于人工智能计算机体系，可进行运筹、模拟、认知、决策、控制、执行的综合性系统工程模型，它与传统计算机运作相比有着本质上的提升。在汽车制造领域，泛数字化可更好地应用于自动化生产线、数字化工厂、数字人、机器人等建设。当前，国内外汽车产业已对此进行较广泛和深入的应用，如在智能汽车、全自动驾驶汽车、清洁能源汽车和传统汽车的改进上都有其用武之地。在笔者看来，这种科技可能具有“破坏性”创新作用，它促使汽车产业在数字化上加快和众多高新科技的融合，使汽车产业结构的整体水平和素质得到颠覆性提升，呈指数级质量增长态势。

泛数字化的构成，主要是智能化的硬件+软件+内容模型的应用。对于智能化硬件而言，当前还多用多媒体计算机，未来或将很快出现光子计算机、激光计算机、生物计算机、量子计算机等；在软件上，已探索研发和应用人工神经网络、专家系统、超循环机制、耗散结构系统、模糊控制系统、混沌理论等高级信息系统；在内容上，主要表现为应用智能化硬件和软件，构建有效的智能控制工程系统。控制论是一门高端化的现代信息科学，智能化的汽车产业控制系统表现为在众多不确定性、非线性、模糊信息和多变环境情况下，善于应用自学习、自组织、自适应等手法，对受控对象实行有效、精确、快速、平稳地控制，实现原有设想权值的应用。在信息领域有一种灰色说法，叫“黑箱控制”，这可以说是汽车产业智能化的一种系统应用机理的经典表白。

从哲理上看，泛数字化也是一种知识型信息管理机制。笔者期盼我国汽车厂商和零部件厂商能借助知识的力量，将企业建设成知识型企业、学习型企业、数字化企业、生态型企业、人文化企业，充分体现汽车产业作为自主型产业的特色和实力，提升自主品牌汽车的市场竞争力和品牌力，这将对我国从汽车大国走向汽车强国起到不可估量的作用。只有将汽车产业这一实体经济做得越坚实，汽车产业才能向“超制造业”方向迈进。

当前，国内外正兴起“脑工程”热，我国也将此列入国家重点战略产业规划，以赶超欧美发达工业国家。汽车产业也要重视“脑工程”，它将促使产业在“智造”道路上得以蜕变。

总之，不管是数字化还是泛数字化，我国汽车产业和企业都要有决心、信心和耐心，并积极行动起来，撸起袖子加油干，不达目标不停顿、不罢休，使我国早日实现汽车强国梦。

（作者陈光祖系中国汽车工业咨询委员会委员）

文：陈光祖   编辑：李卿